Attributes | Values |
---|
rdf:type
| |
Description
| - Při řešení klasifikačních úloh je možné použít různé klasifikační algoritmy, pomocí nichž je sestaveno několik klasifikačních modelů. Výsledné modely mohou poskytovat různé klasifikační výsledky, nebo mohou být záměrně sestaveny tak, aby například dosahovaly lepší klasifikace při zařazovaní případů do positivní třídy. Tyto modely, které jsou %22specialisty%22 na určité případy, mohou být použity pro sestavení kombinovaného klasifikátoru. Existuje několik kombinačních pravidel, které lze použít, např. hlasování, pravidlo minimálního počtu hlasů, apod. V tomto příspěvku je však prezentován přístup, který vyžaduje učení. Ukazuje se, že tento přístup poskytuje dobré výsledky, pokud je k dispozici dostatek učících případů.
- Při řešení klasifikačních úloh je možné použít různé klasifikační algoritmy, pomocí nichž je sestaveno několik klasifikačních modelů. Výsledné modely mohou poskytovat různé klasifikační výsledky, nebo mohou být záměrně sestaveny tak, aby například dosahovaly lepší klasifikace při zařazovaní případů do positivní třídy. Tyto modely, které jsou %22specialisty%22 na určité případy, mohou být použity pro sestavení kombinovaného klasifikátoru. Existuje několik kombinačních pravidel, které lze použít, např. hlasování, pravidlo minimálního počtu hlasů, apod. V tomto příspěvku je však prezentován přístup, který vyžaduje učení. Ukazuje se, že tento přístup poskytuje dobré výsledky, pokud je k dispozici dostatek učících případů. (cs)
- classification tasks. The models can have different performance since some might have been built in such a way that they minimize a certain type of misclassification error. These constituent classifiers can be used to build a combiner classifier. There are several combination rules that can be applied, e.g. voting, minority rule, etc. In this paper a different approach to combining classifiers based on learning is presented. The results show that this approach can provide good results if there are enough examples for learning. (en)
|
Title
| - Kombinování klasifikačních modelů
- Combining Classifiers (en)
- Kombinování klasifikačních modelů (cs)
|
skos:prefLabel
| - Kombinování klasifikačních modelů
- Combining Classifiers (en)
- Kombinování klasifikačních modelů (cs)
|
skos:notation
| - RIV/62690094:18450/07:00001870!RIV07-GA0-18450___
|
http://linked.open.../vavai/riv/strany
| |
http://linked.open...avai/riv/aktivita
| |
http://linked.open...avai/riv/aktivity
| |
http://linked.open...vai/riv/dodaniDat
| |
http://linked.open...aciTvurceVysledku
| |
http://linked.open.../riv/druhVysledku
| |
http://linked.open...iv/duvernostUdaju
| |
http://linked.open...titaPredkladatele
| |
http://linked.open...dnocenehoVysledku
| |
http://linked.open...ai/riv/idVysledku
| - RIV/62690094:18450/07:00001870
|
http://linked.open...riv/jazykVysledku
| |
http://linked.open.../riv/klicovaSlova
| - classification; combining classifiers; ROC curves (en)
|
http://linked.open.../riv/klicoveSlovo
| |
http://linked.open...ontrolniKodProRIV
| |
http://linked.open...i/riv/mistoVydani
| |
http://linked.open...i/riv/nazevZdroje
| - Sborník příspěvků 6. ročníku konference Znalosti 2007
|
http://linked.open...in/vavai/riv/obor
| |
http://linked.open...ichTvurcuVysledku
| |
http://linked.open...cetTvurcuVysledku
| |
http://linked.open...vavai/riv/projekt
| |
http://linked.open...UplatneniVysledku
| |
http://linked.open...iv/tvurceVysledku
| |
number of pages
| |
http://purl.org/ne...btex#hasPublisher
| - Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava. Fakulta elektrotechniky a informatiky
|
https://schema.org/isbn
| |
http://localhost/t...ganizacniJednotka
| |
is http://linked.open...avai/riv/vysledek
of | |