This HTML5 document contains 48 embedded RDF statements represented using HTML+Microdata notation.

The embedded RDF content will be recognized by any processor of HTML5 Microdata.

Namespace Prefixes

PrefixIRI
n11http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/typAkce/
dctermshttp://purl.org/dc/terms/
n17http://purl.org/net/nknouf/ns/bibtex#
n12http://localhost/temp/predkladatel/
n16http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/projekt/
n13http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/riv/tvurce/
n20http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/vysledek/RIV%2F70883521%3A28140%2F08%3A63507076%21RIV09-GA0-28140___/
n5http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/
n21http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/zamer/
n10https://schema.org/
shttp://schema.org/
skoshttp://www.w3.org/2004/02/skos/core#
n3http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/
n2http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/vysledek/
rdfhttp://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#
n14http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/klicoveSlovo/
n18http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/duvernostUdaju/
xsdhhttp://www.w3.org/2001/XMLSchema#
n15http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/aktivita/
n8http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/jazykVysledku/
n19http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/obor/
n4http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/druhVysledku/
n9http://reference.data.gov.uk/id/gregorian-year/

Statements

Subject Item
n2:RIV%2F70883521%3A28140%2F08%3A63507076%21RIV09-GA0-28140___
rdf:type
n5:Vysledek skos:Concept
dcterms:description
This research deals with optimization of the control of chaos by means of evolutionary algorithms. The main aim of this work is to show that evolutionary algorithms are capable of the optimization of chaos control and to show a new approach of solving this problem and constructing new cost functions operating in ?blackbox mode? without previous exact mathematical analysis of the system, thus without knowledge of stabilizing target state. As a model of deterministic chaotic system, the two dimensional Henon map was used. The optimizations was realized in several ways, each one for another desired periodic orbit. The evolutionary algorithm Self-Organizing Migrating Algorithm (SOMA) was used in four versions. For each version, repeated simulations were conducted to outline the effectiveness and robustness of used method and cost function. Tento výzkum se zabývá optimalizací řízení deterministického chaosu pomocí evolučních algoritmů. Hlavním cílem této práce je ukázat, že evoluční algoritmy je možno použít k optimalizaci řízení chaosu a také je cílem ukázat nový přistup k řešení této problematiky a konstrukci nové účelové funkce fungující v režimu %22černá skříňka%22, tj. bez jakékoliv předchozí matematické analýzy systému, tudíž bez znalostí o přesné pozici žádaného stavu v chaotickém atraktoru. Jako model chaotického systému byl zvolen Henonův systém. Optimalizace byly provedeny několika způsoby pro různé cílové periodické orbity. Evoluční algoritus SOMA (Self-Organizing Migrating Algorithm) byl zde použit ve čtyřech verzích. Pro každou verzi byly veškeré simulace několikrát zopakovány, aby tak bylo možno dokázat účelnost a robustnost zvolené metody a účelové funkce. This research deals with optimization of the control of chaos by means of evolutionary algorithms. The main aim of this work is to show that evolutionary algorithms are capable of the optimization of chaos control and to show a new approach of solving this problem and constructing new cost functions operating in ?blackbox mode? without previous exact mathematical analysis of the system, thus without knowledge of stabilizing target state. As a model of deterministic chaotic system, the two dimensional Henon map was used. The optimizations was realized in several ways, each one for another desired periodic orbit. The evolutionary algorithm Self-Organizing Migrating Algorithm (SOMA) was used in four versions. For each version, repeated simulations were conducted to outline the effectiveness and robustness of used method and cost function.
dcterms:title
Evolutionary Optimization of Chaos Control ? A New Approach Evolutionary Optimization of Chaos Control ? A New Approach Evoluční optimalizace řízení chaosu - nový přístup
skos:prefLabel
Evolutionary Optimization of Chaos Control ? A New Approach Evoluční optimalizace řízení chaosu - nový přístup Evolutionary Optimization of Chaos Control ? A New Approach
skos:notation
RIV/70883521:28140/08:63507076!RIV09-GA0-28140___
n3:aktivita
n15:P n15:Z
n3:aktivity
P(GA102/06/1132), Z(MSM7088352101)
n3:dodaniDat
n9:2009
n3:domaciTvurceVysledku
n13:3433390 n13:9388486
n3:druhVysledku
n4:D
n3:duvernostUdaju
n18:S
n3:entitaPredkladatele
n20:predkladatel
n3:idSjednocenehoVysledku
366958
n3:idVysledku
RIV/70883521:28140/08:63507076
n3:jazykVysledku
n8:eng
n3:klicovaSlova
Chaos; control; optimization; evolutionary algorithms; parameter estimation
n3:klicoveSlovo
n14:optimization n14:control n14:Chaos n14:evolutionary%20algorithms n14:parameter%20estimation
n3:kontrolniKodProRIV
[6283F9F153F7]
n3:mistoKonaniAkce
Nicosia, Cyprus
n3:mistoVydani
Nicosia
n3:nazevZdroje
Proceedings of the 22nd European Conference on Modelling and Simulation ECMS 2008
n3:obor
n19:IN
n3:pocetDomacichTvurcuVysledku
2
n3:pocetTvurcuVysledku
2
n3:projekt
n16:GA102%2F06%2F1132
n3:rokUplatneniVysledku
n9:2008
n3:tvurceVysledku
Šenkeřík, Roman Zelinka, Ivan
n3:typAkce
n11:WRD
n3:zahajeniAkce
2008-06-06+02:00
n3:zamer
n21:MSM7088352101
s:numberOfPages
6
n17:hasPublisher
European Council of Modelling and Simulation
n10:isbn
0-9553018-5-8
n12:organizacniJednotka
28140