| Attributes | Values |
|---|
| rdf:type
| |
| rdfs:seeAlso
| |
| Description
| - Mapping and monitoring of natural resources has a fundamental meaning for their management in sustainable way. In forestry, many tree and stand characteristics can be acquired from remotely sensed data by using modern techniques of image analysis. Moreover, introducing such new technologies means considerable long-term cost reduction. The new remote sensing classification technique of tree species composition is based on the object oriented image analysis in eCognition software. It comprises two essential steps, the digitized aerial photo is firstly divided into segments using calculated (filtered) channels and these segments are then classified within feature space enlarged by filtered channels, texture measures and PCA components. Various channel combinations and classification (segmentation) levels are being tested. (en)
- Monitoring a mapování vývoje změn přírodních zdrojů má klíčový význam pro jejich správu v duchu principu trvale udržitelného hospodaření. Moderními postupy analýzy obrazu dat DPZ lze v lesnictví získat řadu běžných stromových a porostních charakteristik,údaje o zdravotním stavu apod. Zaváděním moderních technologií navíc uspoříme z dlouhodobého hlediska značné finanční prostředky. Nová metoda automatické klasifikace druhové skladby z barevných leteckých snímků je založena na objektově orientované analýze v software eCognition. Zahrnuje dva základní kroky. Nejdříve snímek rozdělíme na segmenty reprezentující objekty jednotlivých tříd a následná klasifikace probíhá nad těmito objekty za použití nových kanálů vypočtených filtrací, texturálními mírami ametodou hlavních komponent (PCA). Je třeba testovat velikost měřítka segmentace, jakožto i různé kombinace kanálů s ohledem na optimální určení lesní dřevinné skladby.
|
| Title
| - Automated classification of colour aerial photographs using eCognition Professional 4.0 software (en)
- Automatická klasifikace barevných leteckých měřických snímků v prostředí eCognition Professional 4.0
|
| skos:notation
| |
| http://linked.open...avai/cep/aktivita
| |
| http://linked.open...kovaStatniPodpora
| |
| http://linked.open...ep/celkoveNaklady
| |
| http://linked.open...datumDodatniDoRIV
| |
| http://linked.open...i/cep/druhSouteze
| |
| http://linked.open...ep/duvernostUdaju
| |
| http://linked.open.../cep/fazeProjektu
| |
| http://linked.open...ai/cep/hlavniObor
| |
| http://linked.open...hodnoceniProjektu
| |
| http://linked.open...vai/cep/kategorie
| |
| http://linked.open.../cep/klicovaSlova
| - Automatická klasifikace, letecké snímky, segmentace obrazu, filtrace, texturální míry, PCA, hospodářská úprava lesa, lesní druhová skladba (en)
|
| http://linked.open...ep/partnetrHlavni
| |
| http://linked.open...inujicichPrijemcu
| |
| http://linked.open...cep/pocetPrijemcu
| |
| http://linked.open...ocetSpoluPrijemcu
| |
| http://linked.open.../pocetVysledkuRIV
| |
| http://linked.open...enychVysledkuVRIV
| |
| http://linked.open...okUkonceniPodpory
| |
| http://linked.open...okZahajeniPodpory
| |
| http://linked.open...iciPoslednihoRoku
| |
| http://linked.open...atUdajeProjZameru
| |
| http://linked.open.../vavai/cep/soutez
| |
| http://linked.open...usZobrazovaneFaze
| |
| http://linked.open...ai/cep/typPojektu
| |
| http://linked.open.../cep/vedlejsiObor
| |
| http://linked.open...jektu+dodavatelem
| - Results of the project bring new knowledge and respond to modern trends in this research area on international level. The authors of the project extended their research with another type of source data from remote Earth survey. (en)
- Výsledky projektu reagují na nejmodernější trendy v dané oblasti výzkumu na mezinárodní úrovni a přináší nové poznatky. Autoři projektu výzkum rozšířili i na další typ zdrojových dat dálkového průzkumu země. (cs)
|
| http://linked.open...tniCyklusProjektu
| |
| http://linked.open.../cep/klicoveSlovo
| - PCA
- filtrace
- hospodářská úprava lesa
- letecké snímky
- segmentace obrazu
- texturální míry
- Automatická klasifikace
|
| is http://linked.open...vavai/riv/projekt
of | - Process-based approach to automated classification of forest structures using medium format digital aerial photos and ancillary GIS information
- PROCESS-BASED APROACH TO AUTOMATED CLASSIFICATION OF FOREST STRUCTURES USING MEDIUM FORMAT DIGITAL AERIAL PHOTOS AND ANCILLARY GIS INFORMATION
- Historie vývoje lesa a biodiverzity na příkladu výskytu zástupců čeledi tesaříkovitých
- Hospodářská úprava porostů s elektrovody
- Optický klín - nástroj v dendrometrii
- Výhody a nevýhody hospodářských způsobů (holosečný, násečný, podrostní a výběrný) a tvarů lesa vzhledem k tvorbě přírodě blízkých lesů.
- HÁJEK, F., 2006. Comparison of 4-m and pan-sharpened Ikonos satellite imagery for purpose of automated tree species composition. Scientia Agriculturae Bohemica 37, 3: 122 - 127 ISSN 1211-3174
- HÁJEK, F., 2006. Automatická extrakce porostních údajů z obrazových dat DPZ. Lesnická práce 85, 4: 22 - 23 ISSN 0322-9254
- HÁJEK, F., 2006. Object analysis of Ikonos XS and pan-sharpened imagery in comparison for purpose of tree species estimation. In: S. Lang, T. Blaschke and E. Schöpfer (eds.): Proceedings of the 1st International Conference on Object-based Image Analysis
- HÁJEK, F., SVOBODA, M. 2007: Vyhodnocení odumírání horského smrkového lesa na Trojmezné (NP Šumava) metodou automatické klasifikace leteckých snímků. Silva Gabreta 13(1): pages pending
- Vyhodnocení odumírání horského smrkového lesa na Trojmezné (NP Šumava) metodou automatické klasifikace leteckých snímků
- Automatizované vyhodnocení vybraných porostních údajů z obrazových dat dálkovým průzkumem
|
| is http://linked.open...vavai/cep/projekt
of | |
![[RDF Data]](/fct/images/sw-rdf-blue.png)
![[cxml]](/fct/images/cxml_doc.png)
![[csv]](/fct/images/csv_doc.png)
![[text]](/fct/images/ntriples_doc.png)
![[turtle]](/fct/images/n3turtle_doc.png)
![[ld+json]](/fct/images/jsonld_doc.png)
![[rdf+json]](/fct/images/json_doc.png)
![[rdf+xml]](/fct/images/xml_doc.png)
![[atom+xml]](/fct/images/atom_doc.png)
![[html]](/fct/images/html_doc.png)