About: Application an SVM Machine to Financial Time Series Modelling     Goto   Sponge   NotDistinct   Permalink

An Entity of Type : http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/Vysledek, within Data Space : linked.opendata.cz associated with source document(s)

AttributesValues
rdf:type
Description
  • In this paper we investigate the quantifying of statistical structural model parameters of inflation in the Slovak economics. Dynamic and SVM´s (Support Vector Machine) modelling approaches are used for automated specification of functional form of the model. Some methodological contributions are made to the application of dynamic and SVM´s approaches in economics and for parameters estimation of structural models. We partly modified programs developed by S. Gunn covering SVM regression technique by applying in the Matlab5 version. The programs are user-friendly even for beginners in using Matlab.
  • In this paper we investigate the quantifying of statistical structural model parameters of inflation in the Slovak economics. Dynamic and SVM´s (Support Vector Machine) modelling approaches are used for automated specification of functional form of the model. Some methodological contributions are made to the application of dynamic and SVM´s approaches in economics and for parameters estimation of structural models. We partly modified programs developed by S. Gunn covering SVM regression technique by applying in the Matlab5 version. The programs are user-friendly even for beginners in using Matlab. (en)
  • V příspěvku se zkoumá kvantifikace parametrů strukturálních modelů pro modelování inflace ekonomiky Slovenska. Používají se dynamické modelovací přístupy a SVM (Support Vector Machine) metoda pro automatickou specifikaci funkcionální formy modelu. Poskytují se některé metodické příspěvky k aplikaci dynamických modelů a SVM přístupu v ekonomice a pro kvantifikaci ekonometrických strukturálních modelů. Programový balík vyvinutý S. Gunem pro aplikaci SVM regrese v Matab5 verzi jsme částečne upravili. Uživatelské prostředí je vhodné i pro začínající uživatelé Matlabu. (cs)
Title
  • Application an SVM Machine to Financial Time Series Modelling
  • Application an SVM Machine to Financial Time Series Modelling (en)
  • Aplikace SVM stroje pro modelování finančních časových řad (cs)
skos:prefLabel
  • Application an SVM Machine to Financial Time Series Modelling
  • Application an SVM Machine to Financial Time Series Modelling (en)
  • Aplikace SVM stroje pro modelování finančních časových řad (cs)
skos:notation
  • RIV/47813059:19240/05:#0000182!RIV07-GA0-19240___
http://linked.open.../vavai/riv/strany
  • není (CD ROM)
http://linked.open...avai/riv/aktivita
http://linked.open...avai/riv/aktivity
  • P(GA402/05/2768)
http://linked.open...vai/riv/dodaniDat
http://linked.open...aciTvurceVysledku
http://linked.open.../riv/druhVysledku
http://linked.open...iv/duvernostUdaju
http://linked.open...titaPredkladatele
http://linked.open...dnocenehoVysledku
  • 512760
http://linked.open...ai/riv/idVysledku
  • RIV/47813059:19240/05:#0000182
http://linked.open...riv/jazykVysledku
http://linked.open.../riv/klicovaSlova
  • Support vector machines; dynamic modelling; structral models (en)
http://linked.open.../riv/klicoveSlovo
http://linked.open...ontrolniKodProRIV
  • [44A08E00AF1B]
http://linked.open...v/mistoKonaniAkce
  • Kongresové centrum ČVUT Praha
http://linked.open...i/riv/mistoVydani
  • Praha
http://linked.open...i/riv/nazevZdroje
  • Technical Computing Prague 2005
http://linked.open...in/vavai/riv/obor
http://linked.open...ichTvurcuVysledku
http://linked.open...cetTvurcuVysledku
http://linked.open...vavai/riv/projekt
http://linked.open...UplatneniVysledku
http://linked.open...iv/tvurceVysledku
  • Marček, Dušan
  • Marček, Milan
http://linked.open...vavai/riv/typAkce
http://linked.open.../riv/zahajeniAkce
number of pages
http://purl.org/ne...btex#hasPublisher
  • Humusoft s.r.o.
https://schema.org/isbn
  • 80-7080-577-3
http://localhost/t...ganizacniJednotka
  • 19240
is http://linked.open...avai/riv/vysledek of
Faceted Search & Find service v1.16.118 as of Jun 21 2024


Alternative Linked Data Documents: ODE     Content Formats:   [cxml] [csv]     RDF   [text] [turtle] [ld+json] [rdf+json] [rdf+xml]     ODATA   [atom+xml] [odata+json]     Microdata   [microdata+json] [html]    About   
This material is Open Knowledge   W3C Semantic Web Technology [RDF Data] Valid XHTML + RDFa
OpenLink Virtuoso version 07.20.3240 as of Jun 21 2024, on Linux (x86_64-pc-linux-gnu), Single-Server Edition (126 GB total memory, 112 GB memory in use)
Data on this page belongs to its respective rights holders.
Virtuoso Faceted Browser Copyright © 2009-2024 OpenLink Software