This HTML5 document contains 44 embedded RDF statements represented using HTML+Microdata notation.

The embedded RDF content will be recognized by any processor of HTML5 Microdata.

Namespace Prefixes

PrefixIRI
n16http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/typAkce/
dctermshttp://purl.org/dc/terms/
n8http://localhost/temp/predkladatel/
n3http://purl.org/net/nknouf/ns/bibtex#
n22http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/riv/tvurce/
n17http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/projekt/
n21http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/
n18http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/zamer/
n12https://schema.org/
shttp://schema.org/
n6http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/vysledek/RIV%2F68407700%3A21230%2F08%3A03141353%21RIV09-MSM-21230___/
skoshttp://www.w3.org/2004/02/skos/core#
n4http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/
n2http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/vysledek/
rdfhttp://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#
n5http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/klicoveSlovo/
n15http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/duvernostUdaju/
xsdhhttp://www.w3.org/2001/XMLSchema#
n14http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/aktivita/
n13http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/jazykVysledku/
n19http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/obor/
n9http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/druhVysledku/
n10http://reference.data.gov.uk/id/gregorian-year/

Statements

Subject Item
n2:RIV%2F68407700%3A21230%2F08%3A03141353%21RIV09-MSM-21230___
rdf:type
skos:Concept n21:Vysledek
dcterms:description
Color images often have to be converted to grayscale for reproduction. Conversions which take into account local color changes are better at preserving details than global methods such as simply selecting the luminance channel. However, color changes across an image are expressed as color difference formulas with no direction, and the challenge is to find new formulas which can be used to determine an equivalent and consistent set of transitions between grays. We present two new local grayscale conversion techniques: one is based on the CIELab color difference formula, and the other on the Coloroid system and its experimental background. We obtain an inconsistent gradient field from a color image, find the closest consistent gradient field, and then integrate that to produce a grayscale image. The complexity of this method is linear in the number of pixels, making it suitable for high-resolution images; the results are pleasing and perceptually plausible. Color images often have to be converted to grayscale for reproduction. Conversions which take into account local color changes are better at preserving details than global methods such as simply selecting the luminance channel. However, color changes across an image are expressed as color difference formulas with no direction, and the challenge is to find new formulas which can be used to determine an equivalent and consistent set of transitions between grays. We present two new local grayscale conversion techniques: one is based on the CIELab color difference formula, and the other on the Coloroid system and its experimental background. We obtain an inconsistent gradient field from a color image, find the closest consistent gradient field, and then integrate that to produce a grayscale image. The complexity of this method is linear in the number of pixels, making it suitable for high-resolution images; the results are pleasing and perceptually plausible. V praxi často potřebujeme převést barevný obrázek na černobílý (šedotónový). Problémem je ztráta informace v důsledku transformace barevných dat (3D) na šedotónové (1D). Nejjednodušší metody pro převod pracující na principu odstranění barevné složky produkují velmi neuspokojivé obrázky, v extrémním případě až uniformně šedý výsledek z původního informačně bohatého barevného obrázku. Pokročilé metody dávají často nepředvídatelné výsledky, zanáší do výsledku artefakty, nebo jsou výpočetně velmi náročné. Navržená metoda pro převod barevného obrázku na šedotónový pracuje v gradientní oblasti. Navrhli jsme dvě nové metody pro konstrukci gradientního pole a novou metodu pro korekci nekonzistence pole. Z konzistentního pole lze výsledný obrázek získat pomocí 2D integrace. Navržená metoda odstraňuje nedostatky existujících metod, produkuje kvalitní šedotónové obrázky, má lineární operační složitost a je tedy hodná i pro obrázky s vysokým rozlišením.
dcterms:title
Perception Based Conversion of Color Images to Grayscale Perceptuálně věrohodná konverze barevných obrázků na šedotónové Perception Based Conversion of Color Images to Grayscale
skos:prefLabel
Perceptuálně věrohodná konverze barevných obrázků na šedotónové Perception Based Conversion of Color Images to Grayscale Perception Based Conversion of Color Images to Grayscale
skos:notation
RIV/68407700:21230/08:03141353!RIV09-MSM-21230___
n4:aktivita
n14:P n14:Z
n4:aktivity
P(LC06008), Z(MSM6840770014)
n4:dodaniDat
n10:2009
n4:domaciTvurceVysledku
n22:9911138
n4:druhVysledku
n9:D
n4:duvernostUdaju
n15:S
n4:entitaPredkladatele
n6:predkladatel
n4:idSjednocenehoVysledku
386221
n4:idVysledku
RIV/68407700:21230/08:03141353
n4:jazykVysledku
n13:eng
n4:klicovaSlova
color to grayscale; grayscale; human perception
n4:klicoveSlovo
n5:color%20to%20grayscale n5:human%20perception n5:grayscale
n4:kontrolniKodProRIV
[88D407065559]
n4:mistoKonaniAkce
Praha
n4:mistoVydani
Praha
n4:nazevZdroje
Proceedings of Workshop 2008
n4:obor
n19:JC
n4:pocetDomacichTvurcuVysledku
1
n4:pocetTvurcuVysledku
1
n4:projekt
n17:LC06008
n4:rokUplatneniVysledku
n10:2008
n4:tvurceVysledku
Čadík, Martin
n4:typAkce
n16:EUR
n4:zahajeniAkce
2008-02-18+01:00
n4:zamer
n18:MSM6840770014
s:numberOfPages
1
n3:hasPublisher
České vysoké učení technické v Praze
n12:isbn
978-80-01-04016-4
n8:organizacniJednotka
21230