About: Vývoj Wavelaet neuronové sítě pro bezdemontážní diagnostiku spalovacích motoru     Goto   Sponge   NotDistinct   Permalink

An Entity of Type : http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/Vysledek, within Data Space : linked.opendata.cz associated with source document(s)

AttributesValues
rdf:type
Description
  • Cílem této studie je prověřit efektivitu algoritmu pro detekci a klasifikaci poruch naftového motoru za použití wavelet-neuronové sítě(WNS). V příspěvku je nejdříve uvedena struktura takovéto neuronové sítě. Dále je popsána metodika optimalizace neuronové sítě a jejího učení. Závěrem je provedeno srovnání výsledků při použití klasické BP neuronové sítě a wavelet neuronové sítě. Efektivita WNS je demonstrována při detekci a klasifikaci poruch ze signálů indukčních snímačů umístěných na testovaném spalovacím motoru.
  • Cílem této studie je prověřit efektivitu algoritmu pro detekci a klasifikaci poruch naftového motoru za použití wavelet-neuronové sítě(WNS). V příspěvku je nejdříve uvedena struktura takovéto neuronové sítě. Dále je popsána metodika optimalizace neuronové sítě a jejího učení. Závěrem je provedeno srovnání výsledků při použití klasické BP neuronové sítě a wavelet neuronové sítě. Efektivita WNS je demonstrována při detekci a klasifikaci poruch ze signálů indukčních snímačů umístěných na testovaném spalovacím motoru. (cs)
  • The aim of this study is to examine efficiency of the algorithm for fault detection and classification on diesel engine, using wavelet neural network. In this paper the architecture of the neural network for fault detection is first introduced. Then an optimization method of neural network and training algorithm is described. Finally, feedforward backpropagation neural network and wavelet neural network are compared for fault detection. The effectiveness of the WNN is demonstrated through the classification of the fault signals obtained from sensors placed on the tested motor. (en)
Title
  • Vývoj Wavelaet neuronové sítě pro bezdemontážní diagnostiku spalovacích motoru
  • Development of Wavelet-Neural Network for Non-Dismantling Diagnosis of IC Engine (en)
  • Vývoj Wavelaet neuronové sítě pro bezdemontážní diagnostiku spalovacích motoru (cs)
skos:prefLabel
  • Vývoj Wavelaet neuronové sítě pro bezdemontážní diagnostiku spalovacích motoru
  • Development of Wavelet-Neural Network for Non-Dismantling Diagnosis of IC Engine (en)
  • Vývoj Wavelaet neuronové sítě pro bezdemontážní diagnostiku spalovacích motoru (cs)
skos:notation
  • RIV/68407700:21220/07:02133315!RIV08-MSM-21220___
http://linked.open.../vavai/riv/strany
  • 146;151
http://linked.open...avai/riv/aktivita
http://linked.open...avai/riv/aktivity
  • P(1M0568)
http://linked.open...vai/riv/dodaniDat
http://linked.open...aciTvurceVysledku
http://linked.open.../riv/druhVysledku
http://linked.open...iv/duvernostUdaju
http://linked.open...titaPredkladatele
http://linked.open...dnocenehoVysledku
  • 460572
http://linked.open...ai/riv/idVysledku
  • RIV/68407700:21220/07:02133315
http://linked.open...riv/jazykVysledku
http://linked.open.../riv/klicovaSlova
  • Fault Detection; Neural Network; Wavelet transformation (en)
http://linked.open.../riv/klicoveSlovo
http://linked.open...ontrolniKodProRIV
  • [D3BB6F66618C]
http://linked.open...v/mistoKonaniAkce
  • Zámek Nové Hrady
http://linked.open...i/riv/mistoVydani
  • Praha
http://linked.open...i/riv/nazevZdroje
  • Nové metody a postupy v oblasti přístrojové techniky, automatického řízení a informatiky
http://linked.open...in/vavai/riv/obor
http://linked.open...ichTvurcuVysledku
http://linked.open...cetTvurcuVysledku
http://linked.open...vavai/riv/projekt
http://linked.open...UplatneniVysledku
http://linked.open...iv/tvurceVysledku
  • Roztočil, Jan
http://linked.open...vavai/riv/typAkce
http://linked.open.../riv/zahajeniAkce
number of pages
http://purl.org/ne...btex#hasPublisher
  • České vysoké učení technické v Praze. Fakulta strojní. Ústav přístrojové a řídicí techniky
https://schema.org/isbn
  • 978-80-01-03747-8
http://localhost/t...ganizacniJednotka
  • 21220
is http://linked.open...avai/riv/vysledek of
Faceted Search & Find service v1.16.118 as of Jun 21 2024


Alternative Linked Data Documents: ODE     Content Formats:   [cxml] [csv]     RDF   [text] [turtle] [ld+json] [rdf+json] [rdf+xml]     ODATA   [atom+xml] [odata+json]     Microdata   [microdata+json] [html]    About   
This material is Open Knowledge   W3C Semantic Web Technology [RDF Data] Valid XHTML + RDFa
OpenLink Virtuoso version 07.20.3240 as of Jun 21 2024, on Linux (x86_64-pc-linux-gnu), Single-Server Edition (126 GB total memory, 41 GB memory in use)
Data on this page belongs to its respective rights holders.
Virtuoso Faceted Browser Copyright © 2009-2024 OpenLink Software