About: Evolutionary algorithms and adaptation of their control parameters

Facets (new session)
Description
Metadata
Settings
- owl:sameAs
- Inference Rule:

About: Evolutionary algorithms and adaptation of their control parameters Goto Sponge NotDistinct Permalink

An Entity of Type : http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/Projekt, within Data Space : linked.opendata.cz associated with source document(s)

Attributes	Values
rdf:type	http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/Projekt
rdfs:seeAlso	http://www.isvav.cz/projectDetail.do?rowId=GA201/08/0472
Description	The aim of the project is to study the stochastic algorithms for the global optimization and to extend knowledge in the field of their self-adaptation. The stochastic algorithms often are the only tool applicable in the solution of real-world problems. The project is focused on the research of self-adaptation of control parameters in order to propose the stochastic algorithms performing effectively without difficult trial-and-error tuning of the control-parameter values. The output of the project will involve papers in scientific journals or conference proceedings and the implementation of program library available on web. (en) Cílem projektu je zkoumat stochastické algoritmy pro globální optimalizaci, zejména jejich self-adaptaci. Projekt navazuje na dosavadní výzkum %22Evoluční algoritmy se spolupracujícími a soutěžícími heuristikami%22 podporovaný grantem GA ČR 201/05/0284 končícím v letošním roce. Kvůli algoritmické složitosti problému globální optimalizace je heuristické hledání globálního extrému často jediným nástrojem použitelným při řešení praktických úloh a. self-adaptivní algoritmy jsou mají proto pro aplikace velmi důležité. Projekt je zaměřen na výzkum a návrh self-adaptace řídících parametrů stochastických algoritmů efektivních bez časově náročného ladění jejich řídících parametrů metodou pokus-omyl. Součástí výstupu projektu budou publikace článků v odborných časopisech nebo sbornících konferencí a implementace programové knihovny volně přístupné v rámci GNU licence.
Title	Evolutionary algorithms and adaptation of their control parameters (en) Evoluční algoritmy a adaptace jejich řídicích parametrů
skos:notation	GA201/08/0472
http://linked.open...avai/cep/aktivita	Standard projects
http://linked.open...kovaStatniPodpora	http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/projekt/GA201%2F08%2F0472/celkovaStatniPodpora
http://linked.open...ep/celkoveNaklady	http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/projekt/GA201%2F08%2F0472/celkoveNaklady
http://linked.open...datumDodatniDoRIV	2009-10-22 (xsd:date)
http://linked.open...i/cep/druhSouteze	VS - Veřejná soutěž ve výzkumu a vývoji
http://linked.open...ep/duvernostUdaju	S - Úplné a pravdivé údaje nepodléhající ochraně podle zvláštních právních předpisů
http://linked.open.../cep/fazeProjektu	68674205
http://linked.open...ai/cep/hlavniObor	BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum
http://linked.open...hodnoceniProjektu	S - Nesplněno zadání, bylo přistoupeno k sankčním ustanovením smlouvy
http://linked.open...vai/cep/kategorie	ZV - Základní výzkum
http://linked.open.../cep/klicovaSlova	Global optimization; evolutionary algorithms; control parameters; adaptation; program library; applicatio (en)
http://linked.open...neniPrubehuReseni	1. První rok řešení projektu vykazuje nedostatky obdobné těm, pro něž byl předchozí projekt téhož řešitele hodnocen jako nesplněný. Postup řešení projektu proto nedává záruku úspěšného naplnění cílů projektu, a není srovnatelný se všeobecně vysokou úrovn (cs) Not available. (en)
http://linked.open...ep/partnetrHlavni	Přírodovědecká fakulta
http://linked.open...inujicichPrijemcu	0 (xsd:int)
http://linked.open...cep/pocetPrijemcu	1 (xsd:int)
http://linked.open...ocetSpoluPrijemcu	0 (xsd:int)
http://linked.open.../pocetVysledkuRIV	7 (xsd:int)
http://linked.open...enychVysledkuVRIV	7 (xsd:int)
http://linked.open...lneniVMinulemRoce	2008-02-13 (xsd:date)
http://linked.open.../prideleniPodpory	http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/cep/prideleniPodpory/201%2F08%2F0472
http://linked.open...iciPoslednihoRoku	2008
http://linked.open...atUdajeProjZameru	2009
http://linked.open.../vavai/cep/soutez	SGA02008GA-ST
http://linked.open...usZobrazovaneFaze	DUS
http://linked.open...ai/cep/typPojektu	P - Projekt výzkumu a vývoje financovaný ze státního rozpočtu
http://linked.open...ep/zahajeniReseni	2008-01-01 (xsd:date)
http://linked.open...jektu+dodavatelem	Self-adaptation of control parameters in differential evolution was studied. Main attention was paid to the use of exponential crossover in differential evolution with competing of various settings of control parameters. Numerical comparison on several b (en) Byly studovány možnosti self-adaptace algoritmu diferenciální evoluce, zejména možnosti využití exponenciálního křížení ve variantě algoritmu se soutěží různých nastavení řídicích parametrů. Numerické porovnání na různých sadách testů ukázalo, že pro něk (cs)
http://linked.open...tniCyklusProjektu	ZS
http://linked.open.../cep/klicoveSlovo	Global optimization adaptation control parameters evolutionary algorithms program library
is http://linked.open...vavai/riv/projekt of	Stochastic Self-adaptive Algorithms for Global Optimization - MATLAB and C++ library Workshop on Computational Optimization, IMSCIT 2008 Exponential Crossover in Competive Differential Evolution Adaptive Differential Evolution and Exponential Crossover Adaptation in Differential Evolution: A Numerical Comparison Adaptivní stochastické algoritmy v nelineární regresi Self-adaptive Variants of Differential Evolution with Exponential Crossover
is http://linked.open...vavai/cep/projekt of	http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/cep/ucast/GA201%2F08%2F0472/2008/orjk%3A17310 http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/cep/ucast/GA201%2F08%2F0472/2009/orjk%3A17310

Faceted Search & Find service v1.16.118 as of Jun 21 2024

Alternative Linked Data Documents: ODE Content Formats:

RDF

ODATA

Microdata

About

OpenLink Virtuoso version 07.20.3240 as of Jun 21 2024, on Linux (x86_64-pc-linux-gnu), Single-Server Edition (126 GB total memory, 58 GB memory in use)
Data on this page belongs to its respective rights holders.
Virtuoso Faceted Browser Copyright © 2009-2024 OpenLink Software