About: Biological and speech signal modelling

Facets (new session)
Description
Metadata
Settings
- owl:sameAs
- Inference Rule:

About: Biological and speech signal modelling Goto Sponge NotDistinct Permalink

An Entity of Type : http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/Projekt, within Data Space : linked.opendata.cz associated with source document(s)

Attributes	Values
rdf:type	http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/Projekt
rdfs:seeAlso	http://www.isvav.cz/projectDetail.do?rowId=GD102/03/H085
Description	The proposed project aims at understanding of principles of mathematical modelling of biological and speech signals, and applications of the mathematical methods to research problems of individual PhD thesis. Basic theme of the project refers to previouscollaboration between Department of Circuit Theory, Faculty of Electrical Engineering and Department of Normal, Pathological and Clinical Physiology, Third Faculty of Medicine, Charles University Prague. The collaboration is focused on basic neurophysiological brain research and development of new methods of digital processing of signals acquired in electrophysiological experiments. Our research of speech signals is directed toward development of novel diagnostic methods in neurological speech disorders and toward problems of speech communication. Processing of speech and cerebral signals is based on statistical methods. Coherence and spectral analysis enables testing and verification of physiological phenomena related to fucntional (en) Cílem řešeného projektu je hluboké poznání principů matematického modelování biologických a řečových signálů a jejich aplikace při řešení vědeckých problémů souvisejících s tématy disertací. Zaměření projektu na výzkum biologických a řečových signálů vychází z mnohaleté spolupráce Katedry teorie obvodů FEL ČVUT v Praze a Ústavu normální, patologické a klinické fyziologie 3. LF UK v Praze. Náplní vědecké spolupráce je základní neurofyziologický výzkum mozku a vývoj nových metod pro zpracování signálů registrovaných během neurofyziologických experimentů. Současný výzkum v oblasti řečových signálů se zaměřuje na problematiku vývoje nových diagnostických metod závažných neurologických onemocnění a na řešení problémů z oblasti hlasové komunikace. Při zpracování mozkové aktivity i řeči se používají moderní statistické metody. Postupy známé z rozpoznávání řeči jsou s úspěchem aplikovány na klasifikaci dějů mozkové aktivity. Koherenční a spektrální analýza umožňuje ověřit nové fyziologické poznatky a
Title	Biological and speech signal modelling (en) Modelování biologických a řečových signálů
skos:notation	GD102/03/H085
http://linked.open...avai/cep/aktivita	Doctor grants
http://linked.open...kovaStatniPodpora	http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/projekt/GD102%2F03%2FH085/celkovaStatniPodpora
http://linked.open...ep/celkoveNaklady	http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/projekt/GD102%2F03%2FH085/celkoveNaklady
http://linked.open...datumDodatniDoRIV	2008-07-24 (xsd:date)
http://linked.open...i/cep/druhSouteze	VS - Veřejná soutěž ve výzkumu a vývoji
http://linked.open...ep/duvernostUdaju	S - Úplné a pravdivé údaje nepodléhající ochraně podle zvláštních právních předpisů
http://linked.open.../cep/fazeProjektu	71784645
http://linked.open...ai/cep/hlavniObor	FH - Neurologie, neurochirurgie, neurovědy
http://linked.open...hodnoceniProjektu	U - Uspěl podle zadání, tj. byly splněny cíle a jeho předpokládané výsledky uvedené ve smlouvě / rozhodnutí o poskytnutí podpory
http://linked.open...vai/cep/kategorie	ZV - Základní výzkum
http://linked.open.../cep/klicovaSlova	Neuvedeno. (en)
http://linked.open...ep/partnetrHlavni	Fakulta elektrotechnická
http://linked.open...inujicichPrijemcu	0 (xsd:int)
http://linked.open...cep/pocetPrijemcu	1 (xsd:int)
http://linked.open...ocetSpoluPrijemcu	1 (xsd:int)
http://linked.open.../pocetVysledkuRIV	152 (xsd:int)
http://linked.open...enychVysledkuVRIV	152 (xsd:int)
http://linked.open...lneniVMinulemRoce	2007-05-02 (xsd:date)
http://linked.open.../prideleniPodpory	http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/cep/prideleniPodpory/102%2F03%2FH085
http://linked.open...iciPoslednihoRoku	2007
http://linked.open...atUdajeProjZameru	2008
http://linked.open.../vavai/cep/soutez	SGA02003GA-DG
http://linked.open...usZobrazovaneFaze	DUU
http://linked.open...ai/cep/typPojektu	P - Projekt výzkumu a vývoje financovaný ze státního rozpočtu
http://linked.open...ep/ukonceniReseni	2007-12-31 (xsd:date)
http://linked.open...ep/zahajeniReseni	2003-01-01 (xsd:date)
http://linked.open...jektu+dodavatelem	Cílem řešeného projektu %22Modelování řečových a biologických signálů%22 bylo hluboké poznání principů matematického modelování signálů a jejich aplikace při řešení vědeckých problémů souvisejících s tématy disertací. Zaměření projektu na výzkum biologických (cs) The proposed project %22Biological and speech modelling%22 was aimed at the understanding of the principles of mathematical signal modelling, and applications of the mathematical methods to research problems of individual PhD thesis. The basic theme of the p (en)
http://linked.open...tniCyklusProjektu	ZBBBKU
is http://linked.open...vavai/riv/projekt of	Methods for Speech SNR Estimation: Evaluation Tool and Analysis of VAD Dependency Zpracování signálů neuronovými sítěmi Možnosti predikce epileptického záchvatu Parametrizace a klasifikace pohybů Měření zpoždění mezi signály EEG: testovací a reálné signály Simulace a implementace bikvadratické sekce s kvantizační zpětnou vazbou na FPGA Možnosti práce s FPGA obvody na KTO Rozpoznávání řeči pomocí automatů s konečným počtem stavů Vliv apriorní informace na odhad DOA - sekvenční odhad, modelování šumu Využití Markovových modelů pro detekci řeči Strategie CIS zohledňující tonální informaci řeči Využití algoritmu DE v úlohách identifikace analogových systémů Zobrazování korové aktivace distribučními zdrojovými modely elektroencefalografických potenciálů v psychiatrickém výzkumu Possible Methods for Prediction of Epileptic Seizure Numerical EEG Forward Problem Solution Optimized for Close Source Dipole Positions Time-based and Note-based Criteria for Assessment of Music Transcription Quality Speech Reconstruction and Objective Measurement for Cochlear Implants Možnosti predikce epileptického záchvatu Použití analýzy nezávislých komponent při zpracování biologických signálů Přehled metod detekce mechanického poškození ložisek v časové oblasti Zpětná rekonstrukce řeči a virtuální elektroda pro kochleární implantáty Využití algoritmu DTW pro vyhodnocování vad řeči dětí postižených Landau-Kleffnerovým syndromem (LKS) Detekce řečové aktivity při rozpoznávání řeči Hidden Markov Models in Voice Activity Detection Měření časového zpoždění mezi signály mozku: aplikace v epileptologii Methods of Time Delay Measuring in EEG Classification Using an Autoregressive Modelling Měření zpoždění mezi signály EEG Speech Preprocessing for Patients with Implants Post-Stimulus Rebound of 16-24 Hz Cortical Oscillations Differentiates Painful and Non-Painful Intracutaneous Stimuli Bursts of 15-30 Hz oscillations following noxious laser stimulus originate in posterior cingulate cortex Electrode Position Scalling in Realistic Laplacian Computation Avoidance of Speckle Noise in Laser Vibrometry by the Use of Kurtosis Ratio: Application to Mechanical Fault Diagnostics ACE Strategy Using Virtual Electrodes Independent Component Analysis of Movement-Related EEG and Classification of Selected Components Analýza promluv dětí s vývojovu dysfázií Zpětnovazební regulace mikromechanických experimentů Improved Detection of Boundaries of Phonemes in Speech Databases Filter Hardware Cost Reduction by Means of Error Feedback Speech Defect Analysis Using Hidden Markov Models Spectrum Enhancement of Laser Vibrometer Signals Using a New Speckle Noise Reduction Technique and Angular Resampling Approximation of statistical distribution of magnitude squared coherence estimated with segment overlapping The optimization of the EEG-based biometric classification Alhorithm for DRM Signal Recognition in Time Domain and Hardware Realization Non-Contact Measurement for Mechanical Fault Detection in Production Line ICA Model Order Estimation Using Clustering Method Regularization Techniques in Realistic Laplacian Computation Vliv parametrů vícekanálového systému na zvýraznění řeči Předzpracování pohybového EEG pomocí ICA a klasifikace nezávislých komponent Předzpracování řečového signálu v robustním rozpoznávání řeči Použití n-gramu založeného na slovních druzích pro tvorbu rozpoznávače českého jazyka Voice Activity Detection in Small Vocabulary Speech Recognition Introduction to speech recognition based on FSM Landau-Kleffner Syndrom Classification for Children Klasifikace pohybů z obrazového záznamu Klasifikace Landau-Kleffnerova syndromu Speech Recognition based on FSM and HTK Toolkits Analysis of EEG Accompanying Right Tumb and Little Finger Movement Accuracy of Methods Estimating Phase Cross-Spectrum Error Analysis of a Surface Potential in the Sphere-Shaped Forward EEG Problem Experiments in Voice Activity Detection Using Hidden Markov Models Distinction of points laying inside/outside a volume. Optimized algorithm for EEG source analysis Cortical Mapping of EEG alpha oscillations during innocuous warm and cold stimulation under different orientations of attentional focus Efects of Handedness on the oscillatory cortex - muscle coupling during isometric hand muscle contraction Band-pass Filter Group Delay Equalization

Faceted Search & Find service v1.16.118 as of Jun 21 2024

Alternative Linked Data Documents: ODE Content Formats:

RDF

ODATA

Microdata

About

OpenLink Virtuoso version 07.20.3240 as of Jun 21 2024, on Linux (x86_64-pc-linux-gnu), Single-Server Edition (126 GB total memory, 58 GB memory in use)
Data on this page belongs to its respective rights holders.
Virtuoso Faceted Browser Copyright © 2009-2024 OpenLink Software