This HTML5 document contains 49 embedded RDF statements represented using HTML+Microdata notation.

The embedded RDF content will be recognized by any processor of HTML5 Microdata.

Namespace Prefixes

PrefixIRI
n22http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/typAkce/
dctermshttp://purl.org/dc/terms/
n7http://localhost/temp/predkladatel/
n5http://purl.org/net/nknouf/ns/bibtex#
n16http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/projekt/
n10http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/riv/tvurce/
n21http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/
n19http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/zamer/
n18https://schema.org/
shttp://schema.org/
skoshttp://www.w3.org/2004/02/skos/core#
n3http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/
n8http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/vysledek/RIV%2F68407700%3A21230%2F07%3A03132525%21RIV08-AV0-21230___/
n2http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/vysledek/
rdfhttp://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#
n13http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/klicoveSlovo/
n20http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/duvernostUdaju/
xsdhhttp://www.w3.org/2001/XMLSchema#
n17http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/aktivita/
n4http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/jazykVysledku/
n15http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/druhVysledku/
n11http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/obor/
n14http://reference.data.gov.uk/id/gregorian-year/

Statements

Subject Item
n2:RIV%2F68407700%3A21230%2F07%3A03132525%21RIV08-AV0-21230___
rdf:type
skos:Concept n21:Vysledek
dcterms:description
The visualization is an important technique used in many stages of data mining process. This article deals mostly with visualization for preprocessing purposes. The aim of our approach is to visualize distances (Euclidean or others) between data samples. This can be helpful when taking picture of data clustering. In classification tasks it can be used to select outlayer for removal. In this paper we present a novel way of such visualization which is based on a physical system simulation. It is inspired by intermolecular forces and employs overall energy minimization. This minimization is done via known unconstrained optimization numerical methods such as Steepest Descent, Conjugated Gradients or Quasi-Newton. The proposed algorithm was originally designed and was found useful when interpretting diversity in evolutionary algorithms. Here, we show its properties on well-known datasets Iris and Ecoli. Vizualizační techniky jsou důležité v mnoha fázích dolování dat. Tento článek se zabývá především vizualizacemi pro předzpracování dat. Účelem našeho přístupu je vizualizace vzdáleností (euklidovských i jiných) mezi vzorky dat. Takováto vizualizace umožní získat přehled o shlucích, rovněž může sloužit jako vizuální detekce ustřelených vzorků. V tomto článku uvádíme vizualizační metodu která je založena na simulaci fyzikálního systém, přesněji na působení mezimolekulárních sil a minimalizaci energie takového systému. Jsou porovnány různé optimalizační algoritmy, jako: Gradientní sestup, Konjugované Gradienty i Quasi-Newtonovská metoda. Algoritmus byl původně navržen pro vizualizaci diverzity v evolučních algoritmech, v tomto článku ukážeme jeho vlastnosti při zobrazení známých databází Iris a E. coli. The visualization is an important technique used in many stages of data mining process. This article deals mostly with visualization for preprocessing purposes. The aim of our approach is to visualize distances (Euclidean or others) between data samples. This can be helpful when taking picture of data clustering. In classification tasks it can be used to select outlayer for removal. In this paper we present a novel way of such visualization which is based on a physical system simulation. It is inspired by intermolecular forces and employs overall energy minimization. This minimization is done via known unconstrained optimization numerical methods such as Steepest Descent, Conjugated Gradients or Quasi-Newton. The proposed algorithm was originally designed and was found useful when interpretting diversity in evolutionary algorithms. Here, we show its properties on well-known datasets Iris and Ecoli.
dcterms:title
Dataset Visualization Based on a Simulation of Intermolecular Forces Dataset Visualization Based on a Simulation of Intermolecular Forces Vizualizace dat založená na simulaci mezimolekulárních sil
skos:prefLabel
Vizualizace dat založená na simulaci mezimolekulárních sil Dataset Visualization Based on a Simulation of Intermolecular Forces Dataset Visualization Based on a Simulation of Intermolecular Forces
skos:notation
RIV/68407700:21230/07:03132525!RIV08-AV0-21230___
n3:strany
246;253
n3:aktivita
n17:P n17:Z
n3:aktivity
P(KJB201210701), Z(MSM6840770012)
n3:dodaniDat
n14:2008
n3:domaciTvurceVysledku
n10:9121870 n10:7035586 n10:1266500
n3:druhVysledku
n15:D
n3:duvernostUdaju
n20:S
n3:entitaPredkladatele
n8:predkladatel
n3:idSjednocenehoVysledku
415866
n3:idVysledku
RIV/68407700:21230/07:03132525
n3:jazykVysledku
n4:eng
n3:klicovaSlova
data mining; optimization; visualization
n3:klicoveSlovo
n13:visualization n13:optimization n13:data%20mining
n3:kontrolniKodProRIV
[260BF964733B]
n3:mistoKonaniAkce
Praha
n3:mistoVydani
Praha
n3:nazevZdroje
IWIM 2007 - International Workshop on Inductive Modelling
n3:obor
n11:IN
n3:pocetDomacichTvurcuVysledku
3
n3:pocetTvurcuVysledku
3
n3:projekt
n16:KJB201210701
n3:rokUplatneniVysledku
n14:2007
n3:tvurceVysledku
Šnorek, Miroslav Drchal, Jan Kordík, Pavel
n3:typAkce
n22:EUR
n3:zahajeniAkce
2007-09-23+02:00
n3:zamer
n19:MSM6840770012
s:numberOfPages
8
n5:hasPublisher
České vysoké učení technické v Praze
n18:isbn
978-80-01-03881-9
n7:organizacniJednotka
21230