This HTML5 document contains 49 embedded RDF statements represented using HTML+Microdata notation.

The embedded RDF content will be recognized by any processor of HTML5 Microdata.

Namespace Prefixes

PrefixIRI
n20http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/typAkce/
dctermshttp://purl.org/dc/terms/
n21http://purl.org/net/nknouf/ns/bibtex#
n7http://localhost/temp/predkladatel/
n17http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/riv/tvurce/
n8http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/projekt/
n18http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/
n16https://schema.org/
n15http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/zamer/
shttp://schema.org/
skoshttp://www.w3.org/2004/02/skos/core#
n3http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/
n2http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/vysledek/
rdfhttp://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#
n9http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/vysledek/RIV%2F68407700%3A21230%2F06%3A03137098%21RIV08-GA0-21230___/
n12http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/klicoveSlovo/
n14http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/duvernostUdaju/
xsdhhttp://www.w3.org/2001/XMLSchema#
n22http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/jazykVysledku/
n10http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/aktivita/
n5http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/druhVysledku/
n4http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/obor/
n19http://reference.data.gov.uk/id/gregorian-year/

Statements

Subject Item
n2:RIV%2F68407700%3A21230%2F06%3A03137098%21RIV08-GA0-21230___
rdf:type
n18:Vysledek skos:Concept
dcterms:description
Tato práce popisuje výzkum v oblasti fonetické segmetnace v plynulé české řeči. Hlavním cílem je překonání nepřesností segmentace v důsledku chybějícího modelování glotální pausy. Zahrnutý HMM model této hlásky byl trénován iterativní procedurou neboť v dostupných řečových databázích není glotální pausa anotována. Realizované experimenty ukázaly, že modelování glotální puasy bylo úspěšné a že přineslo zvýšení přesnosti fonetické segmentace. Dále byly realizovány pokusy se změnami ve struktuře HMM modelů. Uvedené změny však nepřinesly globální zlepšení, přesnost se zvýšila pouze v některých kontextech. The research within phonetic segmentation of real fluent Czech speech is presented this work. The main goal of this work was to overcome segmentation in-accuracy due to missing modelling of glottal-stop. HMM model for glottal-stop was trained using iterative procedure because we are working with training data with no manually annotated information about glottal-stop presence in particular utterances. Experiments realized within this work confirmed the improvement of phonetic segmentation with glottal-stop modelling and also performed localization of glottal-stop presence was generally successful. Finally, the experiments with changes in HMM structure were realized, however the results confirm the improvement for several phone contexts only. The research within phonetic segmentation of real fluent Czech speech is presented this work. The main goal of this work was to overcome segmentation in-accuracy due to missing modelling of glottal-stop. HMM model for glottal-stop was trained using iterative procedure because we are working with training data with no manually annotated information about glottal-stop presence in particular utterances. Experiments realized within this work confirmed the improvement of phonetic segmentation with glottal-stop modelling and also performed localization of glottal-stop presence was generally successful. Finally, the experiments with changes in HMM structure were realized, however the results confirm the improvement for several phone contexts only.
dcterms:title
Analysis of Glottal Stop Presence in Large Speech Corpus and Influence of Its Modelling on Segmentation Accuracy Analýza přítomnosti glottální pausy ve velkém řečovém korpusu a vliv jejího modelování na přesnost fonetické segmentace Analysis of Glottal Stop Presence in Large Speech Corpus and Influence of Its Modelling on Segmentation Accuracy
skos:prefLabel
Analysis of Glottal Stop Presence in Large Speech Corpus and Influence of Its Modelling on Segmentation Accuracy Analýza přítomnosti glottální pausy ve velkém řečovém korpusu a vliv jejího modelování na přesnost fonetické segmentace Analysis of Glottal Stop Presence in Large Speech Corpus and Influence of Its Modelling on Segmentation Accuracy
skos:notation
RIV/68407700:21230/06:03137098!RIV08-GA0-21230___
n3:strany
98;104
n3:aktivita
n10:P n10:Z
n3:aktivity
P(GA102/05/0278), P(GA405/05/0436), Z(MSM6840770014)
n3:dodaniDat
n19:2008
n3:domaciTvurceVysledku
n17:6738524
n3:druhVysledku
n5:D
n3:duvernostUdaju
n14:S
n3:entitaPredkladatele
n9:predkladatel
n3:idSjednocenehoVysledku
464929
n3:idVysledku
RIV/68407700:21230/06:03137098
n3:jazykVysledku
n22:eng
n3:klicovaSlova
ASR; HMM; phonetic segmentation; speech recognition
n3:klicoveSlovo
n12:ASR n12:HMM n12:phonetic%20segmentation n12:speech%20recognition
n3:kontrolniKodProRIV
[277456FC7533]
n3:mistoKonaniAkce
Praha
n3:mistoVydani
Praha
n3:nazevZdroje
Proceedings of the 16th Czech-German Workshop on Speech Processing
n3:obor
n4:JA
n3:pocetDomacichTvurcuVysledku
1
n3:pocetTvurcuVysledku
3
n3:projekt
n8:GA405%2F05%2F0436 n8:GA102%2F05%2F0278
n3:rokUplatneniVysledku
n19:2006
n3:tvurceVysledku
Volín, J. Pollák, Petr Skarnitzl, R.
n3:typAkce
n20:EUR
n3:zahajeniAkce
2006-09-27+02:00
n3:zamer
n15:MSM6840770014
s:numberOfPages
7
n21:hasPublisher
Ústav radiotechniky a elektroniky AV ČR
n16:isbn
80-86269-15-9
n7:organizacniJednotka
21230