Attributes | Values |
---|
rdf:type
| |
rdfs:seeAlso
| |
Description
| - Doc Classifier je nástroj určený pro automatickou klasifikaci textových dokumentů. Jsou zde zahrnuty tři klasifikátory: Naivní Bayes (NB), metoda podpůrných vektorů (SVM) a metoda maximální entropie. Pro výběr příznaků nabízí nástroj použití jedné z pěti metod: Dokumentová Frekvence (DF), Information Gain (IG), Mutual Information (MI), Chi-kvadrát test a GSS koeficient. Doc classifier byl vyvinut především pro testování a vyhodnocení metod určených pro klasifikaci dokumentů a pro nastavení parametrů, které ovlivňují přesnost těchto metod.
- Doc Classifier je nástroj určený pro automatickou klasifikaci textových dokumentů. Jsou zde zahrnuty tři klasifikátory: Naivní Bayes (NB), metoda podpůrných vektorů (SVM) a metoda maximální entropie. Pro výběr příznaků nabízí nástroj použití jedné z pěti metod: Dokumentová Frekvence (DF), Information Gain (IG), Mutual Information (MI), Chi-kvadrát test a GSS koeficient. Doc classifier byl vyvinut především pro testování a vyhodnocení metod určených pro klasifikaci dokumentů a pro nastavení parametrů, které ovlivňují přesnost těchto metod. (cs)
- Doc Classifier is a tool designed for automatic single or multi-label text document classification. Three classifiers: Naive Bayes (NB), Support Vectors Machine (SVM) and Maximum Entropy classifier are integrated. For feature selection, five methods are used: Document Frequency (DF), Information Gain (IG), Mutual Information (MI), Chi-square and GSS methods. The Doc Classifier tool was developed mainly for testing and evaluation of the document classification methods and for adjusting parameters influencing the accuracy of these methods. (en)
|
Title
| - Doc Classifier - tool for automatic document classification (en)
- Doc Classifier - nástroj pro automtické rozpoznávání dokumentů
- Doc Classifier - nástroj pro automtické rozpoznávání dokumentů (cs)
|
skos:prefLabel
| - Doc Classifier - tool for automatic document classification (en)
- Doc Classifier - nástroj pro automtické rozpoznávání dokumentů
- Doc Classifier - nástroj pro automtické rozpoznávání dokumentů (cs)
|
skos:notation
| - RIV/49777513:23520/12:43917782!RIV13-MSM-23520___
|
http://linked.open...avai/predkladatel
| |
http://linked.open...avai/riv/aktivita
| |
http://linked.open...avai/riv/aktivity
| |
http://linked.open...vai/riv/dodaniDat
| |
http://linked.open...aciTvurceVysledku
| |
http://linked.open.../riv/druhVysledku
| |
http://linked.open...iv/duvernostUdaju
| |
http://linked.open...onomickeParametry
| - Doc Classifier je vhodné použít v úlohách, kde je potřeba automaticky klasifikovat dokumenty dle tématu. Použití SW výrazně zkrátí čas ve srovnání s ruční klasifikací. Experimentálně jsme ověřili, že přesnost implementovaných metod klasifikace je na testovací množině českých dokumentů vyšší než 90 %, což je dostatečné i pro praktické nasazení nástroje.
|
http://linked.open...titaPredkladatele
| |
http://linked.open...dnocenehoVysledku
| |
http://linked.open...ai/riv/idVysledku
| - RIV/49777513:23520/12:43917782
|
http://linked.open...terniIdentifikace
| |
http://linked.open...riv/jazykVysledku
| |
http://linked.open.../riv/klicovaSlova
| - Support Vectors Machines; Naive Bayes; Maximum Entropy; Czech News Agency; Automatic Document Classification (en)
|
http://linked.open.../riv/klicoveSlovo
| |
http://linked.open...ontrolniKodProRIV
| |
http://linked.open.../licencniPoplatek
| |
http://linked.open...in/vavai/riv/obor
| |
http://linked.open...ichTvurcuVysledku
| |
http://linked.open...cetTvurcuVysledku
| |
http://linked.open...UplatneniVysledku
| |
http://linked.open...echnickeParametry
| - Windows nebo Linux OS java 1.6 a vyšší Ing, Pavel Král, Ph.D. Univerzitní 8 306 14 Plzeň 377 63 2454 pkral@kiv.zcu.cz
|
http://linked.open...iv/tvurceVysledku
| - Král, Pavel
- Hrala, Michal
|
http://linked.open...avai/riv/vlastnik
| |
http://linked.open...itiJinymSubjektem
| |
http://localhost/t...ganizacniJednotka
| |