. "Finite-dimensional Approximation of Recursive Bayesian Parameter Estimation"@en . . "0"^^ . "1"^^ . . "Obecn\u00E1 teorie odhadov\u00E1n\u00ED parametr\u016F nijak nepo\u010D\u00EDt\u00E1 s re\u00E1ln\u00FDmi omezen\u00EDmi na p\u0159\u00EDpustnou pam\u011B\u0165 a \u010Das v\u00FDpo\u010Dtu. \u00DApln\u00E1 teoretick\u00E1 \u0159e\u0161en\u00ED existuj\u00ED v podstat\u011B jen pro line\u00E1rn\u00ED probl\u00E9my, teoretick\u00E1 \u0159e\u0161en\u00ED neline\u00E1rn\u00EDch probl\u00E9m\u016F jsou vesm\u011Bs nerealizovateln\u00E1 v praxi.Navrhovan\u00FD projekt si klade za c\u00EDl d\u00E1le rozpracovat teorii n\u00E1vrhu kone\u010Dn\u011B-rozm\u011Brn\u00E9 aproximace rekurz\u00EDvn\u00EDho bayesovsk\u00E9ho odhadov\u00E1n\u00ED parametr\u016F v n\u00E1vaznosti na v\u00FDsledky dosa\u017Een\u00E9 v p\u0159edchoz\u00EDm projektu (grant \u010D. 27515). Zkoum\u00E1na by m\u011Bla b\u00FDt zvl\u00E1\u0161t\u011B optimalizace v\u00FDb\u011Bru redukovan\u00E9 datov\u00E9 statistiky, rekonstrukce aposteriorn\u00ED hustoty nezn\u00E1m\u00FDch parametr\u016F z komprimovan\u00FDch dat a numerick\u00E1 implementace v\u00FDsledn\u00E9ho algoritmu. K teoretick\u00E9 anal\u00FDze probl\u00E9mu bude pou\u017Eit apar\u00E1t diferenci\u00E1ln\u00ED geometrie. Obecn\u00E9 teoretick\u00E9 v\u00FDsledky budou ov\u011B\u0159ov\u00E1ny aplikac\u00ED na vybran\u00E9 modely."@cs . . ""@en . . . "256"^^ . "256"^^ . "0"^^ . "18"^^ . "Kone\u010Dn\u011B-rozm\u011Brn\u00E1 aproximace rekurzn\u00EDho bayesovsk\u00E9ho odhadov\u00E1n\u00ED parametr\u016F"@cs . "18"^^ . . . . .