This HTML5 document contains 46 embedded RDF statements represented using HTML+Microdata notation.

The embedded RDF content will be recognized by any processor of HTML5 Microdata.

Namespace Prefixes

PrefixIRI
n7http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/typAkce/
dctermshttp://purl.org/dc/terms/
n21http://localhost/temp/predkladatel/
n15http://purl.org/net/nknouf/ns/bibtex#
n11http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/riv/tvurce/
n18http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/vysledek/RIV%2F68407700%3A21230%2F10%3A00176149%21RIV11-AV0-21230___/
n5http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/projekt/
n20http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/
n6https://schema.org/
shttp://schema.org/
skoshttp://www.w3.org/2004/02/skos/core#
n3http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/
n2http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/vysledek/
rdfhttp://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#
n17http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/klicoveSlovo/
n14http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/duvernostUdaju/
xsdhhttp://www.w3.org/2001/XMLSchema#
n19http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/aktivita/
n12http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/jazykVysledku/
n13http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/obor/
n8http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/druhVysledku/
n16http://reference.data.gov.uk/id/gregorian-year/

Statements

Subject Item
n2:RIV%2F68407700%3A21230%2F10%3A00176149%21RIV11-AV0-21230___
rdf:type
skos:Concept n20:Vysledek
dcterms:description
Zdravotní záznamy pacientů nabízejí bohatý zdroj informací o nemocech, jejich symptomech a vývoji. Mnoho těchto záznamů je v současné době dostupných pouze ve formě textových souborů s volným textem, který nemůže být přímo analyzován technikami dolování dat. Abychom mohly záznamy analyzovat spolu s již strukturovanými daty (např. DNA analýza), je nutné transformovat volný text záznamů do nového strukturovaného formátu, který je strojově zpracovatelný. Bohužel současné techniky pro zpracování přirozeného jazyka nedovolují tento proces plně automatizovat. Z tohoto důvodu jsme navrhly a vyvinuly systém MedAT (Medical records Annotation Tool), který umožňuje poloautomatickou anotaci zdravotních záznamů. Patients health records offer a rich source of information about disease, their symptoms and development. However, most of the records currently available are in form of semi structured text files the content of which cannot be accessed by technical means in a straightforward way. In order to apply some automated reasoning technique where their content is combined with clear cut results provided by various complex measurements or examinations (e.g. DNA analysis), the content of the patient record has to be transformed from the textual form into a new machine-understable format. Due to specific features of medical language, the current natural language processing techniques do not allow us to perform this annotation automatically. Medical records Annotation Tool (MedAT) provides a framework for semi-automatic semantic annotation of patients records. The annotation is ontology driven and thus is not limited to one specific type of patient reports. Zdravotní záznamy pacientů nabízejí bohatý zdroj informací o nemocech, jejich symptomech a vývoji. Mnoho těchto záznamů je v současné době dostupných pouze ve formě textových souborů s volným textem, který nemůže být přímo analyzován technikami dolování dat. Abychom mohly záznamy analyzovat spolu s již strukturovanými daty (např. DNA analýza), je nutné transformovat volný text záznamů do nového strukturovaného formátu, který je strojově zpracovatelný. Bohužel současné techniky pro zpracování přirozeného jazyka nedovolují tento proces plně automatizovat. Z tohoto důvodu jsme navrhly a vyvinuly systém MedAT (Medical records Annotation Tool), který umožňuje poloautomatickou anotaci zdravotních záznamů.
dcterms:title
Ontologies in Annotation and Analysis of Medical Records Ontologie pro anotování a analýzu lékařských záznamů Ontologie pro anotování a analýzu lékařských záznamů
skos:prefLabel
Ontologies in Annotation and Analysis of Medical Records Ontologie pro anotování a analýzu lékařských záznamů Ontologie pro anotování a analýzu lékařských záznamů
skos:notation
RIV/68407700:21230/10:00176149!RIV11-AV0-21230___
n3:aktivita
n19:P
n3:aktivity
P(1ET101210513)
n3:dodaniDat
n16:2011
n3:domaciTvurceVysledku
n11:5112605 n11:9942904 n11:7943555
n3:druhVysledku
n8:D
n3:duvernostUdaju
n14:S
n3:entitaPredkladatele
n18:predkladatel
n3:idSjednocenehoVysledku
277030
n3:idVysledku
RIV/68407700:21230/10:00176149
n3:jazykVysledku
n12:cze
n3:klicovaSlova
Annotation; ontology
n3:klicoveSlovo
n17:Annotation n17:ontology
n3:kontrolniKodProRIV
[E9F4C52B7E1B]
n3:mistoKonaniAkce
Jindřichův Hradec
n3:mistoVydani
Praha
n3:nazevZdroje
Znalosti 2010 - Sborník příspěvků 9. ročníku konference
n3:obor
n13:JC
n3:pocetDomacichTvurcuVysledku
3
n3:pocetTvurcuVysledku
4
n3:projekt
n5:1ET101210513
n3:rokUplatneniVysledku
n16:2010
n3:tvurceVysledku
Maříková, T. Štěpánková, Olga Nováková, Lenka Žáková, Monika
n3:typAkce
n7:EUR
n3:zahajeniAkce
2010-02-03+01:00
s:numberOfPages
10
n15:hasPublisher
Vysoká škola ekonomická v Praze
n6:isbn
978-80-245-1636-3
n21:organizacniJednotka
21230