This HTML5 document contains 45 embedded RDF statements represented using HTML+Microdata notation.

The embedded RDF content will be recognized by any processor of HTML5 Microdata.

Namespace Prefixes

PrefixIRI
n6http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/typAkce/
dctermshttp://purl.org/dc/terms/
n20http://purl.org/net/nknouf/ns/bibtex#
n15http://localhost/temp/predkladatel/
n19http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/riv/tvurce/
n16http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/
n12http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/zamer/
n9https://schema.org/
n13http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/vysledek/RIV%2F70883521%3A28110%2F05%3A63503937%21RIV06-MSM-28110___/
shttp://schema.org/
n4http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/
skoshttp://www.w3.org/2004/02/skos/core#
n2http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/vysledek/
rdfhttp://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#
n10http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/klicoveSlovo/
n5http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/duvernostUdaju/
xsdhhttp://www.w3.org/2001/XMLSchema#
n14http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/jazykVysledku/
n7http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/aktivita/
n21http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/obor/
n17http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/druhVysledku/
n11http://reference.data.gov.uk/id/gregorian-year/

Statements

Subject Item
n2:RIV%2F70883521%3A28110%2F05%3A63503937%21RIV06-MSM-28110___
rdf:type
skos:Concept n16:Vysledek
dcterms:description
This paper deals with model predictive control using artificial neural networks. This paper shows ability of adaptive linear network to predict nonlinear system output and to be used for predictive control of these systems. Multilayer feed-forward neural networks are used as a comparative method. This paper deals with model predictive control using artificial neural networks. This paper shows ability of adaptive linear network to predict nonlinear system output and to be used for predictive control of these systems. Multilayer feed-forward neural networks are used as a comparative method. Tento článek se zabývá modelovým prediktivním řízením za použití umělých neuronových sítí. Dále ukazuje možnosti adaptivní lineární sítě při predikci výstupu nelineárního systému a její možnosti pro použití v prediktivním řízení těchto systémů. Jako srovnávací metoda jsou použity vícevrstvé sítě s dopředným šířením.
dcterms:title
MPC Using ADALINE MPC s použitím ADALINE MPC Using ADALINE
skos:prefLabel
MPC s použitím ADALINE MPC Using ADALINE MPC Using ADALINE
skos:notation
RIV/70883521:28110/05:63503937!RIV06-MSM-28110___
n4:strany
335-336
n4:aktivita
n7:Z
n4:aktivity
Z(MSM7088352102)
n4:dodaniDat
n11:2006
n4:domaciTvurceVysledku
n19:5552990 n19:6639801
n4:druhVysledku
n17:D
n4:duvernostUdaju
n5:S
n4:entitaPredkladatele
n13:predkladatel
n4:idSjednocenehoVysledku
531534
n4:idVysledku
RIV/70883521:28110/05:63503937
n4:jazykVysledku
n14:eng
n4:klicovaSlova
artificial neural netvorks; ADALINE; MFFNN
n4:klicoveSlovo
n10:MFFNN n10:artificial%20neural%20netvorks n10:ADALINE
n4:kontrolniKodProRIV
[F60A76018588]
n4:mistoKonaniAkce
Opatia
n4:mistoVydani
Vienna
n4:nazevZdroje
Annals of DAAAM for 2005 & Proceedings
n4:obor
n21:BC
n4:pocetDomacichTvurcuVysledku
2
n4:pocetTvurcuVysledku
2
n4:rokUplatneniVysledku
n11:2005
n4:tvurceVysledku
Dostál, Petr Sámek, David
n4:typAkce
n6:EUR
n4:zahajeniAkce
2005-10-19+02:00
n4:zamer
n12:MSM7088352102
s:numberOfPages
2
n20:hasPublisher
DAAAM International Vienna
n9:isbn
3-901509-46-1
n15:organizacniJednotka
28110