About: Logic-based machine learning for genomic data analysis

Facets (new session)
Description
Metadata
Settings
- owl:sameAs
- Inference Rule:

About: Logic-based machine learning for genomic data analysis Goto Sponge NotDistinct Permalink

An Entity of Type : http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/Projekt, within Data Space : linked.opendata.cz associated with source document(s)

Attributes	Values
rdf:type	http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/Projekt
rdfs:seeAlso	http://www.isvav.cz/projectDetail.do?rowId=KJB201210501
Description	In the current raise of interest in the research on gene relationship discovery from gene expression data by means of machine learning and data mining, logic-based relational machine learning (LBRML) algorithms receive little or no attention, which contrasts with their successes in related biological applications, their strong theoretical foundations, the availability of a plethora of implementations, and mainly the understandability and direct biological interpretability of their outputs. Their little penetration is due to the fact that in comparison to statistical approaches currently favored in this application field, LBRML exhibits insufficient robustness agains data imperfection, inefficiency in the attribute-rich genetic domains and insufficient uncertainty modeling features. We will eliminate these algorithmic defficiencies by incorporating probabilistic inference/representation techniques into LBRML and demonstrate experimentally its power in the gene relationship discovery. (en) V současné vlně zájmu o objevování souvislostí z dat genové exprese prostředky strojového učení (SU) a data miningu nemají algoritmy relačního strojového učení založeného na logice (RSUZL) téměř žádnou pozornost, což kontrastuje s jejich dobrými výsledky v jiných biologických aplikacích, jejich silným teoretickým základům, dostupností implementací jejich rozmanitých algoritmů a zejm. srozumitelností jejich výstupů a možností je přímo biologicky interpretovat. Důvodem jejich nevyužití je, že oproti statistickým přístupům v této aplikační oblasti zatím preferovaným vykazují výše zmíněné algoritmy malou robustnost vůči chybám v datech, nízkou efektivitu v mnohaatributových genetických doménách a disponují nedostatečnými prostředky pro modelování neurčitosti. Tyto algoritmické nedostatky odstraníme implementací pravděpodobnostní inference a reprezentace do algoritmů RSUZL a experimentálně předvedeme jeho sílu v oblasti objevování souvislostí mezi geny.
Title	Logic-based machine learning for genomic data analysis (en) Logické strojové učení pro analýzu genomických dat
skos:notation	KJB201210501
http://linked.open...avai/cep/aktivita	The research grant projects for juniors
http://linked.open...kovaStatniPodpora	http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/projekt/KJB201210501/celkovaStatniPodpora
http://linked.open...ep/celkoveNaklady	http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/projekt/KJB201210501/celkoveNaklady
http://linked.open...datumDodatniDoRIV	2009-04-03 (xsd:date)
http://linked.open...i/cep/druhSouteze	VS - Veřejná soutěž ve výzkumu a vývoji
http://linked.open...ep/duvernostUdaju	S - Úplné a pravdivé údaje nepodléhající ochraně podle zvláštních právních předpisů
http://linked.open.../cep/fazeProjektu	2647189
http://linked.open...ai/cep/hlavniObor	IN - Informatika
http://linked.open...hodnoceniProjektu	U - Uspěl podle zadání, tj. byly splněny cíle a jeho předpokládané výsledky uvedené ve smlouvě / rozhodnutí o poskytnutí podpory
http://linked.open...vai/cep/kategorie	ZV - Základní výzkum
http://linked.open.../cep/klicovaSlova	machine learning; knowledge discovery in databases; inductive logic programming; gene expression data (en)
http://linked.open...ep/partnetrHlavni	Fakulta elektrotechnická
http://linked.open...inujicichPrijemcu	0 (xsd:int)
http://linked.open...cep/pocetPrijemcu	1 (xsd:int)
http://linked.open...ocetSpoluPrijemcu	0 (xsd:int)
http://linked.open.../pocetVysledkuRIV	8 (xsd:int)
http://linked.open...enychVysledkuVRIV	8 (xsd:int)
http://linked.open...okUkonceniPodpory	2006
http://linked.open...okZahajeniPodpory	2005
http://linked.open...iciPoslednihoRoku	2006
http://linked.open...atUdajeProjZameru	2007
http://linked.open.../vavai/cep/soutez	SAV02005-J
http://linked.open...usZobrazovaneFaze	DUU
http://linked.open...ai/cep/typPojektu	P - Projekt výzkumu a vývoje financovaný ze státního rozpočtu
http://linked.open...jektu+dodavatelem	Existing algorithms of logic-based relational machine learning were enhanced and new algorithms were developed, both for the sake of discovering unknown biological principles, primarily from gene expression data measured by DNA chips. (en) Byly zdokonaleny existující algoritmy relačního strojového učení založené na logice a vyvinuty nové algoritmy použitelné pro účel nalézání neznámých biologických zákonitostí z genomických dat, zejména z dat genové exprese měřených DNA čipy. (cs)
http://linked.open...tniCyklusProjektu	ZKU
http://linked.open.../cep/klicoveSlovo	machine learning inductive logic programming knowledge discovery in databases
is http://linked.open...vavai/riv/projekt of	Metody umělé inteligence pro analýzu dat genové exprese Summarizing gene-expression-based classifiers by meta-mining comprehensible relational patterns Relational Subgroup Discovery for Descriptive Analysis of Microarray Data Randomised Restarted Search in ILP Relational Descriptive Analysis of Gene Expression Data Mining the Strongest Patterns in Medical Sequential Data Relational Subgroup Discovery for Gene Expression Data Mining Analýza genomických dat algoritmy strojového učení
is http://linked.open...vavai/cep/projekt of	http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/cep/ucast/KJB201210501/2005/orjk%3A21230 http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/cep/ucast/KJB201210501/2006/orjk%3A21230 http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/cep/ucast/KJB201210501/2007/orjk%3A21230

Faceted Search & Find service v1.16.118 as of Jun 21 2024

Alternative Linked Data Documents: ODE Content Formats:

RDF

ODATA

Microdata

About

OpenLink Virtuoso version 07.20.3240 as of Jun 21 2024, on Linux (x86_64-pc-linux-gnu), Single-Server Edition (126 GB total memory, 112 GB memory in use)
Data on this page belongs to its respective rights holders.
Virtuoso Faceted Browser Copyright © 2009-2024 OpenLink Software