. . "Approximation Capabilities of Multilayer Neural Networks"@en . . . . . "22"^^ . "0"^^ . "IA23057" . "22"^^ . . "0"^^ . "http://www.isvav.cz/projectDetail.do?rowId=IA23057"^^ . "C\u00EDlem projektu je vytvo\u0159it teoretick\u00FD z\u00E1klad pro metodologii volby architektury neuronov\u00E9 s\u00EDt\u011B na z\u00E1klad\u011B studia aproxima\u010Dn\u00EDch vlastnost\u00ED r\u016Fzn\u00FDch typ\u016F vrstevnat\u00FDch neuronov\u00FDch s\u00EDt\u00ED. Navrhujeme vyu\u017E\u00EDt technik teorie aproximac\u00ED funkc\u00ED a funkcion\u00E1ln\u00ED anal\u00FDzy pro zkoum\u00E1n\u00ED, kter\u00E9 vlastnosti implementovan\u00E9 funkce hraj\u00ED roli p\u0159i ur\u010Dov\u00E1n\u00ED typu architektury s\u00EDt\u011B, typu aktiva\u010Dn\u00ED funkce nebo funkce j\u00E1dra a po\u010Dtu vrstev s\u00EDt\u011B, a d\u00E1le k ur\u010Den\u00ED rychlosti konvergence aproximace v z\u00E1vislosti na po\u010Dtu skryt\u00FDch prvk\u016F a dimenzi vstupn\u00EDho prostoru. D\u00E1le hodl\u00E1me studovat mo\u017Enosti zjednodu\u0161en\u00ED algoritm\u016F u\u010Den\u00ED na z\u00E1klad\u011B \u010D\u00E1ste\u010Dn\u00E9ho pevn\u00E9ho nastaven\u00ED parametr\u016F s\u00EDt\u011B. XXX" . . "Aproxima\u010Dn\u00ED vlastnosti vrstevnat\u00FDch neuronov\u00FDch s\u00EDt\u00ED" . . "1"^^ . . . . . .