This HTML5 document contains 44 embedded RDF statements represented using HTML+Microdata notation.

The embedded RDF content will be recognized by any processor of HTML5 Microdata.

Namespace Prefixes

PrefixIRI
n15http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/typAkce/
dctermshttp://purl.org/dc/terms/
n20http://localhost/temp/predkladatel/
n12http://purl.org/net/nknouf/ns/bibtex#
n14http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/riv/tvurce/
n5http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/vysledek/RIV%2F68407700%3A21230%2F07%3A03131926%21RIV08-MSM-21230___/
n13http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/
n8http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/zamer/
n4https://schema.org/
shttp://schema.org/
skoshttp://www.w3.org/2004/02/skos/core#
n3http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/
n2http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/vysledek/
rdfhttp://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#
n7http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/klicoveSlovo/
n6http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/duvernostUdaju/
xsdhhttp://www.w3.org/2001/XMLSchema#
n21http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/aktivita/
n17http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/jazykVysledku/
n19http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/obor/
n18http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/druhVysledku/
n16http://reference.data.gov.uk/id/gregorian-year/

Statements

Subject Item
n2:RIV%2F68407700%3A21230%2F07%3A03131926%21RIV08-MSM-21230___
rdf:type
skos:Concept n13:Vysledek
dcterms:description
Většina populačních optimalizačních algoritmů používá selekci takovým způsobem, že jedinci, kteří nejsou vybraní, nemají na další evoluci žádný vliv, ačkoli mohou nést důležitou informaci - informaci o těch oblastech prohledávaného prostoru, kde by mělo být hledání potlačeno, a/nebo o lokálním tvaru vyhledávacího rozdělení. Tento článek popisuje způsob, jak využít informaci skrytou v nevybraných jedincích v rámci evolučních algoritmů: nejprve je vytvořen klasifikátor oddělující vybrané a nevybrané jedince, popis vybraných jedinců je převeden na pravděpodobnostní model a noví jedinci jsou navzorkováni z tohoto modelu. Tento koncept je ověřen na jednoduchém evolučním algoritmu v reálné oblasti, který na zvolených testovacích funkcích překonává evoluční algoritmus s adaptací kovarianční matice. The vast majority of population based optimization algorithms use selection in such a way that the non selected individuals do not have any effect on the evolution at all, even though they may carry a valueable information information about the search space areas where the search should be suppressed and/or about the local shape of the search distribution. This article describes a unified way of taking advantage of the information hidden in the non selected individuals in the framework of evolutionary algorithms: first, build a classifier discriminating between selected and non selected individuals, then turn the description of selected individuals into a search distribution, and sample new offspring from it. The concept is verified by a simple real valued evolutionary algorithm which outperforms the state of the art evolutionary strategy with covariance matrix adaptation (CMA ES) on selected test functions in all tested search space dimensionalities. The vast majority of population based optimization algorithms use selection in such a way that the non selected individuals do not have any effect on the evolution at all, even though they may carry a valueable information information about the search space areas where the search should be suppressed and/or about the local shape of the search distribution. This article describes a unified way of taking advantage of the information hidden in the non selected individuals in the framework of evolutionary algorithms: first, build a classifier discriminating between selected and non selected individuals, then turn the description of selected individuals into a search distribution, and sample new offspring from it. The concept is verified by a simple real valued evolutionary algorithm which outperforms the state of the art evolutionary strategy with covariance matrix adaptation (CMA ES) on selected test functions in all tested search space dimensionalities.
dcterms:title
Optimization via Classification Optimalizace použitím klasifikace Optimization via Classification
skos:prefLabel
Optimization via Classification Optimalizace použitím klasifikace Optimization via Classification
skos:notation
RIV/68407700:21230/07:03131926!RIV08-MSM-21230___
n3:strany
12;17
n3:aktivita
n21:Z
n3:aktivity
Z(MSM6840770012)
n3:dodaniDat
n16:2008
n3:domaciTvurceVysledku
n14:2312883
n3:druhVysledku
n18:D
n3:duvernostUdaju
n6:S
n3:entitaPredkladatele
n5:predkladatel
n3:idSjednocenehoVysledku
439916
n3:idVysledku
RIV/68407700:21230/07:03131926
n3:jazykVysledku
n17:eng
n3:klicovaSlova
Gauss distribution; classifier; elliptic; optimization
n3:klicoveSlovo
n7:classifier n7:elliptic n7:optimization n7:Gauss%20distribution
n3:kontrolniKodProRIV
[F453C4275804]
n3:mistoKonaniAkce
Praha
n3:mistoVydani
Brno
n3:nazevZdroje
Mendel 2007
n3:obor
n19:JD
n3:pocetDomacichTvurcuVysledku
1
n3:pocetTvurcuVysledku
1
n3:rokUplatneniVysledku
n16:2007
n3:tvurceVysledku
Pošík, Petr
n3:typAkce
n15:EUR
n3:zahajeniAkce
2007-09-05+02:00
n3:zamer
n8:MSM6840770012
s:numberOfPages
6
n12:hasPublisher
Vysoké učení technické v Brně
n4:isbn
978-80-214-3473-8
n20:organizacniJednotka
21230