This HTML5 document contains 47 embedded RDF statements represented using HTML+Microdata notation.

The embedded RDF content will be recognized by any processor of HTML5 Microdata.

Namespace Prefixes

PrefixIRI
n4http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/typAkce/
dctermshttp://purl.org/dc/terms/
n9http://localhost/temp/predkladatel/
n7http://purl.org/net/nknouf/ns/bibtex#
n19http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/riv/tvurce/
n17http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/projekt/
n5http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/
n20http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/zamer/
n6https://schema.org/
shttp://schema.org/
skoshttp://www.w3.org/2004/02/skos/core#
n3http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/
n22http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/vysledek/RIV%2F68407700%3A21230%2F07%3A03137481%21RIV08-GA0-21230___/
n2http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/vysledek/
rdfhttp://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#
n11http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/klicoveSlovo/
n8http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/duvernostUdaju/
xsdhhttp://www.w3.org/2001/XMLSchema#
n18http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/jazykVysledku/
n12http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/aktivita/
n15http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/druhVysledku/
n14http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/obor/
n13http://reference.data.gov.uk/id/gregorian-year/

Statements

Subject Item
n2:RIV%2F68407700%3A21230%2F07%3A03137481%21RIV08-GA0-21230___
rdf:type
n5:Vysledek skos:Concept
dcterms:description
Článek popisuje aktivity v oblasti automatické fonetické segmentace české promluvy. Byla řešena segmentace známé promluvy s dostupným ortografickým záznamem obsahu. Práce je zaměřena na použítí více výslovnostních variant slov ve výslovnostním slovníku umožňující přiblížení k automatické detekci skutečného fonetického obsahu promluvy s následným určením hranic. V práci je zároveň presentován nástroj fonetické segmetnace v prostředí programu Praat určený především pro automatizovanou presegmetnaci před následným manuálním labelováním na fonetické úrovni. The paper describes further activities in the research of automated phonetic segmentation of Czech speech. We are dealing with looking for phone boundaries of known utterances with given orthographic record within this research. Realized work presented in this paper was focused on using more pronunciation variants related to available orthography which should yield to automated determination of real phonetic contents of analyzed utterance followed by phone boundaries setting. We are also presenting the tool for phonetic segmentation realized in Praat environment. The designed tool is now used for automated pre-segmentation before further precise labelling on phonetic level. The paper describes further activities in the research of automated phonetic segmentation of Czech speech. We are dealing with looking for phone boundaries of known utterances with given orthographic record within this research. Realized work presented in this paper was focused on using more pronunciation variants related to available orthography which should yield to automated determination of real phonetic contents of analyzed utterance followed by phone boundaries setting. We are also presenting the tool for phonetic segmentation realized in Praat environment. The designed tool is now used for automated pre-segmentation before further precise labelling on phonetic level.
dcterms:title
Accuracy analysis of phonetic segmentation with multiple word-pronunciation variants and segmetnation tool in Praat environment Accuracy analysis of phonetic segmentation with multiple word-pronunciation variants and segmetnation tool in Praat environment Analýza přesnosti fonetické segmetnace se slovními výslovnostními variantami a segmentační nástroje v prostředí Praat
skos:prefLabel
Analýza přesnosti fonetické segmetnace se slovními výslovnostními variantami a segmentační nástroje v prostředí Praat Accuracy analysis of phonetic segmentation with multiple word-pronunciation variants and segmetnation tool in Praat environment Accuracy analysis of phonetic segmentation with multiple word-pronunciation variants and segmetnation tool in Praat environment
skos:notation
RIV/68407700:21230/07:03137481!RIV08-GA0-21230___
n3:strany
37;42
n3:aktivita
n12:Z n12:P
n3:aktivity
P(GA102/05/0278), Z(MSM6840770014)
n3:dodaniDat
n13:2008
n3:domaciTvurceVysledku
n19:6738524
n3:druhVysledku
n15:D
n3:duvernostUdaju
n8:S
n3:entitaPredkladatele
n22:predkladatel
n3:idSjednocenehoVysledku
408387
n3:idVysledku
RIV/68407700:21230/07:03137481
n3:jazykVysledku
n18:eng
n3:klicovaSlova
HMM ASR; glottal stop; phonetic segmentation
n3:klicoveSlovo
n11:phonetic%20segmentation n11:HMM%20ASR n11:glottal%20stop
n3:kontrolniKodProRIV
[3A11178925D9]
n3:mistoKonaniAkce
Prague
n3:mistoVydani
Prague
n3:nazevZdroje
Speech Processing
n3:obor
n14:JA
n3:pocetDomacichTvurcuVysledku
1
n3:pocetTvurcuVysledku
3
n3:projekt
n17:GA102%2F05%2F0278
n3:rokUplatneniVysledku
n13:2007
n3:tvurceVysledku
Pollák, Petr Volín, J. Skarnitzl, R.
n3:typAkce
n4:EUR
n3:zahajeniAkce
2007-09-19+02:00
n3:zamer
n20:MSM6840770014
s:numberOfPages
6
n7:hasPublisher
Ústav fotoniky a elektroniky AV ČR
n6:isbn
978-80-86269-00-9
n9:organizacniJednotka
21230