About: Possibility of automatic classification of aerial photographs in the FeatureObjeX software     Goto   Sponge   NotDistinct   Permalink

An Entity of Type : http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/Vysledek, within Data Space : linked.opendata.cz associated with source document(s)

AttributesValues
rdf:type
Description
  • The aim of this paper is to evaluate the possibility of automatic classification of aerial photographs in the software FeatureObjeX. The program works on the principle of object-oriented classification and extracts only one target class in real time, so it differs from the more commonly used multi-target classification. Software provides two modes of classification - automatic and semi-automatic which differ from each other classification algorithms and used, more or less user input into the classification process. The aim was to compare these two modes and to determine the conditions under which it is preferable to use a semi-automatic mode and the fully automatic mode. A visual photo interpretation was also created and the results of automatic classification of both classification schemes were compared with the visual photo-interpretation of the area of interest. Automatic classification accuracy was evaluated using error matrices. (en)
  • Cílem příspěvku je zhodnotit možnosti automatické klasifikace leteckých snímků v softwaru FeatureObjeX. Program pracuje na principu objektově orientované klasifikace a dokáže v reálném čase extrahovat vždy pouze jednu cílovou třídu, tím se odlišuje od běžněji používané více třídové klasifikace. Software nabízí dva režimy klasifikace - automatický a poloautomatický, které se od sebe liší použitými klasifikačními algoritmy a větším či menším vstupem uživatele do procesu klasifikace. Cílem bylo porovnat tyto dva režimy a zjistit, za jakých podmínek je vhodnější použít ke klasifikaci obrazu poloautomatický a kdy plně automatický režim. Na modelovém území byla provedena také vizuální fotointerpretace a následně byly výsledky automatické klasifikace obou klasifikačních režimů porovnány s vizuální fotointerpretací zájmové oblasti. Přesnost automatické klasifikace byla hodnocena pomocí chybových matic.
  • Cílem příspěvku je zhodnotit možnosti automatické klasifikace leteckých snímků v softwaru FeatureObjeX. Program pracuje na principu objektově orientované klasifikace a dokáže v reálném čase extrahovat vždy pouze jednu cílovou třídu, tím se odlišuje od běžněji používané více třídové klasifikace. Software nabízí dva režimy klasifikace - automatický a poloautomatický, které se od sebe liší použitými klasifikačními algoritmy a větším či menším vstupem uživatele do procesu klasifikace. Cílem bylo porovnat tyto dva režimy a zjistit, za jakých podmínek je vhodnější použít ke klasifikaci obrazu poloautomatický a kdy plně automatický režim. Na modelovém území byla provedena také vizuální fotointerpretace a následně byly výsledky automatické klasifikace obou klasifikačních režimů porovnány s vizuální fotointerpretací zájmové oblasti. Přesnost automatické klasifikace byla hodnocena pomocí chybových matic. (cs)
Title
  • Possibility of automatic classification of aerial photographs in the FeatureObjeX software (en)
  • Možnosti automatické klasifikace leteckých snímků v programu FeatureObjeX
  • Možnosti automatické klasifikace leteckých snímků v programu FeatureObjeX (cs)
skos:prefLabel
  • Possibility of automatic classification of aerial photographs in the FeatureObjeX software (en)
  • Možnosti automatické klasifikace leteckých snímků v programu FeatureObjeX
  • Možnosti automatické klasifikace leteckých snímků v programu FeatureObjeX (cs)
skos:notation
  • RIV/61988987:17310/13:A14018BD!RIV14-MSM-17310___
http://linked.open...avai/predkladatel
http://linked.open...avai/riv/aktivita
http://linked.open...avai/riv/aktivity
  • S
http://linked.open...vai/riv/dodaniDat
http://linked.open...aciTvurceVysledku
http://linked.open.../riv/druhVysledku
http://linked.open...iv/duvernostUdaju
http://linked.open...titaPredkladatele
http://linked.open...dnocenehoVysledku
  • 89753
http://linked.open...ai/riv/idVysledku
  • RIV/61988987:17310/13:A14018BD
http://linked.open...riv/jazykVysledku
http://linked.open.../riv/klicovaSlova
  • automatic classification; object-oriented classification; error matrix; visual photointerpretation; aerial photograph (en)
http://linked.open.../riv/klicoveSlovo
http://linked.open...ontrolniKodProRIV
  • [D3FD72DE77DD]
http://linked.open...v/mistoKonaniAkce
  • Ostrava
http://linked.open...i/riv/mistoVydani
  • Ostrava
http://linked.open...i/riv/nazevZdroje
  • Možnosti automatické klasifikace leteckých snímků v programu FeatureObjeX
http://linked.open...in/vavai/riv/obor
http://linked.open...ichTvurcuVysledku
http://linked.open...cetTvurcuVysledku
http://linked.open...UplatneniVysledku
http://linked.open...iv/tvurceVysledku
  • VOJVODÍK, David
http://linked.open...vavai/riv/typAkce
http://linked.open.../riv/zahajeniAkce
number of pages
http://purl.org/ne...btex#hasPublisher
  • Ostravská univerzita v Ostravě
https://schema.org/isbn
  • 978-80-7464-287-6
http://localhost/t...ganizacniJednotka
  • 17310
Faceted Search & Find service v1.16.118 as of Jun 21 2024


Alternative Linked Data Documents: ODE     Content Formats:   [cxml] [csv]     RDF   [text] [turtle] [ld+json] [rdf+json] [rdf+xml]     ODATA   [atom+xml] [odata+json]     Microdata   [microdata+json] [html]    About   
This material is Open Knowledge   W3C Semantic Web Technology [RDF Data] Valid XHTML + RDFa
OpenLink Virtuoso version 07.20.3240 as of Jun 21 2024, on Linux (x86_64-pc-linux-gnu), Single-Server Edition (126 GB total memory, 84 GB memory in use)
Data on this page belongs to its respective rights holders.
Virtuoso Faceted Browser Copyright © 2009-2024 OpenLink Software