The main aim of this project is design of the advanced prediction methods for short term forecasting of the energy production by photovoltaic systems. Our focus will be concentrated on statistical and artificial intelligence method. These methods will be combined with outputs of the numerical weather prediction models with fine time and space resolution. (en)
Hlavním cílem je návrh pokročilých predikčních metod pro krátkodobou předpověď výroby elektrické energie z fotovoltaických zdrojů. Tohoto cíle bude dosaženo na základě kombinací znalostí řešitelského týmu z oblasti statistického a obecně nelineárního modelování komplexních systémů a zároveň z oblasti numerického modelování a předpovědi počasí. Součástí vývoje předpovědních modelů bude výběr vhodných vstupních proměnných a výběr tvaru, v němž budou proměnné jednotlivé vstupovat. Budou využity modely GLM (generalized linear models), Kalmanovy filtry, umělé neuronové sítě a fuzzy přístupy. Bude použit numerický předpovědní model počasí WRF, který je již v ÚI AV ČR delší dobu využíván pro vědecké i veřejné účely v rámci systému MEDARD. Budou zkoumány různé konfigurace tohoto numerického předpovědního modelu počasí s ohledem na kvalitu předpovědi veličin majících vliv na fotovoltaický výkon. (cs)
Advanced methods for energy production forecasting by photovoltaic systems using high resolution NWP models (en)
Pokročilé metody pro predikci výroby elektrické energie z fotovoltaických systémů s využitím numerických modelů počasí s vysokým prostorovým i časovým rozlišením (cs)