This HTML5 document contains 49 embedded RDF statements represented using HTML+Microdata notation.

The embedded RDF content will be recognized by any processor of HTML5 Microdata.

Namespace Prefixes

PrefixIRI
n20http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/typAkce/
dctermshttp://purl.org/dc/terms/
n18http://localhost/temp/predkladatel/
n14http://purl.org/net/nknouf/ns/bibtex#
n19http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/riv/tvurce/
n7http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/subjekt/
n6http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/
n15https://schema.org/
shttp://schema.org/
skoshttp://www.w3.org/2004/02/skos/core#
n3http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/
n2http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/vysledek/
rdfhttp://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#
n13http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/klicoveSlovo/
n17http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/duvernostUdaju/
xsdhhttp://www.w3.org/2001/XMLSchema#
n21http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/aktivita/
n11http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/jazykVysledku/
n10http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/obor/
n16http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/vysledek/RIV%2F68407700%3A21230%2F12%3A00196973%21RIV13-MSM-21230___/
n4http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/druhVysledku/
n12http://reference.data.gov.uk/id/gregorian-year/

Statements

Subject Item
n2:RIV%2F68407700%3A21230%2F12%3A00196973%21RIV13-MSM-21230___
rdf:type
n6:Vysledek skos:Concept
dcterms:description
The article was concerned with the testing of algorithms for acoustic echo suppression and double talk detection in smartphones environment. Acoustic echo with the environmental noise is generally very uncomfortable in the telecommunication and especially in mobile phones. The design of current mobile phones and their usage cause a high level of echo and distortion. Main task was to create a suitable detector DTD, which is an important feature in echo suppression. Detector was analyzed based on the average coherence of speaker and microphone signals with cepstral speech detection in both channels. For this and other purposes was created GUI applications in MATLAB, It enables analysis and testing algorithms. Simulations were performed on newly created speech database, which represent mobile communication. DTD evaluation was carried out as statistically erroneous detection rate in the entire signal and separately as a measure of false detection in critical segments of the signal, which are important for the proper running of AEC. Článek se zabývá testováním algoritmů pro potlačování akustického echa a detekcí společné promluvy v prostředí chytrých mobilních telefonů. Akustické echo společně se šumem prostředí představuje obecně velmi nežádoucí jev v telekomunikacích a zejména v mobilních telefonech. Konstrukce současných mobilních telefonů a jejich použití způsobuje vysokou úroveň echa i zkreslení, čímž vzniká náročnější úloha než v případě klasických pevných telefonních systémů. Hlavní úlohou bylo především vytvořit vhodný detektor DTD, jenž je významným prvkem při potlačování echa. Byl analyzován detektor založený na průměrné koherenci signálů reproduktoru a mikrofonu s využitím kepstrální detekce řeči v obou kanálech. K tomuto a dalším účelům byla vytvořena GUI aplikace v MATLABu, umožňující provádět analýzu a testování algoritmů. Simulace byly prováděny na nově vytvořené řečové databázi, jenž reprezentovala mobilní komunikaci. Vyhodnocení DTD bylo prováděno statisticky jako míra chybné detekce v celém signálu a zvlášť jako míra chybné detekce v kritických segmentech signálu, která jsou důležitá pro správný běh systému AEC. Článek se zabývá testováním algoritmů pro potlačování akustického echa a detekcí společné promluvy v prostředí chytrých mobilních telefonů. Akustické echo společně se šumem prostředí představuje obecně velmi nežádoucí jev v telekomunikacích a zejména v mobilních telefonech. Konstrukce současných mobilních telefonů a jejich použití způsobuje vysokou úroveň echa i zkreslení, čímž vzniká náročnější úloha než v případě klasických pevných telefonních systémů. Hlavní úlohou bylo především vytvořit vhodný detektor DTD, jenž je významným prvkem při potlačování echa. Byl analyzován detektor založený na průměrné koherenci signálů reproduktoru a mikrofonu s využitím kepstrální detekce řeči v obou kanálech. K tomuto a dalším účelům byla vytvořena GUI aplikace v MATLABu, umožňující provádět analýzu a testování algoritmů. Simulace byly prováděny na nově vytvořené řečové databázi, jenž reprezentovala mobilní komunikaci. Vyhodnocení DTD bylo prováděno statisticky jako míra chybné detekce v celém signálu a zvlášť jako míra chybné detekce v kritických segmentech signálu, která jsou důležitá pro správný běh systému AEC.
dcterms:title
ANALÝZA POTLAČOVÁNÍ AKUSTICKÉHO ECHA A DTD DETEKCE V CHYTRÝCH TELEFONECH ANALÝZA POTLAČOVÁNÍ AKUSTICKÉHO ECHA A DTD DETEKCE V CHYTRÝCH TELEFONECH ANALYSIS OF ACOUSTIC ECHO CANCELLATION AND DOUBLE TALK DETECTION IN SMARTPHONE DEVICES
skos:prefLabel
ANALÝZA POTLAČOVÁNÍ AKUSTICKÉHO ECHA A DTD DETEKCE V CHYTRÝCH TELEFONECH ANALÝZA POTLAČOVÁNÍ AKUSTICKÉHO ECHA A DTD DETEKCE V CHYTRÝCH TELEFONECH ANALYSIS OF ACOUSTIC ECHO CANCELLATION AND DOUBLE TALK DETECTION IN SMARTPHONE DEVICES
skos:notation
RIV/68407700:21230/12:00196973!RIV13-MSM-21230___
n6:predkladatel
n7:orjk%3A21230
n3:aktivita
n21:S
n3:aktivity
S
n3:dodaniDat
n12:2013
n3:domaciTvurceVysledku
n19:3182967 n19:6738524
n3:druhVysledku
n4:D
n3:duvernostUdaju
n17:S
n3:entitaPredkladatele
n16:predkladatel
n3:idSjednocenehoVysledku
122505
n3:idVysledku
RIV/68407700:21230/12:00196973
n3:jazykVysledku
n11:cze
n3:klicovaSlova
acoustic echo cancellation; voice detection; coherence; AEC; DTD; VAD; LMS; ERLE
n3:klicoveSlovo
n13:DTD n13:ERLE n13:coherence n13:AEC n13:LMS n13:voice%20detection n13:acoustic%20echo%20cancellation n13:VAD
n3:kontrolniKodProRIV
[CBC6BC3FC6FC]
n3:mistoKonaniAkce
Bratislava
n3:mistoVydani
Praha
n3:nazevZdroje
20th Annual Conference Proceeding's Technical Computing Bratislava 2012
n3:obor
n10:JA
n3:pocetDomacichTvurcuVysledku
2
n3:pocetTvurcuVysledku
2
n3:rokUplatneniVysledku
n12:2012
n3:tvurceVysledku
Klapuch, Jan Pollák, Petr
n3:typAkce
n20:WRD
n3:zahajeniAkce
2012-11-07+01:00
s:numberOfPages
8
n14:hasPublisher
Humusoft
n15:isbn
978-80-970519-4-5
n18:organizacniJednotka
21230