The project addresses a challenging task of face recognition in unconstrained environments from a training set containing extremely low number of samples - single (or at most a few) example images. The problem would have been intractable if it was not known that the face in the single example images is a instance from a class of objects with similar shape, texture (albedo) and non-rigid deformations. Investigation of methods that allow prediction of object appearance under changing illumination using general knowledge about the object class in the core of project. The methods will be applied to two practical tasks - identity verification and image retreival. (en)
Projekt je zaměřen na zatím nevyřešený problém rozpoznávání tváří za libovolných podmínek ve scéně, přičemž trénovací množina obsahuje nízký počet trénovacích obrazů - jeden (nebo pouze několik málo) snímků obličeje dané osoby. Problém by byl neřešitelnýbez předpokladu, že obličej na snímku náleží do třídy objektů s podobným tvarem, texturou (albedem) a deformovatelností. Hlavním cílem tohoto projektu je zkoumání metod, které dovolují odhadovat vzhled objektu za různých světelných podmínek pouze ze znalosti příslušnosti objektu k dané třídě. Metody budou využity ve dvou praktických úlohách - ověření identity osoby na snímku a vyhledávání tváří v obrazových databázích.
Summary of project results: - We published 22 papers,of which 4 were journal papers and 16 conference papers. The conferences where we presented our results include the most prestigeous ones - Int. Conference on Face and Gesture Recognition and Int. Conf (en)
Souhrn výsledků projektu: - Publikovali jsme 22 článků, z toho 4 v časopisech impaktovaných v Science Citation Index a 16 článku na mezinárodních konferencích,včetně nejprestižnější konference v oboru Int. Conference on Face and Gesture Recognition. - (cs)