This HTML5 document contains 46 embedded RDF statements represented using HTML+Microdata notation.

The embedded RDF content will be recognized by any processor of HTML5 Microdata.

Namespace Prefixes

PrefixIRI
n18http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/typAkce/
dctermshttp://purl.org/dc/terms/
n20http://purl.org/net/nknouf/ns/bibtex#
n9http://localhost/temp/predkladatel/
n8http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/riv/tvurce/
n11http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/
n5https://schema.org/
shttp://schema.org/
skoshttp://www.w3.org/2004/02/skos/core#
n3http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/
n2http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/vysledek/
rdfhttp://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#
n7http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/klicoveSlovo/
n19http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/duvernostUdaju/
xsdhhttp://www.w3.org/2001/XMLSchema#
n16http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/aktivita/
n10http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/jazykVysledku/
n14http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/obor/
n17http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/vysledek/RIV%2F68407700%3A21230%2F09%3A03153152%21RIV09-MSM-21230___/
n12http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/druhVysledku/
n13http://reference.data.gov.uk/id/gregorian-year/

Statements

Subject Item
n2:RIV%2F68407700%3A21230%2F09%3A03153152%21RIV09-MSM-21230___
rdf:type
skos:Concept n11:Vysledek
dcterms:description
As is known for centuries, humans exhibit an electrical profile. This profile is altered through various physiological processes, which can be measured through biosignals; e.g., electromyography (EMG) and electrodermal activity (EDA). These biosignals can reveal our emotions and, as such, can serve as an advanced man-machine interface (MMI) for empathic consumer products. However, such an MMI requires the correct classification of biosignals to emotion classes. This paper explores the use of EDA and three facial EMG signals to determine neutral, positive, negative, and mixed emotions, using recordings of 24 people. A range of techniques is tested, which resulted in a generic framework for automated emotion classification with up to 61.31% correct classification of the four emotion classes, without the need of personal profiles. As is known for centuries, humans exhibit an electrical profile. This profile is altered through various physiological processes, which can be measured through biosignals; e.g., electromyography (EMG) and electrodermal activity (EDA). These biosignals can reveal our emotions and, as such, can serve as an advanced man-machine interface (MMI) for empathic consumer products. However, such an MMI requires the correct classification of biosignals to emotion classes. This paper explores the use of EDA and three facial EMG signals to determine neutral, positive, negative, and mixed emotions, using recordings of 24 people. A range of techniques is tested, which resulted in a generic framework for automated emotion classification with up to 61.31% correct classification of the four emotion classes, without the need of personal profiles. Už staletí je známo, že lidé vykazují elektrické vlastnosti. Tyto vlastnosti se mění na základě různých fyziologických procesů, které se odráží do biologických signálů jako například elegtromyografie (EMG) a elektrodermální aktivita (EDA). Tyto biologické signály mohou odhalovat i naše emoce a tak mohou být použity jako pokročilé rozhraní mezi člověkem a strojem (MMI), které stroji umožní jistou formu empatie. Takové rozhraní potřebuje správnou klasifikaci biologických signálů do jednotlivých tříd emocí. Tento článek zkoumá možnosti použití EDA a třech EMG signálů z oblasti tváře pro rozpoznání neutrálních, pozitivních, negativních a smíšených emocí. Testované techniky, které tvoří obecný rámec pro automatickou klasifikaci emocí, dosahují přesnosti do 61,31% při klasifikaci do čtyř tříd. Mimo jiné, výsledky poukazují na potřebu personalizovaných profilů a souběžného zaznamenávání více biologických signálů.
dcterms:title
Biosignals as an Advanced Man-Machine Interface Biosignals as an Advanced Man-Machine Interface Biologické signály jako pokročilé rozhraní mezi člověkem a strojem
skos:prefLabel
Biologické signály jako pokročilé rozhraní mezi člověkem a strojem Biosignals as an Advanced Man-Machine Interface Biosignals as an Advanced Man-Machine Interface
skos:notation
RIV/68407700:21230/09:03153152!RIV09-MSM-21230___
n3:aktivita
n16:S
n3:aktivity
S
n3:dodaniDat
n13:2009
n3:domaciTvurceVysledku
n8:2595710
n3:druhVysledku
n12:D
n3:duvernostUdaju
n19:S
n3:entitaPredkladatele
n17:predkladatel
n3:idSjednocenehoVysledku
305259
n3:idVysledku
RIV/68407700:21230/09:03153152
n3:jazykVysledku
n10:eng
n3:klicovaSlova
emotion; biosignals; man-machine interface; automatic classification
n3:klicoveSlovo
n7:man-machine%20interface n7:biosignals n7:emotion n7:automatic%20classification
n3:kontrolniKodProRIV
[641A320E5AE5]
n3:mistoKonaniAkce
Porto
n3:mistoVydani
Setúbal
n3:nazevZdroje
Proceedings of the International Conference on Bio-Inspired Systems and Signal Processing
n3:obor
n14:JD
n3:pocetDomacichTvurcuVysledku
1
n3:pocetTvurcuVysledku
5
n3:rokUplatneniVysledku
n13:2009
n3:tvurceVysledku
Lisý, Viliam Schut, M. H. Tuinenbreijer, K. van den Broek, E. Westerink, J.H.D.
n3:typAkce
n18:WRD
n3:zahajeniAkce
2009-01-14+01:00
s:numberOfPages
7
n20:hasPublisher
Institute for Systems and Technologies of Information, Control and Communication
n5:isbn
978-989-8111-64-7
n9:organizacniJednotka
21230