About: Adaptivní stochastické algoritmy v nelineární regresi     Goto   Sponge   NotDistinct   Permalink

An Entity of Type : http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/Vysledek, within Data Space : linked.opendata.cz associated with source document(s)

AttributesValues
rdf:type
Description
  • Self-adaptive stochastic algorithms are applied to the estimation of parameters in non-linear regression models. Self-adaptive variant of controlled random search (CRS) is compared experimentally with novel self-adaptive variants of differential evolution (DE) using tasks of NIST reference datasets. Several variants of DE outperformed CRS in a few tasks only. (en)
  • Příspěvek se zabývá využitím adaptivních stochastických algoritmů v~odhadu parametrů nelineárních regresních modelů. Adaptivní algoritmus řízeného náhodného prohledávání (CRS) je experimentálně porovnán s~novými adaptivními verzemi diferenciální evoluce (DE) na úlohách z~referenční databáze NIST. Pouze některé verze DE jen na několika málo úlohách předčily algoritmus CRS.
  • Příspěvek se zabývá využitím adaptivních stochastických algoritmů v~odhadu parametrů nelineárních regresních modelů. Adaptivní algoritmus řízeného náhodného prohledávání (CRS) je experimentálně porovnán s~novými adaptivními verzemi diferenciální evoluce (DE) na úlohách z~referenční databáze NIST. Pouze některé verze DE jen na několika málo úlohách předčily algoritmus CRS. (cs)
Title
  • Adaptivní stochastické algoritmy v nelineární regresi
  • Adaptive stochastic algorithms in non-linear regression (en)
  • Adaptivní stochastické algoritmy v nelineární regresi (cs)
skos:prefLabel
  • Adaptivní stochastické algoritmy v nelineární regresi
  • Adaptive stochastic algorithms in non-linear regression (en)
  • Adaptivní stochastické algoritmy v nelineární regresi (cs)
skos:notation
  • RIV/61988987:17310/09:A1000QXQ!RIV10-MSM-17310___
http://linked.open...avai/riv/aktivita
http://linked.open...avai/riv/aktivity
  • P(GA201/08/0472), Z(MSM6198898701)
http://linked.open...vai/riv/dodaniDat
http://linked.open...aciTvurceVysledku
http://linked.open.../riv/druhVysledku
http://linked.open...iv/duvernostUdaju
http://linked.open...titaPredkladatele
http://linked.open...dnocenehoVysledku
  • 301942
http://linked.open...ai/riv/idVysledku
  • RIV/61988987:17310/09:A1000QXQ
http://linked.open...riv/jazykVysledku
http://linked.open.../riv/klicovaSlova
  • Nonlinear regression; parameter estimation; global optimization; differential evolution; controlled random search; self-adaptive algorithms. (en)
http://linked.open.../riv/klicoveSlovo
http://linked.open...ontrolniKodProRIV
  • [164316D3F30D]
http://linked.open...v/mistoKonaniAkce
  • Pribylina, SK
http://linked.open...i/riv/mistoVydani
  • Praha
http://linked.open...i/riv/nazevZdroje
  • ROBUST 2008
http://linked.open...in/vavai/riv/obor
http://linked.open...ichTvurcuVysledku
http://linked.open...cetTvurcuVysledku
http://linked.open...vavai/riv/projekt
http://linked.open...UplatneniVysledku
http://linked.open...iv/tvurceVysledku
  • Tvrdík, Josef
http://linked.open...vavai/riv/typAkce
http://linked.open.../riv/zahajeniAkce
http://linked.open...n/vavai/riv/zamer
number of pages
http://purl.org/ne...btex#hasPublisher
  • JČMF
https://schema.org/isbn
  • 978-80-7015-004-7
http://localhost/t...ganizacniJednotka
  • 17310
is http://linked.open...avai/riv/vysledek of
Faceted Search & Find service v1.16.118 as of Jun 21 2024


Alternative Linked Data Documents: ODE     Content Formats:   [cxml] [csv]     RDF   [text] [turtle] [ld+json] [rdf+json] [rdf+xml]     ODATA   [atom+xml] [odata+json]     Microdata   [microdata+json] [html]    About   
This material is Open Knowledge   W3C Semantic Web Technology [RDF Data] Valid XHTML + RDFa
OpenLink Virtuoso version 07.20.3240 as of Jun 21 2024, on Linux (x86_64-pc-linux-gnu), Single-Server Edition (126 GB total memory, 77 GB memory in use)
Data on this page belongs to its respective rights holders.
Virtuoso Faceted Browser Copyright © 2009-2024 OpenLink Software