| Attributes | Values |
|---|
| rdf:type
| |
| Description
| - The Visual History Foundation collected recently about 52 thousand testimonies of Holocaust survivors pronounced in 32 languages. There are approx. 570 Czech testimonies with a total length of 1 200 hours. It is not feasible to transcribe all those testimonies maually due to the enornous time and money demands. Thus the transcription is performed using the automatic speech recognition system – data forthe system development were acquired from the Czech Malach Speech Corpus. The basic AM unit is a triphone represented by a 5-state HMM, where every state is modeled as a GMM with 16 mixtures. The total number of states was reduced to 6699 using a phonetic clustering tree. The language model is designed as a combination of 2 bigram models.
- The Visual History Foundation collected recently about 52 thousand testimonies of Holocaust survivors pronounced in 32 languages. There are approx. 570 Czech testimonies with a total length of 1 200 hours. It is not feasible to transcribe all those testimonies maually due to the enornous time and money demands. Thus the transcription is performed using the automatic speech recognition system – data forthe system development were acquired from the Czech Malach Speech Corpus. The basic AM unit is a triphone represented by a 5-state HMM, where every state is modeled as a GMM with 16 mixtures. The total number of states was reduced to 6699 using a phonetic clustering tree. The language model is designed as a combination of 2 bigram models. (en)
- Visual History Foundation shromáždila v minulých létech cca 52 tisíc výpovědí svědků holocaustu namluvených ve 32 jazycích. Českých výpovědí je k dispozici cca 570 s celkovou délkou asi 1 200 hodin. Vzhledem k značné časové a finanční náročnosti není možné provést přepisy všech výpovědí manuálně. K přepisu bylo proto využito systému automatického rozpoznávání řeči. Data pro tvorbu modelů byla získána z Czech Malach Speech Corpusu. Základní jednotkou AM je trifón reprezentovaný 5ti stavovým HMM, kde každý stav je modelován 16ti složkovým GMM. Aplikací fonetického shlukovacího stromu byl počet stavů snížen na 6699. Jazykový model je tvořen kombinací 2 bigramov (cs)
|
| Title
| - Czech Spontaneaous Speech – Acoustic&Language Models (MALACH)
- Akustický a jazykový model spontánní češtiny (cs)
- Czech Spontaneaous Speech – Acoustic&Language Models (MALACH) (en)
|
| skos:prefLabel
| - Czech Spontaneaous Speech – Acoustic&Language Models (MALACH)
- Akustický a jazykový model spontánní češtiny (cs)
- Czech Spontaneaous Speech – Acoustic&Language Models (MALACH) (en)
|
| skos:notation
| - RIV/49777513:23520/05:00000001!RIV07-AV0-23520___
|
| http://linked.open...avai/riv/aktivita
| |
| http://linked.open...avai/riv/aktivity
| - P(1QS101470516), P(LC536)
|
| http://linked.open...vai/riv/dodaniDat
| |
| http://linked.open...aciTvurceVysledku
| |
| http://linked.open.../riv/druhVysledku
| |
| http://linked.open...iv/duvernostUdaju
| |
| http://linked.open...onomickeParametry
| - SW produkt je využíván k rozpoznávání českých výpovědí pořízených VHF. Rozpoznaný text je dále zpracováván pro hledaní topiků a detekci klíčových slov.
|
| http://linked.open...titaPredkladatele
| |
| http://linked.open...dnocenehoVysledku
| |
| http://linked.open...ai/riv/idVysledku
| - RIV/49777513:23520/05:00000001
|
| http://linked.open...terniIdentifikace
| |
| http://linked.open...riv/jazykVysledku
| |
| http://linked.open...vai/riv/kategorie
| |
| http://linked.open.../riv/klicovaSlova
| - Czech acoustic model; Czech language model; Speech recognition (en)
|
| http://linked.open.../riv/klicoveSlovo
| |
| http://linked.open...ontrolniKodProRIV
| |
| http://linked.open.../licencniPoplatek
| |
| http://linked.open...okalizaceVysledku
| - SW produkt vznikl na katedře kybernetiky, ZČU v Plzni. SW byl poskytnut Visual History Foundation v L.A., Johns Hopkins University v Baltimore a University of Maryland.
|
| http://linked.open...in/vavai/riv/obor
| |
| http://linked.open...ichTvurcuVysledku
| |
| http://linked.open...cetTvurcuVysledku
| |
| http://linked.open...vavai/riv/projekt
| |
| http://linked.open...UplatneniVysledku
| |
| http://linked.open...echnickeParametry
| - SW produkt se skládá z akustického(AM) a jazykového(LM) modelu. AM: z 100h řeči, param. PLP 27 filtrů 51 koef., 6699 listů.LM kombinace 2 bigr. modelů přepisy(610 tis.) a dodatečná data(16 mil. slov).
|
| http://linked.open...iv/tvurceVysledku
| - Ircing, Pavel
- Psutka, Josef
|
| http://linked.open...avai/riv/vlastnik
| |
| http://linked.open...itiJinymSubjektem
| |
| http://localhost/t...ganizacniJednotka
| |
| is http://linked.open...avai/riv/vysledek
of | |
![[RDF Data]](/fct/images/sw-rdf-blue.png)
![[cxml]](/fct/images/cxml_doc.png)
![[csv]](/fct/images/csv_doc.png)
![[text]](/fct/images/ntriples_doc.png)
![[turtle]](/fct/images/n3turtle_doc.png)
![[ld+json]](/fct/images/jsonld_doc.png)
![[rdf+json]](/fct/images/json_doc.png)
![[rdf+xml]](/fct/images/xml_doc.png)
![[atom+xml]](/fct/images/atom_doc.png)
![[html]](/fct/images/html_doc.png)