This HTML5 document contains 50 embedded RDF statements represented using HTML+Microdata notation.

The embedded RDF content will be recognized by any processor of HTML5 Microdata.

Namespace Prefixes

PrefixIRI
n16http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/typAkce/
dctermshttp://purl.org/dc/terms/
n20http://purl.org/net/nknouf/ns/bibtex#
n17http://localhost/temp/predkladatel/
n15http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/projekt/
n8http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/riv/tvurce/
n22http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/subjekt/
n12http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/
n18https://schema.org/
shttp://schema.org/
n5http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/
skoshttp://www.w3.org/2004/02/skos/core#
n2http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/vysledek/
rdfhttp://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#
n14http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/vysledek/RIV%2F68407700%3A21230%2F13%3A00210309%21RIV14-MSM-21230___/
n7http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/klicoveSlovo/
n13http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/duvernostUdaju/
xsdhhttp://www.w3.org/2001/XMLSchema#
n19http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/aktivita/
n10http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/jazykVysledku/
n21http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/druhVysledku/
n6http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/obor/
n9http://reference.data.gov.uk/id/gregorian-year/

Statements

Subject Item
n2:RIV%2F68407700%3A21230%2F13%3A00210309%21RIV14-MSM-21230___
rdf:type
n12:Vysledek skos:Concept
dcterms:description
Tento článek pojednává o možnostech využití Hilbert-Huangovy transformace ve smyslu zpracování EEG dat pacientů s epilepsií. Tato metoda byla zvolena, protože přistupuje k signálu jako k nelineárnímu a nestacionárnímu procesu, jímž EEG záznam bezpochyby je. Článek je zaměřen především na empirickou modální dekompozici, která rozkládá signál na několik kopmonent s rozdílným frekvenčním obsahem. Diskutuje, zda se podle předpokladů v obsahu vyskytují hledané grafoelementy a zda je možné pomocí jednotlivých komponent určit jejich šíření do okolních kanálů. Tento článek pojednává o možnostech využití Hilbert-Huangovy transformace ve smyslu zpracování EEG dat pacientů s epilepsií. Tato metoda byla zvolena, protože přistupuje k signálu jako k nelineárnímu a nestacionárnímu procesu, jímž EEG záznam bezpochyby je. Článek je zaměřen především na empirickou modální dekompozici, která rozkládá signál na několik kopmonent s rozdílným frekvenčním obsahem. Diskutuje, zda se podle předpokladů v obsahu vyskytují hledané grafoelementy a zda je možné pomocí jednotlivých komponent určit jejich šíření do okolních kanálů. This article discusses the possibilities of using Hilbert-Huang transform in terms of processing EEG data of patients with epilepsy. This method was chosen because it accesses the signal as a non-linear and nonstationary process, which is the EEG recording. The paper focuses primarily on empirical modal decomposition that decomposes a signal into several copmonents with different frequency content. It discusses whether the expected content found graphoelements sought and whether it is possible to use individual components to determine their spread to neighboring channels.
dcterms:title
Využití Hilbert-Huangovy Transformace v Analýze Epileptického EEG – Pilotní Studie Využití Hilbert-Huangovy Transformace v Analýze Epileptického EEG – Pilotní Studie Using Hilbert-Huang Transformation in Epileptic EEG Analysis - Case study
skos:prefLabel
Using Hilbert-Huang Transformation in Epileptic EEG Analysis - Case study Využití Hilbert-Huangovy Transformace v Analýze Epileptického EEG – Pilotní Studie Využití Hilbert-Huangovy Transformace v Analýze Epileptického EEG – Pilotní Studie
skos:notation
RIV/68407700:21230/13:00210309!RIV14-MSM-21230___
n12:predkladatel
n22:orjk%3A21230
n5:aktivita
n19:S n19:P
n5:aktivity
P(NT11460), P(NT13357), S
n5:dodaniDat
n9:2014
n5:domaciTvurceVysledku
n8:7133499 n8:8418500 n8:6532683
n5:druhVysledku
n21:D
n5:duvernostUdaju
n13:S
n5:entitaPredkladatele
n14:predkladatel
n5:idSjednocenehoVysledku
116006
n5:idVysledku
RIV/68407700:21230/13:00210309
n5:jazykVysledku
n10:cze
n5:klicovaSlova
EEG; Hilbert-Huang Transformation; Empirical Mode Decomposition; Epilepsy
n5:klicoveSlovo
n7:Hilbert-Huang%20Transformation n7:Epilepsy n7:EEG n7:Empirical%20Mode%20Decomposition
n5:kontrolniKodProRIV
[2A86B6EC10BF]
n5:mistoKonaniAkce
Praha
n5:mistoVydani
Praha
n5:nazevZdroje
III. LETNÍ DOKTORANDSKÉ DNY 2013
n5:obor
n6:JA
n5:pocetDomacichTvurcuVysledku
3
n5:pocetTvurcuVysledku
3
n5:projekt
n15:NT11460 n15:NT13357
n5:rokUplatneniVysledku
n9:2013
n5:tvurceVysledku
Čmejla, Roman Balach, Jiří Ježdík, Petr
n5:typAkce
n16:CST
n5:zahajeniAkce
2013-05-23+02:00
s:numberOfPages
6
n20:hasPublisher
České vysoké učení technické v Praze. Fakulta elektrotechnická
n18:isbn
978-80-01-05251-8
n17:organizacniJednotka
21230