About: KNIHOVNA REKURZIVNÍCH IDENTIFIKAČNÍCH ALGORITMŮ     Goto   Sponge   NotDistinct   Permalink

An Entity of Type : http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/Vysledek, within Data Space : linked.opendata.cz associated with source document(s)

AttributesValues
rdf:type
Description
  • Příspěvek popisuje knihovnu rekurzivních identifikačních algoritmů, vytvořenou v programovém prostředí MATLAB&SIMULINK. Knihovna v současné době obsahuje několik základních rekurzivních identifikačních metod, které slouží k odhadu parametrů modelů ARX, ARMAX a OE. Pro zajištění sledování časově proměnlivých parametrů je využito několik známých faktorů zapomínání.
  • Příspěvek popisuje knihovnu rekurzivních identifikačních algoritmů, vytvořenou v programovém prostředí MATLAB&SIMULINK. Knihovna v současné době obsahuje několik základních rekurzivních identifikačních metod, které slouží k odhadu parametrů modelů ARX, ARMAX a OE. Pro zajištění sledování časově proměnlivých parametrů je využito několik známých faktorů zapomínání. (cs)
  • This paper describe simple SIMULINK library for recursive parameter estimation of linear dynamic models ARX (AutoRegressive with eXogenous input), ARMAX (AutoRegressive Moving Average with eXogenous input) and OE (output error). Several well-known recursive identification methods were implemented in this library: Least Square Method (RLS), Instrumental Variable Method (RIV) which are used for estimation of unknown parameters of ARX model, Extended Least Square (RELS) for parameter estimation of ARMAX model and Prediction Error Method (RPEM) for parameter estimation of ARMAX and OE model. To cope with tracking the time-variant parameters four forgetting factor are taken into consideration. These are fixed exponential forgetting, variable exponential forgetting, fixed directional forgetting and adaptive directional forgetting. (en)
Title
  • KNIHOVNA REKURZIVNÍCH IDENTIFIKAČNÍCH ALGORITMŮ
  • RECURSIVE IDENTIFICATION ALGORITHMS LIBRARY (en)
  • KNIHOVNA REKURZIVNÍCH IDENTIFIKAČNÍCH ALGORITMŮ (cs)
skos:prefLabel
  • KNIHOVNA REKURZIVNÍCH IDENTIFIKAČNÍCH ALGORITMŮ
  • RECURSIVE IDENTIFICATION ALGORITHMS LIBRARY (en)
  • KNIHOVNA REKURZIVNÍCH IDENTIFIKAČNÍCH ALGORITMŮ (cs)
skos:notation
  • RIV/70883521:28140/06:63504295!RIV07-MSM-28140___
http://linked.open.../vavai/riv/strany
  • R034b-1-R034b-8
http://linked.open...avai/riv/aktivita
http://linked.open...avai/riv/aktivity
  • P(1M0567), P(GA102/05/0271), Z(MSM7088352101)
http://linked.open...vai/riv/dodaniDat
http://linked.open...aciTvurceVysledku
http://linked.open.../riv/druhVysledku
http://linked.open...iv/duvernostUdaju
http://linked.open...titaPredkladatele
http://linked.open...dnocenehoVysledku
  • 481800
http://linked.open...ai/riv/idVysledku
  • RIV/70883521:28140/06:63504295
http://linked.open...riv/jazykVysledku
http://linked.open.../riv/klicovaSlova
  • Recursive estimation; ARX models; ARMAX models, Recursive identification algorithms; forgetting factors (en)
http://linked.open.../riv/klicoveSlovo
http://linked.open...ontrolniKodProRIV
  • [5A61019130F7]
http://linked.open...i/riv/mistoVydani
  • Pardubice
http://linked.open...i/riv/nazevZdroje
  • 7th International Scientific - Technical Conference Process Control 2006
http://linked.open...in/vavai/riv/obor
http://linked.open...ichTvurcuVysledku
http://linked.open...cetTvurcuVysledku
http://linked.open...vavai/riv/projekt
http://linked.open...UplatneniVysledku
http://linked.open...iv/tvurceVysledku
  • Bobál, Vladimír
  • Navrátil, Petr
http://linked.open...n/vavai/riv/zamer
number of pages
http://purl.org/ne...btex#hasPublisher
  • Univerzita Pardubice
https://schema.org/isbn
  • 80-7194-860-8
http://localhost/t...ganizacniJednotka
  • 28140
is http://linked.open...avai/riv/vysledek of
Faceted Search & Find service v1.16.118 as of Jun 21 2024


Alternative Linked Data Documents: ODE     Content Formats:   [cxml] [csv]     RDF   [text] [turtle] [ld+json] [rdf+json] [rdf+xml]     ODATA   [atom+xml] [odata+json]     Microdata   [microdata+json] [html]    About   
This material is Open Knowledge   W3C Semantic Web Technology [RDF Data] Valid XHTML + RDFa
OpenLink Virtuoso version 07.20.3240 as of Jun 21 2024, on Linux (x86_64-pc-linux-gnu), Single-Server Edition (126 GB total memory, 58 GB memory in use)
Data on this page belongs to its respective rights holders.
Virtuoso Faceted Browser Copyright © 2009-2024 OpenLink Software