This HTML5 document contains 48 embedded RDF statements represented using HTML+Microdata notation.

The embedded RDF content will be recognized by any processor of HTML5 Microdata.

Namespace Prefixes

PrefixIRI
dctermshttp://purl.org/dc/terms/
n16http://localhost/temp/predkladatel/
n9http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/riv/tvurce/
n4http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/projekt/
n13http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/
n7http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/zamer/
shttp://schema.org/
skoshttp://www.w3.org/2004/02/skos/core#
n3http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/
n2http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/vysledek/
rdfhttp://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#
n19http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/vysledek/RIV%2F70883521%3A28140%2F14%3A43871676%21RIV15-MSM-28140___/
n12http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/klicoveSlovo/
n15http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/duvernostUdaju/
xsdhhttp://www.w3.org/2001/XMLSchema#
n17http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/jazykVysledku/
n14http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/aktivita/
n10http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/druhVysledku/
n8http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/obor/
n18http://reference.data.gov.uk/id/gregorian-year/

Statements

Subject Item
n2:RIV%2F70883521%3A28140%2F14%3A43871676%21RIV15-MSM-28140___
rdf:type
skos:Concept n13:Vysledek
dcterms:description
Obrovský rozmach nasazení biometrických systémů v praxi můžeme zaznamenat již od roku 2001, kdy se zvýšila celková poptávka po zabezpečovacích systémech. Mezi nejznámější systémy patří snímání otisků prstů, oční duhovky a sítnice, obličeje, dlaně. Tento článek se v této souvislosti zabývá méně známou oblastí analýzy lidské chůze - bipedální lokomoce. Jakožto potenciálního nástroje pro zvýšení bezpečnosti nejen pro soukromé nebo komerční účely, ale také jako možná součást dohledových systémů měst. Potenciál lidské chůze, jakožto jedné z veřejnosti méně známých biometrických charakteristik je velký. Výzkumy na tomto poli stále probíhají, dosavadní výsledky jsou velmi uspokojivé a chůze se tak stává jedním z perspektivních biometrických systémů. The huge boom of use of biometric systems in practice can be observed since 2001, when overall demand for security systems increased. The best-known systems include identification via fingerprints, iris and retina, face, and palms. This article deals with human gait analysis - bipedal locomotion recognition. As a potential tool for increasing safety not only for private or commercial purposes, but also as a possible part of surveillance systems of cities, gait recognition is a promising technique. Potential of the human gait, as one of the lesser known biometric characteristics, is large. Research in this field is still ongoing, the results so far are very satisfactory and gait is becoming one of the promising biometric systems. Obrovský rozmach nasazení biometrických systémů v praxi můžeme zaznamenat již od roku 2001, kdy se zvýšila celková poptávka po zabezpečovacích systémech. Mezi nejznámější systémy patří snímání otisků prstů, oční duhovky a sítnice, obličeje, dlaně. Tento článek se v této souvislosti zabývá méně známou oblastí analýzy lidské chůze - bipedální lokomoce. Jakožto potenciálního nástroje pro zvýšení bezpečnosti nejen pro soukromé nebo komerční účely, ale také jako možná součást dohledových systémů měst. Potenciál lidské chůze, jakožto jedné z veřejnosti méně známých biometrických charakteristik je velký. Výzkumy na tomto poli stále probíhají, dosavadní výsledky jsou velmi uspokojivé a chůze se tak stává jedním z perspektivních biometrických systémů.
dcterms:title
Research of biometric systems based on human gait recognition Výzkum biometrických systémů založených na rozpoznávání lidské chůze Výzkum biometrických systémů založených na rozpoznávání lidské chůze
skos:prefLabel
Výzkum biometrických systémů založených na rozpoznávání lidské chůze Výzkum biometrických systémů založených na rozpoznávání lidské chůze Research of biometric systems based on human gait recognition
skos:notation
RIV/70883521:28140/14:43871676!RIV15-MSM-28140___
n3:aktivita
n14:S n14:P n14:Z
n3:aktivity
P(ED2.1.00/03.0089), S, Z(MSM7088352102)
n3:cisloPeriodika
10
n3:dodaniDat
n18:2015
n3:domaciTvurceVysledku
n9:8777934 n9:6804748
n3:druhVysledku
n10:J
n3:duvernostUdaju
n15:S
n3:entitaPredkladatele
n19:predkladatel
n3:idSjednocenehoVysledku
55517
n3:idVysledku
RIV/70883521:28140/14:43871676
n3:jazykVysledku
n17:cze
n3:klicovaSlova
biomechanics; biometrics; bipedal locomotion; VICON; 3D analysis; gait recognition
n3:klicoveSlovo
n12:bipedal%20locomotion n12:VICON n12:gait%20recognition n12:biomechanics n12:biometrics n12:3D%20analysis
n3:kodStatuVydavatele
CZ - Česká republika
n3:kontrolniKodProRIV
[7DF5D8AC47B2]
n3:nazevZdroje
Jemná mechanika a optika
n3:obor
n8:JA
n3:pocetDomacichTvurcuVysledku
2
n3:pocetTvurcuVysledku
2
n3:projekt
n4:ED2.1.00%2F03.0089
n3:rokUplatneniVysledku
n18:2014
n3:svazekPeriodika
59
n3:tvurceVysledku
Sulovská, Kateřina Adámek, Milan
n3:zamer
n7:MSM7088352102
s:issn
0447-6441
s:numberOfPages
4
n16:organizacniJednotka
28140