This HTML5 document contains 45 embedded RDF statements represented using HTML+Microdata notation.

The embedded RDF content will be recognized by any processor of HTML5 Microdata.

Namespace Prefixes

PrefixIRI
n11http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/typAkce/
dctermshttp://purl.org/dc/terms/
n21http://localhost/temp/predkladatel/
n9http://purl.org/net/nknouf/ns/bibtex#
n7http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/riv/tvurce/
n16http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/
n13http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/zamer/
n12https://schema.org/
shttp://schema.org/
skoshttp://www.w3.org/2004/02/skos/core#
n3http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/
n2http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/vysledek/
rdfhttp://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#
n4http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/klicoveSlovo/
n15http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/duvernostUdaju/
xsdhhttp://www.w3.org/2001/XMLSchema#
n19http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/vysledek/RIV%2F68407700%3A21230%2F07%3A03128780%21RIV08-MSM-21230___/
n20http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/jazykVysledku/
n17http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/aktivita/
n18http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/obor/
n6http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/druhVysledku/
n14http://reference.data.gov.uk/id/gregorian-year/

Statements

Subject Item
n2:RIV%2F68407700%3A21230%2F07%3A03128780%21RIV08-MSM-21230___
rdf:type
n16:Vysledek skos:Concept
dcterms:description
Tento článek popisuje vylepšení standardního genetického algoritmu (SGA). Stejně jako všechny evoluční algoritmy, mezi které se SGA řadí, je i toto vylepšení podstatně inspirováno přírodou. Přináší určité nové principy do reprodučního procesu a reprezentace jedinců. Kombinuje evoluční techniky s gradientními optimalizačními algoritmy. This paper describes the improvement of the well known simple genetic algorithm (SGA). As well as all evolutionary techniques, which the SGA is a part of, also this improvement is fundamentally inspired by the nature. It brings new principles to the population reproduction and the representation of individuals. It combines the evolutionary techniques with gradient optimization algorithms. This paper describes the improvement of the well known simple genetic algorithm (SGA). As well as all evolutionary techniques, which the SGA is a part of, also this improvement is fundamentally inspired by the nature. It brings new principles to the population reproduction and the representation of individuals. It combines the evolutionary techniques with gradient optimization algorithms.
dcterms:title
Stručný úvod do algoritmu kontinuální evoluce A Brief Introduction to the Continual Evolution Algorithm A Brief Introduction to the Continual Evolution Algorithm
skos:prefLabel
Stručný úvod do algoritmu kontinuální evoluce A Brief Introduction to the Continual Evolution Algorithm A Brief Introduction to the Continual Evolution Algorithm
skos:notation
RIV/68407700:21230/07:03128780!RIV08-MSM-21230___
n3:strany
71;76
n3:aktivita
n17:Z
n3:aktivity
Z(MSM6840770012)
n3:dodaniDat
n14:2008
n3:domaciTvurceVysledku
n7:7035586 n7:2655802
n3:druhVysledku
n6:D
n3:duvernostUdaju
n15:S
n3:entitaPredkladatele
n19:predkladatel
n3:idSjednocenehoVysledku
407787
n3:idVysledku
RIV/68407700:21230/07:03128780
n3:jazykVysledku
n20:eng
n3:klicovaSlova
evolutionary techniques; genetic algorithm; optimization
n3:klicoveSlovo
n4:evolutionary%20techniques n4:optimization n4:genetic%20algorithm
n3:kontrolniKodProRIV
[C7A6D4602545]
n3:mistoKonaniAkce
Bratislava
n3:mistoVydani
Bratislava
n3:nazevZdroje
APLIMAT 2007 - Part III
n3:obor
n18:IN
n3:pocetDomacichTvurcuVysledku
2
n3:pocetTvurcuVysledku
2
n3:rokUplatneniVysledku
n14:2007
n3:tvurceVysledku
Šnorek, Miroslav Buk, Zdeněk
n3:typAkce
n11:WRD
n3:zahajeniAkce
2007-02-06+01:00
n3:zamer
n13:MSM6840770012
s:numberOfPages
6
n9:hasPublisher
Slovenská technická univerzita v Bratislave
n12:isbn
978-80-969562-6-5
n21:organizacniJednotka
21230