About: Lyapunov-Function-Based Flux and Speed Observer for AC Induction Motor Sensorless Control and Parameters Estimation     Goto   Sponge   NotDistinct   Permalink

An Entity of Type : http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/Vysledek, within Data Space : linked.opendata.cz associated with source document(s)

AttributesValues
rdf:type
Description
  • Význam asynchronních motorů v řídicích aplikacích stále roste vzhledem k jejich jednoduché a spolehlivé konstrukci. Řízení pohonů založených na asynchronních motorech však představuje poměrně složitou úlohu. Pokud je použit algoritmus vektorového řízení, musí být známa nejen okamžitá rychlost rotoru ale i poloha magnetického toku. Ve většině aplikací není použit snímač magnetického pole a poloha fázoru magnetického toku je odhadována. Existují však i aplikace, ve kterých nechceme použít ani snímač otáček. V takovém případě je třeba řešit úlohu rekonstrukce neměřených veličin ze znalosti statorového napětí a proudu. V tomto článku je objasněna metoda deterministického vyhodnocení měřených veličin s použitím stavového rekonstruktoru, jehož odvození je založeno na Ljapunovově funkci. Algoritmu byl ověřen testováním na reálném pohonu s asynchronním motorem. (cs)
  • AC induction motors have become very popular for motion-control applications due to their simple and reliable construction. Control of drives based on ac induction motors is a quite complex task. Provided the vector-control algorithm is used, not only the rotor speed but also the position of the magnetic flux inside the motor during the control process should be known. In most applications, the flux sensors are omitted and the magneticflux phasor position has to be calculated. However, there are also applications in which even speed sensors should be omitted. In such a situation, the task of state reconstruction can be solved only from voltage and current measurements. In the current paper, a method based on deterministic evaluation of measurement using the state observer based on the Lyapunov function is presented. The method has been proven in testing on a real ac induction machine.
  • AC induction motors have become very popular for motion-control applications due to their simple and reliable construction. Control of drives based on ac induction motors is a quite complex task. Provided the vector-control algorithm is used, not only the rotor speed but also the position of the magnetic flux inside the motor during the control process should be known. In most applications, the flux sensors are omitted and the magneticflux phasor position has to be calculated. However, there are also applications in which even speed sensors should be omitted. In such a situation, the task of state reconstruction can be solved only from voltage and current measurements. In the current paper, a method based on deterministic evaluation of measurement using the state observer based on the Lyapunov function is presented. The method has been proven in testing on a real ac induction machine. (en)
Title
  • Lyapunov-Function-Based Flux and Speed Observer for AC Induction Motor Sensorless Control and Parameters Estimation
  • Lyapunov-Function-Based Flux and Speed Observer for AC Induction Motor Sensorless Control and Parameters Estimation (en)
  • Estimátor toku atáček asynchronního motoru založený na Ljapunovově funkci a identifikace parametrů motoru (cs)
skos:prefLabel
  • Lyapunov-Function-Based Flux and Speed Observer for AC Induction Motor Sensorless Control and Parameters Estimation
  • Lyapunov-Function-Based Flux and Speed Observer for AC Induction Motor Sensorless Control and Parameters Estimation (en)
  • Estimátor toku atáček asynchronního motoru založený na Ljapunovově funkci a identifikace parametrů motoru (cs)
skos:notation
  • RIV/00216305:26220/06:PU54842!RIV07-GA0-26220___
http://linked.open.../vavai/riv/strany
  • 138-145
http://linked.open...avai/riv/aktivita
http://linked.open...avai/riv/aktivity
  • P(1M0567), P(GA102/06/0949)
http://linked.open...iv/cisloPeriodika
  • 1
http://linked.open...vai/riv/dodaniDat
http://linked.open...aciTvurceVysledku
http://linked.open.../riv/druhVysledku
http://linked.open...iv/duvernostUdaju
http://linked.open...titaPredkladatele
http://linked.open...dnocenehoVysledku
  • 483756
http://linked.open...ai/riv/idVysledku
  • RIV/00216305:26220/06:PU54842
http://linked.open...riv/jazykVysledku
http://linked.open.../riv/klicovaSlova
  • induction machine, sensorless control, Lyapunov function, parameters estimation (en)
http://linked.open.../riv/klicoveSlovo
http://linked.open...odStatuVydavatele
  • US - Spojené státy americké
http://linked.open...ontrolniKodProRIV
  • [029CA0ED0540]
http://linked.open...i/riv/nazevZdroje
  • IEEE Transactions on Industrial Electronics
http://linked.open...in/vavai/riv/obor
http://linked.open...ichTvurcuVysledku
http://linked.open...cetTvurcuVysledku
http://linked.open...vavai/riv/projekt
http://linked.open...UplatneniVysledku
http://linked.open...v/svazekPeriodika
  • 53
http://linked.open...iv/tvurceVysledku
  • Blaha, Petr
  • Václavek, Pavel
issn
  • 0278-0046
number of pages
http://localhost/t...ganizacniJednotka
  • 26220
is http://linked.open...avai/riv/vysledek of
Faceted Search & Find service v1.16.118 as of Jun 21 2024


Alternative Linked Data Documents: ODE     Content Formats:   [cxml] [csv]     RDF   [text] [turtle] [ld+json] [rdf+json] [rdf+xml]     ODATA   [atom+xml] [odata+json]     Microdata   [microdata+json] [html]    About   
This material is Open Knowledge   W3C Semantic Web Technology [RDF Data] Valid XHTML + RDFa
OpenLink Virtuoso version 07.20.3240 as of Jun 21 2024, on Linux (x86_64-pc-linux-gnu), Single-Server Edition (126 GB total memory, 58 GB memory in use)
Data on this page belongs to its respective rights holders.
Virtuoso Faceted Browser Copyright © 2009-2024 OpenLink Software