| Attributes | Values |
|---|
| rdf:type
| |
| rdfs:seeAlso
| |
| Description
| - Discrimination belongs among decision support techniques that are frequently used at different application fields (bank clients scoring, repayment quality prediction, market segmentation etc.). The automation of the process of building discrimination models brings new questions in the area of comparison of different models when conditions of discrimination can change and are not known precisely. This research is focused on the field of analysis quality of discrimination models and on the estimation and on the use of the receiver operating characteristic (ROC) curve and area under curve (AUC). Research purpose covers different levels: studying the properties of discrimination models, systematic arrangement and overview of the research results acquired from the literature dealing with ROC and AUC, deeper studying and developing of the possibilities of kernel estimates of ROC, and studying the possibilities of how to describe and compare the performance of different types of classification (en)
- Diskriminace náleží mezi metody pro podporu rozhodování, které mají časté využití v praktických aplikacích různého zaměření (kategorizace klientů banky, predikce kvality splácení úvěru, segmentace zákazníků na trhu apod.)- Automatizace procesu sestavování klasifikačních modelů přináší nové problémy, které se týkají otázek jak porovnat navzájem různé modely, jestliže podmínky, při kterých se klasifikace provádí, jsou proměnlivé a nejsou přesně známé. Plánovaný výzkum je orientován do oblasti analýzy kvality diskriminačních modelů a do oblasti odhadu a využití operační charakteristiky modelu (ROC křivky) a plochy AUC pod ROC křivkou. Záměr výzkumu pokrývá různé úrovně zkoumání: vlastnosti modelů diskriminace, systematické uspořádání a přehledliterárních výsledků z oblasti ROC a AUC, hlubší studium a další rozvoj využití metody jádrového odhadu ROC křivky a studium možností, jak popsat a navzájem porovnat výkonnost různých typů diskriminačních modelů (statistických a nestatistických).
|
| Title
| - Classification models and the assessment of their predictive properties (en)
- Klasifikační modely a porovnání jejich prediktivních vlastností
|
| skos:notation
| |
| http://linked.open...avai/cep/aktivita
| |
| http://linked.open...kovaStatniPodpora
| |
| http://linked.open...ep/celkoveNaklady
| |
| http://linked.open...datumDodatniDoRIV
| |
| http://linked.open...i/cep/druhSouteze
| |
| http://linked.open...ep/duvernostUdaju
| |
| http://linked.open.../cep/fazeProjektu
| |
| http://linked.open...ai/cep/hlavniObor
| |
| http://linked.open...hodnoceniProjektu
| |
| http://linked.open...vai/cep/kategorie
| |
| http://linked.open.../cep/klicovaSlova
| |
| http://linked.open...ep/partnetrHlavni
| |
| http://linked.open...inujicichPrijemcu
| |
| http://linked.open...cep/pocetPrijemcu
| |
| http://linked.open...ocetSpoluPrijemcu
| |
| http://linked.open.../pocetVysledkuRIV
| |
| http://linked.open...enychVysledkuVRIV
| |
| http://linked.open...okUkonceniPodpory
| |
| http://linked.open...okZahajeniPodpory
| |
| http://linked.open...iciPoslednihoRoku
| |
| http://linked.open...atUdajeProjZameru
| |
| http://linked.open.../vavai/cep/soutez
| |
| http://linked.open...usZobrazovaneFaze
| |
| http://linked.open...ai/cep/typPojektu
| |
| http://linked.open...jektu+dodavatelem
| - Projekt splnil vytčené cíle spočívající v rozvoji metod, které umožní popsat a porovnat výkonnost diskriminačních modelů.Byly odvozeny originální metody odhadu ROC pro modely s podmíněným elipticko vrstevnicovým rozdělením (bi-ECD modely). Sestavené pro (cs)
- There were achieved the objectives of the project which was focused on development of methods for description and comparison the performance of classification methods. ROC curves were uniquely described for general fully parameterized bi-distributional (en)
|
| http://linked.open...tniCyklusProjektu
| |
| is http://linked.open...vavai/riv/projekt
of | |
| is http://linked.open...vavai/cep/projekt
of | |
![[RDF Data]](/fct/images/sw-rdf-blue.png)
![[cxml]](/fct/images/cxml_doc.png)
![[csv]](/fct/images/csv_doc.png)
![[text]](/fct/images/ntriples_doc.png)
![[turtle]](/fct/images/n3turtle_doc.png)
![[ld+json]](/fct/images/jsonld_doc.png)
![[rdf+json]](/fct/images/json_doc.png)
![[rdf+xml]](/fct/images/xml_doc.png)
![[atom+xml]](/fct/images/atom_doc.png)
![[html]](/fct/images/html_doc.png)