This HTML5 document contains 41 embedded RDF statements represented using HTML+Microdata notation.

The embedded RDF content will be recognized by any processor of HTML5 Microdata.

Namespace Prefixes

PrefixIRI
dctermshttp://purl.org/dc/terms/
n13http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/projekt/
n11http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/riv/tvurce/
n7http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/
shttp://schema.org/
n4http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/
skoshttp://www.w3.org/2004/02/skos/core#
n2http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/vysledek/
rdfhttp://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#
n16http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/vysledek/RIV%2F70994226%3A_____%2F07%3A%230000032%21RIV08-MD0-70994226/
n5http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/klicoveSlovo/
n17http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/duvernostUdaju/
xsdhhttp://www.w3.org/2001/XMLSchema#
n12http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/aktivita/
n9http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/jazykVysledku/
n15http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/druhVysledku/
n14http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/obor/
n6http://reference.data.gov.uk/id/gregorian-year/

Statements

Subject Item
n2:RIV%2F70994226%3A_____%2F07%3A%230000032%21RIV08-MD0-70994226
rdf:type
n7:Vysledek skos:Concept
dcterms:description
Článek se zabývá současným stavem systémů inteligentního vedení vozidel a zejména implementací algoritmu detekce obrysů vozidel v dopravní scéně monokulárního detekčního systému. Systém snímá dopravní situaci pomocí kamery umístěné v prostoru pro cestující a sledující dopravní situaci před vozidlem. Rozpoznávání a sledování objektů v obraze získaném z pohybující se kamery je mnohem složitější než detekce v případě stacionární kamery. V obraze se vyskytuje nejen pohyb sledovaných objektů, ale také relativní pohyb kamery, který způsobuje obtíže s klasickou detekcí založenou na separaci pozadí od objektů. Detekce objektů je navíc ztížena proměnnými světelnými podmínkami. Článek se zabývá současným stavem systémů inteligentního vedení vozidel a zejména implementací algoritmu detekce obrysů vozidel v dopravní scéně monokulárního detekčního systému. Systém snímá dopravní situaci pomocí kamery umístěné v prostoru pro cestující a sledující dopravní situaci před vozidlem. Rozpoznávání a sledování objektů v obraze získaném z pohybující se kamery je mnohem složitější než detekce v případě stacionární kamery. V obraze se vyskytuje nejen pohyb sledovaných objektů, ale také relativní pohyb kamery, který způsobuje obtíže s klasickou detekcí založenou na separaci pozadí od objektů. Detekce objektů je navíc ztížena proměnnými světelnými podmínkami. This paper focuses on the “state-of-the-art” in intelligent transportation systems, specially an in-vehicle real-time monocular pre-crash vehicle detection system. The system acquires grey level and color images through a forward facing camera. Recognizing and tracking objects in images taken by a moving camera (or fixed camera within a moving car) is much more challenging than real-time tracking with a stationary camera. Not only is there motion of the objects in the images, but also relative motion between the camera, the objects, and the environment. Moreover, traffic volume, driver behavior, lighting, and road conditions are difficult to predict.
dcterms:title
Aplikace morfologického otevření obrazu v detekci vozidel Aplikace morfologického otevření obrazu v detekci vozidel APPLICATION OF MORPHOLOGIC IMAGE OPENING IN THE CAR DETECTION PROCESS
skos:prefLabel
Aplikace morfologického otevření obrazu v detekci vozidel Aplikace morfologického otevření obrazu v detekci vozidel APPLICATION OF MORPHOLOGIC IMAGE OPENING IN THE CAR DETECTION PROCESS
skos:notation
RIV/70994226:_____/07:#0000032!RIV08-MD0-70994226
n4:strany
7-10
n4:aktivita
n12:P
n4:aktivity
P(CG743-037-520)
n4:cisloPeriodika
4
n4:dodaniDat
n6:2008
n4:domaciTvurceVysledku
n11:3195767
n4:druhVysledku
n15:J
n4:duvernostUdaju
n17:S
n4:entitaPredkladatele
n16:predkladatel
n4:idSjednocenehoVysledku
410314
n4:idVysledku
RIV/70994226:_____/07:#0000032
n4:jazykVysledku
n9:cze
n4:klicovaSlova
ACC systémy; ACC systems; zpracování obrazu; Image processing
n4:klicoveSlovo
n5:Image%20processing n5:zpracov%C3%A1n%C3%AD%20obrazu n5:ACC%20systems n5:ACC%20syst%C3%A9my
n4:kodStatuVydavatele
CZ - Česká republika
n4:kontrolniKodProRIV
[2866B63F3436]
n4:nazevZdroje
Slaboproudý obzor
n4:obor
n14:JA
n4:pocetDomacichTvurcuVysledku
1
n4:pocetTvurcuVysledku
1
n4:projekt
n13:CG743-037-520
n4:rokUplatneniVysledku
n6:2007
n4:svazekPeriodika
neuvedeno
n4:tvurceVysledku
Dobrovolný, Martin
s:issn
0037-668X
s:numberOfPages
4