This HTML5 document contains 49 embedded RDF statements represented using HTML+Microdata notation.

The embedded RDF content will be recognized by any processor of HTML5 Microdata.

Namespace Prefixes

PrefixIRI
n9http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/typAkce/
dctermshttp://purl.org/dc/terms/
n18http://localhost/temp/predkladatel/
n6http://purl.org/net/nknouf/ns/bibtex#
n8http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/riv/tvurce/
n13http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/vysledek/RIV%2F68407700%3A21230%2F06%3A03128798%21RIV07-MSM-21230___/
n12http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/
n20http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/zamer/
n17https://schema.org/
shttp://schema.org/
n4http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/
skoshttp://www.w3.org/2004/02/skos/core#
n2http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/vysledek/
rdfhttp://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#
n10http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/klicoveSlovo/
n5http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/duvernostUdaju/
xsdhhttp://www.w3.org/2001/XMLSchema#
n16http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/jazykVysledku/
n11http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/aktivita/
n21http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/obor/
n14http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/druhVysledku/
n15http://reference.data.gov.uk/id/gregorian-year/

Statements

Subject Item
n2:RIV%2F68407700%3A21230%2F06%3A03128798%21RIV07-MSM-21230___
rdf:type
n12:Vysledek skos:Concept
dcterms:description
Článek pojednává o vytváření modelů pomocí evolučních algoritmů, zejména pak o udržování diverzity v populacích s použitím metod nichingu. Niching algoritmy jsou známy tím, že vyhledávájí současně více optim. Rozdělují populaci modelů do oddělených druhů. Rozdělení na druhy chrání slibné, ale ještě nedostatečně vyvinuté modely. Hledání více optim současně pomáhá řešit problém předčasné konvergence, a tím brání uváznutí v lokálních optimech. Článek porovnává dvě různé metody nichingu v systému pro evoluci neuronových sítí NEAT. This paper deals with creation of models by means of evolutionary algorithms, particularly with maintaining diversity of population using niching methods. Niching algorithms are known for their ability to search for more optima simultaneously. This is done by splitting the population of models into separate species. Species protect promising but yet not fully developed models. Search for more optima at the same time helps to avoid a premature convergence and therefore deals effectively with local optima. Efficiency of two different niching methods is compared on NEAT applied to the neuro-evolution of models. This paper deals with creation of models by means of evolutionary algorithms, particularly with maintaining diversity of population using niching methods. Niching algorithms are known for their ability to search for more optima simultaneously. This is done by splitting the population of models into separate species. Species protect promising but yet not fully developed models. Search for more optima at the same time helps to avoid a premature convergence and therefore deals effectively with local optima. Efficiency of two different niching methods is compared on NEAT applied to the neuro-evolution of models.
dcterms:title
Maintaining Diversity in Population of Evolved Models Udržování diverzity v populacích modelů vzniklých evolucí Maintaining Diversity in Population of Evolved Models
skos:prefLabel
Udržování diverzity v populacích modelů vzniklých evolucí Maintaining Diversity in Population of Evolved Models Maintaining Diversity in Population of Evolved Models
skos:notation
RIV/68407700:21230/06:03128798!RIV07-MSM-21230___
n4:strany
113 ; 120
n4:aktivita
n11:Z
n4:aktivity
Z(MSM6840770012)
n4:dodaniDat
n15:2007
n4:domaciTvurceVysledku
n8:7035586 n8:1266500 n8:9121870
n4:druhVysledku
n14:D
n4:duvernostUdaju
n5:S
n4:entitaPredkladatele
n13:predkladatel
n4:idSjednocenehoVysledku
483921
n4:idVysledku
RIV/68407700:21230/06:03128798
n4:jazykVysledku
n16:eng
n4:klicovaSlova
NEAT; diversity; evolutionary algorithms; niching algorithms; recurrent neural networks
n4:klicoveSlovo
n10:diversity n10:niching%20algorithms n10:recurrent%20neural%20networks n10:NEAT n10:evolutionary%20algorithms
n4:kontrolniKodProRIV
[04E68D799B71]
n4:mistoKonaniAkce
Přerov
n4:mistoVydani
Ostrava
n4:nazevZdroje
Proceedings of 40th Spring International Conference MOSIS 06, Modelling and Simulation of Systems
n4:obor
n21:IN
n4:pocetDomacichTvurcuVysledku
3
n4:pocetTvurcuVysledku
3
n4:rokUplatneniVysledku
n15:2006
n4:tvurceVysledku
Drchal, Jan Šnorek, Miroslav Kordík, Pavel
n4:typAkce
n9:EUR
n4:zahajeniAkce
2006-04-25+02:00
n4:zamer
n20:MSM6840770012
s:numberOfPages
8
n6:hasPublisher
MARQ
n17:isbn
80-86840-21-2
n18:organizacniJednotka
21230