This HTML5 document contains 52 embedded RDF statements represented using HTML+Microdata notation.

The embedded RDF content will be recognized by any processor of HTML5 Microdata.

Namespace Prefixes

PrefixIRI
n16http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/typAkce/
dctermshttp://purl.org/dc/terms/
n22http://localhost/temp/predkladatel/
n8http://purl.org/net/nknouf/ns/bibtex#
n18http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/projekt/
n6http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/riv/tvurce/
n20http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/
n17https://schema.org/
n13http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/zamer/
shttp://schema.org/
skoshttp://www.w3.org/2004/02/skos/core#
n3http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/
n15http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/vysledek/RIV%2F68407700%3A21230%2F08%3A03141731%21RIV09-AV0-21230___/
n2http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/vysledek/
rdfhttp://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#
n4http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/klicoveSlovo/
n19http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/duvernostUdaju/
xsdhhttp://www.w3.org/2001/XMLSchema#
n12http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/aktivita/
n7http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/jazykVysledku/
n21http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/obor/
n9http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/druhVysledku/
n11http://reference.data.gov.uk/id/gregorian-year/

Statements

Subject Item
n2:RIV%2F68407700%3A21230%2F08%3A03141731%21RIV09-AV0-21230___
rdf:type
skos:Concept n20:Vysledek
dcterms:description
Článek se zabývá daty získanými v rámci longitunální studie STULONG a hledá způsob, jak charakterizovat časový průběh fyziologických parametrů a jeho vliv na to, zda se klinicky manifestuje kardiovaskulární onemocnění. K tomuto účelu navrhuje nový způsob definice odpovídajících odvozených atributů pomocí kombinace metody časových oken a diskretizace trendů. Takto získané odvozené atributy jsou použity pro identifikaci zajímavých podskupin, v nichž se výrazně liší frekvence zdravých a nemocných pacientů ve srovnání s celou skupinou pacientů. Jako nástroje pro hledání podskupin jsou použity LispMiner a heuristický nástroj pro hledání ordinálních asociačních pravidel, jejichž výsledky jsou porovnány. Článek se zabývá daty získanými v rámci longitunální studie STULONG a hledá způsob, jak charakterizovat časový průběh fyziologických parametrů a jeho vliv na to, zda se klinicky manifestuje kardiovaskulární onemocnění. K tomuto účelu navrhuje nový způsob definice odpovídajících odvozených atributů pomocí kombinace metody časových oken a diskretizace trendů. Takto získané odvozené atributy jsou použity pro identifikaci zajímavých podskupin, v nichž se výrazně liší frekvence zdravých a nemocných pacientů ve srovnání s celou skupinou pacientů. Jako nástroje pro hledání podskupin jsou použity LispMiner a heuristický nástroj pro hledání ordinálních asociačních pravidel, jejichž výsledky jsou porovnány. This paper analyzes the STULONG (LONGitudinal STUdy) data and searches for methods how to represent time development of physiological attributes and their influence on development of cardiovascular diseases (CVD). There is suggested a new approach to definition of a derived attribute which provides information on time development of asingle physiological attribute obtained through combination of windowing and discretization. The resulting derived attributes are further analyzed with intention to discover well described interesting subgroups of observed persons. A subgroup is denoted as interesting if it exhibits significantly different relation between number of subjects who remain healthy and those who develop CVD compared to the set of all patients. Two different tools for association rule mining (namely LispMiner and a new heuristic tool) are utilized for the search of interesting subgroups and their results are compared.
dcterms:title
Trendy v časových oknech jako rizikové faktory kardiovaskulárního onemocnění Trendy v časových oknech jako rizikové faktory kardiovaskulárního onemocnění Trends in time windows as risk factors of cardiovascular disease
skos:prefLabel
Trendy v časových oknech jako rizikové faktory kardiovaskulárního onemocnění Trends in time windows as risk factors of cardiovascular disease Trendy v časových oknech jako rizikové faktory kardiovaskulárního onemocnění
skos:notation
RIV/68407700:21230/08:03141731!RIV09-AV0-21230___
n3:aktivita
n12:P n12:Z
n3:aktivity
P(1ET101210513), P(GA201/08/0802), Z(MSM6138439910)
n3:dodaniDat
n11:2009
n3:domaciTvurceVysledku
n6:9942904 n6:5112605 n6:1603981 n6:7879830
n3:druhVysledku
n9:D
n3:duvernostUdaju
n19:S
n3:entitaPredkladatele
n15:predkladatel
n3:idSjednocenehoVysledku
400617
n3:idVysledku
RIV/68407700:21230/08:03141731
n3:jazykVysledku
n7:cze
n3:klicovaSlova
association rules; temporal series
n3:klicoveSlovo
n4:temporal%20series n4:association%20rules
n3:kontrolniKodProRIV
[966914B2F93A]
n3:mistoKonaniAkce
Bratislava
n3:mistoVydani
Bratislava
n3:nazevZdroje
Znalosti 2008
n3:obor
n21:JC
n3:pocetDomacichTvurcuVysledku
4
n3:pocetTvurcuVysledku
6
n3:projekt
n18:1ET101210513 n18:GA201%2F08%2F0802
n3:rokUplatneniVysledku
n11:2008
n3:tvurceVysledku
Karel, Filip Nováková, Lenka Tomečková, M. Štěpánková, Olga Aubrecht, Petr Rauch, J.
n3:typAkce
n16:WRD
n3:zahajeniAkce
2008-02-13+01:00
n3:zamer
n13:MSM6138439910
s:numberOfPages
12
n8:hasPublisher
Slovenská technická univerzita v Bratislave
n17:isbn
978-80-227-2827-0
n22:organizacniJednotka
21230