This HTML5 document contains 37 embedded RDF statements represented using HTML+Microdata notation.

The embedded RDF content will be recognized by any processor of HTML5 Microdata.

Namespace Prefixes

PrefixIRI
dctermshttp://purl.org/dc/terms/
n11http://localhost/temp/predkladatel/
n9http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/projekt/
n6http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/riv/tvurce/
n16http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/
skoshttp://www.w3.org/2004/02/skos/core#
n3http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/
n2http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/vysledek/
n15http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/vysledek/RIV%2F68407700%3A21230%2F09%3A00163394%21RIV10-GA0-21230___/
rdfhttp://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#
n4http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/klicoveSlovo/
n13http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/duvernostUdaju/
xsdhhttp://www.w3.org/2001/XMLSchema#
n17http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/aktivita/
n10http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/jazykVysledku/
n12http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/obor/
n8http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/druhVysledku/
n14http://reference.data.gov.uk/id/gregorian-year/

Statements

Subject Item
n2:RIV%2F68407700%3A21230%2F09%3A00163394%21RIV10-GA0-21230___
rdf:type
skos:Concept n16:Vysledek
dcterms:description
Nová metoda rekonstrukce korových generátorů EEG lokalizující zdroje a časový průběh jejich aktivity byla navržena jako kombinace existujícího algoritmu sLoreta a následné ICA dekompozice rozložení zdrojů algoritmem Infomax na nezávislé komponenty. Zpráva popisuje optimalizaci parametrů metody - regularizační konstanty, počtu požadovaných nezávislých komponent a parametrů spektrální analýzy. Vysvětlen je postup určení intervalů spolehlivosti pro PSD, respektive meze významnosti pro kumulativní koherenci, která je v textu definována. Výsledky experimentálního použití nové metody na reálných EEG datech ukazují, že zvyšuje prostorové rozlišení (nalezení navzájem blízkých zdrojů) a robustnost postupu (identifikace pouze časově stabilních zdrojů). Nalezená centra odpovídají neurofyziologickým předpokladům o generátorech alfa rytmu. Nová metoda rekonstrukce korových generátorů EEG lokalizující zdroje a časový průběh jejich aktivity byla navržena jako kombinace existujícího algoritmu sLoreta a následné ICA dekompozice rozložení zdrojů algoritmem Infomax na nezávislé komponenty. Zpráva popisuje optimalizaci parametrů metody - regularizační konstanty, počtu požadovaných nezávislých komponent a parametrů spektrální analýzy. Vysvětlen je postup určení intervalů spolehlivosti pro PSD, respektive meze významnosti pro kumulativní koherenci, která je v textu definována. Výsledky experimentálního použití nové metody na reálných EEG datech ukazují, že zvyšuje prostorové rozlišení (nalezení navzájem blízkých zdrojů) a robustnost postupu (identifikace pouze časově stabilních zdrojů). Nalezená centra odpovídají neurofyziologickým předpokladům o generátorech alfa rytmu. New method for reconstruction of cortical generators of EEG localizing sources and the timecourse of their activity was designed as the combination of sLoreta algorithm and consequent ICA decomposition of the source distribution into independent components by Infomax algorithm. This paper describes the optimization of the parameters - the regularization constant, the number of desired independent components and the spectral analysis parameters. The procedure of the computation of PSD confidence intervals and the confidence level of the cumulative coherence, which is defined in the text, is described. The results of the experiment with the new method applied on the real EEG data show an increase of spatial resolution (even near sources were found) and robustness (only time-stable sources were identified). The regions correspond with neurophysiological assumptions about alpha rhythm generators.
dcterms:title
Optimization and experimental test of the method for advanced EEG analysis Optimalizace a experimentální ověření metody pro pokročilou analýzu EEG Optimalizace a experimentální ověření metody pro pokročilou analýzu EEG
skos:prefLabel
Optimization and experimental test of the method for advanced EEG analysis Optimalizace a experimentální ověření metody pro pokročilou analýzu EEG Optimalizace a experimentální ověření metody pro pokročilou analýzu EEG
skos:notation
RIV/68407700:21230/09:00163394!RIV10-GA0-21230___
n3:aktivita
n17:P
n3:aktivity
P(GD102/08/H008)
n3:dodaniDat
n14:2010
n3:domaciTvurceVysledku
n6:4907531
n3:druhVysledku
n8:O
n3:duvernostUdaju
n13:S
n3:entitaPredkladatele
n15:predkladatel
n3:idSjednocenehoVysledku
331896
n3:idVysledku
RIV/68407700:21230/09:00163394
n3:jazykVysledku
n10:cze
n3:klicovaSlova
resting EEG; inverse problem; ICA; PSD; coherence; alpha rhythm
n3:klicoveSlovo
n4:inverse%20problem n4:alpha%20rhythm n4:ICA n4:resting%20EEG n4:PSD n4:coherence
n3:kontrolniKodProRIV
[846950F62B7D]
n3:obor
n12:JA
n3:pocetDomacichTvurcuVysledku
1
n3:pocetTvurcuVysledku
1
n3:projekt
n9:GD102%2F08%2FH008
n3:rokUplatneniVysledku
n14:2009
n3:tvurceVysledku
Svoboda, Lukáš
n11:organizacniJednotka
21230