| Attributes | Values |
|---|
| rdf:type
| |
| rdfs:seeAlso
| |
| Description
| - In this project a set of theoretically well established methods for modeling and recognition of events will be developed. The system will use multiple cameras that will observe scene from different perspectives. It will be based on consumer HW and essentialy transportable and flexible. Newly developed event representation will alow user-defined expected event to be recognized. Moreover, with long-term installation, the system will learn knowledge about usual events autonomously and will recognize an unusual event then. Understanding of the dynamic events allows development of the VirtualEditor that will be switching between cameras depending on the scene context. A multicamera system with above specified functionality may be applied in homeland security applications, video surveillance, tele-presence, tele-teaching, human-machine interfacing and others. (en)
- V projektu budou vyvinuty teoreticky propracované metody pro modelování a rozpoznávání dynamických událostí sledovaných současně několika kamerami z různých perspektiv. Systém bude založen na běžně dostupném HW a bude dostatečně mobilní a flexibilní. Navržená reprezentace událostí umožní nadefinovat uživateli očekávanou událost, kterou je třeba rozpoznat a reagovat na ni. U dlouhodobější instalace bude systém schopen naučit se, co je normální a obvyklé, a poté rozpoznat neobvyklou událost. Schopnost porozumění dynamické události umožní též vývoj virtuálního videoeditora, který bude přepínat kamery dle kontextu dané scény. Multikamerový systém s výše uvedenou funkcionalitou bude možno použít pro aplikace automatického sledování prostor, telepresence, televýuky pro komunikaci člověk-stroj a podobných.
|
| Title
| - Multi-camera system for modeling and recognition of events (en)
- Multikamerový systém pro modelování a rozpoznávání událostí
|
| skos:notation
| |
| http://linked.open...avai/cep/aktivita
| |
| http://linked.open...kovaStatniPodpora
| |
| http://linked.open...ep/celkoveNaklady
| |
| http://linked.open...datumDodatniDoRIV
| |
| http://linked.open...i/cep/druhSouteze
| |
| http://linked.open...ep/duvernostUdaju
| |
| http://linked.open.../cep/fazeProjektu
| |
| http://linked.open...ai/cep/hlavniObor
| |
| http://linked.open...hodnoceniProjektu
| |
| http://linked.open...vai/cep/kategorie
| |
| http://linked.open.../cep/klicovaSlova
| - computer vision; event/object recognition; camera network; virtual editor; tele-presence; tele-teaching (en)
|
| http://linked.open...ep/partnetrHlavni
| |
| http://linked.open...inujicichPrijemcu
| |
| http://linked.open...cep/pocetPrijemcu
| |
| http://linked.open...ocetSpoluPrijemcu
| |
| http://linked.open.../pocetVysledkuRIV
| |
| http://linked.open...enychVysledkuVRIV
| |
| http://linked.open...lneniVMinulemRoce
| |
| http://linked.open.../prideleniPodpory
| |
| http://linked.open...iciPoslednihoRoku
| |
| http://linked.open...atUdajeProjZameru
| |
| http://linked.open.../vavai/cep/soutez
| |
| http://linked.open...usZobrazovaneFaze
| |
| http://linked.open...ai/cep/typPojektu
| |
| http://linked.open...ep/ukonceniReseni
| |
| http://linked.open.../cep/vedlejsiObor
| |
| http://linked.open...ep/zahajeniReseni
| |
| http://linked.open...jektu+dodavatelem
| - V rámci projektu byla vyvinuta unikátní učící se metoda pro detekci a sledování objektů ve video sekvencích. Naučený algoritmus je velmi efektivní a zpracovává videosnímky řádově rychleji než v reálném čase. http://cmp.felk.cvut.cz/projects/multicam/ (cs)
- We developed a novel learnable algorithm for tracking/detection of objects in videos. The learning procedure is unsupervised. Learned algorithm is faster than real-time in order of magnitudes. http://cmp.felk.cvut.cz/projects/multicam/ (en)
|
| http://linked.open...tniCyklusProjektu
| |
| http://linked.open.../cep/klicoveSlovo
| - computer vision
- camera network
- event/object recognition
- tele-presence
- virtual editor
|
| is http://linked.open...vavai/riv/projekt
of | |
| is http://linked.open...vavai/cep/projekt
of | |
![[RDF Data]](/fct/images/sw-rdf-blue.png)
![[cxml]](/fct/images/cxml_doc.png)
![[csv]](/fct/images/csv_doc.png)
![[text]](/fct/images/ntriples_doc.png)
![[turtle]](/fct/images/n3turtle_doc.png)
![[ld+json]](/fct/images/jsonld_doc.png)
![[rdf+json]](/fct/images/json_doc.png)
![[rdf+xml]](/fct/images/xml_doc.png)
![[atom+xml]](/fct/images/atom_doc.png)
![[html]](/fct/images/html_doc.png)