This HTML5 document contains 46 embedded RDF statements represented using HTML+Microdata notation.

The embedded RDF content will be recognized by any processor of HTML5 Microdata.

Namespace Prefixes

Prefix	IRI
dcterms	http://purl.org/dc/terms/
n10	http://purl.org/net/nknouf/ns/bibtex#
n7	http://localhost/temp/predkladatel/
n11	http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/projekt/
n5	http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/riv/tvurce/
n21	http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/
n16	http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/zamer/
n13	https://schema.org/
s	http://schema.org/
skos	http://www.w3.org/2004/02/skos/core#
n3	http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/
n8	http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/vysledek/RIV%2F70883521%3A28110%2F07%3A63505137%21RIV08-MSM-28110___/
n2	http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/vysledek/
rdf	http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#
n9	http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/klicoveSlovo/
n17	http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/duvernostUdaju/
xsdh	http://www.w3.org/2001/XMLSchema#
n15	http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/aktivita/
n4	http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/jazykVysledku/
n20	http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/obor/
n6	http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/druhVysledku/
n19	http://reference.data.gov.uk/id/gregorian-year/

Statements

Subject Item

n2:RIV%2F70883521%3A28110%2F07%3A63505137%21RIV08-MSM-28110___

rdf:type

skos:Concept n21:Vysledek

dcterms:description

Cílem tohoto článku je presentovat simulaci modelového prediktivního řízení modelu chemického exotermického polovsádkového reaktoru, přičemž je použit MPC regulátor s umělou neuronovou sítí jako prediktorem. V reaktoru je uvažována chemická reakce prvního řádu. Reakce je silně exotermní, takže teplota reakční směsi vzrůstá velmi strmě s dávkováním reaktantu. Tudíž je nezbytné regulovat teplotu. Je složité řídit daný systém klasickými metodami řízení, protože se jedná o nelineární systém díky chemické reakční kinetice. The aim of this paper is to present simulation of model predictive control of chemical exothermic semi-batch reactor model, while the MPC controller uses an artificial neural network as a predictor. A first order chemical reaction is considered to be running in the reactor. The reaction is strongly exothermic so the in-reactor temperature is rising very fast due to reaction component dosing. Thus, the temperature control is necessary. The system is nonlinear because of chemical reaction kinetics, so its control is difficult by classical methods. The aim of this paper is to present simulation of model predictive control of chemical exothermic semi-batch reactor model, while the MPC controller uses an artificial neural network as a predictor. A first order chemical reaction is considered to be running in the reactor. The reaction is strongly exothermic so the in-reactor temperature is rising very fast due to reaction component dosing. Thus, the temperature control is necessary. The system is nonlinear because of chemical reaction kinetics, so its control is difficult by classical methods.

dcterms:title

Simulation of model predictive control of semi-batch reactor Simulation of model predictive control of semi-batch reactor Simulace modelového prediktivního řízení polovsádkového reaktoru

skos:prefLabel

Simulation of model predictive control of semi-batch reactor Simulace modelového prediktivního řízení polovsádkového reaktoru Simulation of model predictive control of semi-batch reactor

skos:notation

RIV/70883521:28110/07:63505137!RIV08-MSM-28110___

n3:strany

180-185

n3:aktivita

n15:Z n15:P

n3:aktivity

P(GP102/07/P137), Z(MSM7088352102)

n3:dodaniDat

n19:2008

n3:domaciTvurceVysledku

n5:1393960 n5:6639801

n3:druhVysledku

n6:D

n3:duvernostUdaju

n17:S

n3:entitaPredkladatele

n8:predkladatel

n3:idSjednocenehoVysledku

449961

n3:idVysledku

RIV/70883521:28110/07:63505137

n3:jazykVysledku

n4:eng

n3:klicovaSlova

modelling; simulation; artificial neural networks; model predictive control; batch reactor

n3:klicoveSlovo

n9:artificial%20neural%20networks n9:simulation n9:modelling n9:batch%20reactor n9:model%20predictive%20control

n3:kontrolniKodProRIV

[C9211CFF23AE]

n3:mistoVydani

Craiova

n3:nazevZdroje

Proceedings of International Symposium on System Theory SINTES 13

n3:obor

n20:BC

n3:pocetDomacichTvurcuVysledku

2

n3:pocetTvurcuVysledku

2

n3:projekt

n11:GP102%2F07%2FP137

n3:rokUplatneniVysledku

n19:2007

n3:tvurceVysledku

Sámek, David Macků, Lubomír

n3:zamer

n16:MSM7088352102

s:numberOfPages

6

n10:hasPublisher

University of Craiova

n13:isbn

978-973-742-839-4

n7:organizacniJednotka

28110