This HTML5 document contains 47 embedded RDF statements represented using HTML+Microdata notation.

The embedded RDF content will be recognized by any processor of HTML5 Microdata.

Namespace Prefixes

PrefixIRI
n19http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/typAkce/
n17http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/vysledek/RIV%2F68407700%3A21230%2F09%3A03154642%21RIV09-GA0-21230___/
dctermshttp://purl.org/dc/terms/
n13http://localhost/temp/predkladatel/
n10http://purl.org/net/nknouf/ns/bibtex#
n15http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/projekt/
n9http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/riv/tvurce/
n6http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/
n8https://schema.org/
shttp://schema.org/
skoshttp://www.w3.org/2004/02/skos/core#
n3http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/
n2http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/vysledek/
rdfhttp://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#
n7http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/klicoveSlovo/
n16http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/duvernostUdaju/
xsdhhttp://www.w3.org/2001/XMLSchema#
n18http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/aktivita/
n4http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/jazykVysledku/
n20http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/druhVysledku/
n12http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/obor/
n21http://reference.data.gov.uk/id/gregorian-year/

Statements

Subject Item
n2:RIV%2F68407700%3A21230%2F09%3A03154642%21RIV09-GA0-21230___
rdf:type
n6:Vysledek skos:Concept
dcterms:description
Stochastické diskrétní modely jsou obvyklým nástrojem pro popis neurčitých systémů. Tento příspěvek porovnává dvě optimální řídící strategie: opatrnou a důvěřivou LQ optimální strategii řízení ARX modelu. V obou případech je minimalizována střední hodnota kritéria. Pokud respektujeme všechny neurčitosti v systému a použije se optimální strategie řízení, pravděpodobnostní rozdělení výsledného kritéria je komplikované, ale jeho tvar může být získán metodami Monte Carlo. Hlavním cílem tohoto příspěvku je odhadnout tvar rozdělení kritéria. Stochastic discrete time models are usual tools used for description of uncertain systems. In the paper two optimal control strategies are compared: cautious and certainty equivalent LQ optimal control strategies of ARX model. In all cases the mean value of the criterion is minimized. When all uncertainties in the system are respected and optimal control strategies are used, the probability distribution of the criterion is complicated but its form can be obtained only by Monte Carlo approach. The main goal of the paper is to estimate the form of the criterion distribution. Stochastic discrete time models are usual tools used for description of uncertain systems. In the paper two optimal control strategies are compared: cautious and certainty equivalent LQ optimal control strategies of ARX model. In all cases the mean value of the criterion is minimized. When all uncertainties in the system are respected and optimal control strategies are used, the probability distribution of the criterion is complicated but its form can be obtained only by Monte Carlo approach. The main goal of the paper is to estimate the form of the criterion distribution.
dcterms:title
Porovnání stochasticky optimálních řídicích strategií - Monte Carlo přístup Comparison of Stochastic Optimal Control Strategies - Monte Carlo Approach Comparison of Stochastic Optimal Control Strategies - Monte Carlo Approach
skos:prefLabel
Porovnání stochasticky optimálních řídicích strategií - Monte Carlo přístup Comparison of Stochastic Optimal Control Strategies - Monte Carlo Approach Comparison of Stochastic Optimal Control Strategies - Monte Carlo Approach
skos:notation
RIV/68407700:21230/09:03154642!RIV09-GA0-21230___
n3:aktivita
n18:P
n3:aktivity
P(GA102/08/0442)
n3:dodaniDat
n21:2009
n3:domaciTvurceVysledku
n9:5325773 n9:3021580 n9:5771692
n3:druhVysledku
n20:D
n3:duvernostUdaju
n16:S
n3:entitaPredkladatele
n17:predkladatel
n3:idSjednocenehoVysledku
307784
n3:idVysledku
RIV/68407700:21230/09:03154642
n3:jazykVysledku
n4:eng
n3:klicovaSlova
ARX model; cautious strategy; stochastic LQ control; monte carlo approach
n3:klicoveSlovo
n7:stochastic%20LQ%20control n7:ARX%20model n7:monte%20carlo%20approach n7:cautious%20strategy
n3:kontrolniKodProRIV
[B6696D8B997A]
n3:mistoKonaniAkce
Innsbruck
n3:mistoVydani
Calgary
n3:nazevZdroje
Proceedings of the 28th IASTED International Conference on Modelling, Identification and Control
n3:obor
n12:BC
n3:pocetDomacichTvurcuVysledku
3
n3:pocetTvurcuVysledku
3
n3:projekt
n15:GA102%2F08%2F0442
n3:rokUplatneniVysledku
n21:2009
n3:tvurceVysledku
Havlena, Vladimír Rathouský, Jan Štecha, Jan
n3:typAkce
n19:WRD
n3:zahajeniAkce
2009-02-16+01:00
s:numberOfPages
6
n10:hasPublisher
Acta Press
n8:isbn
978-0-88986-781-9
n13:organizacniJednotka
21230