This HTML5 document contains 43 embedded RDF statements represented using HTML+Microdata notation.

The embedded RDF content will be recognized by any processor of HTML5 Microdata.

Namespace Prefixes

PrefixIRI
n12http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/typAkce/
dctermshttp://purl.org/dc/terms/
n18http://purl.org/net/nknouf/ns/bibtex#
n10http://localhost/temp/predkladatel/
n15http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/riv/tvurce/
n19http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/
n17https://schema.org/
n7http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/zamer/
shttp://schema.org/
skoshttp://www.w3.org/2004/02/skos/core#
n3http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/
n8http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/vysledek/RIV%2F68407700%3A21230%2F06%3A03122072%21RIV07-MSM-21230___/
n2http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/vysledek/
rdfhttp://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#
n14http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/klicoveSlovo/
n13http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/duvernostUdaju/
xsdhhttp://www.w3.org/2001/XMLSchema#
n16http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/aktivita/
n9http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/jazykVysledku/
n21http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/druhVysledku/
n4http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/obor/
n6http://reference.data.gov.uk/id/gregorian-year/

Statements

Subject Item
n2:RIV%2F68407700%3A21230%2F06%3A03122072%21RIV07-MSM-21230___
rdf:type
n19:Vysledek skos:Concept
dcterms:description
Nejmodernějšími softwarovými prostředky pro vyhodnocování diagnostických měření izolačních systémů elektrických strojů a zařízení jsou expertní systémy se zabudovanými prvky umělé inteligence, které zpracovávají vstupní informace (naměřené hodnoty diagnostických parametrů) a určují pravděpodobnost výstupních hypotéz (rozhodnutí, hlášení, doporučení, pokyny k akci aj.) s ohledem na výpovědischopnost jednotlivých diagnostických metod, vývoj diagnostických parametrů během provozu a zkušenosti z minulých měření. Pro provozní měření výbojové činnosti byl na ČVUT FEL v Praze vyvinut nový typ měřiče částečných výbojů, který používá pro vyhodnocování diagnostických parametrů dva expertní systémy: Pravidlový expertní systém pro amplitudovou analýzu výbojové činnosti a neuronovou síť pro rozpoznávání obrazců částečných výbojů. The article deals with modern software instruments for the evaluation of diagnostic measurement of electrical machines and equipment. These instruments are expert systems with built-in elements of artificial intelligence, which process input information (measured values of diagnostic parameters) and determine probability of output hypotheses (decision, report, recommendation, instructions for action, etc. The new type of partial discharge equipment has been developed on the Czech Technical University, Faculty of Electrical Engineering. This system uses two expert systems for the evaluation of partial discharge diagnostic parameters: A rule-based expert system performs an amplitude analysis of partial discharge activity and a neural network is used for the recognition of partial discharge patterns. Nejmodernějšími softwarovými prostředky pro vyhodnocování diagnostických měření izolačních systémů elektrických strojů a zařízení jsou expertní systémy se zabudovanými prvky umělé inteligence, které zpracovávají vstupní informace (naměřené hodnoty diagnostických parametrů) a určují pravděpodobnost výstupních hypotéz (rozhodnutí, hlášení, doporučení, pokyny k akci aj.) s ohledem na výpovědischopnost jednotlivých diagnostických metod, vývoj diagnostických parametrů během provozu a zkušenosti z minulých měření. Pro provozní měření výbojové činnosti byl na ČVUT FEL v Praze vyvinut nový typ měřiče částečných výbojů, který používá pro vyhodnocování diagnostických parametrů dva expertní systémy: Pravidlový expertní systém pro amplitudovou analýzu výbojové činnosti a neuronovou síť pro rozpoznávání obrazců částečných výbojů.
dcterms:title
Užití prvků umělé inteligence při vyhodnocování stavu izolačních systémů Using of Artificial Intelligence Elements for Evaluation of the State of Insulating Systems Užití prvků umělé inteligence při vyhodnocování stavu izolačních systémů
skos:prefLabel
Užití prvků umělé inteligence při vyhodnocování stavu izolačních systémů Užití prvků umělé inteligence při vyhodnocování stavu izolačních systémů Using of Artificial Intelligence Elements for Evaluation of the State of Insulating Systems
skos:notation
RIV/68407700:21230/06:03122072!RIV07-MSM-21230___
n3:strany
84 ; 87
n3:aktivita
n16:Z
n3:aktivity
Z(MSM6840770020)
n3:dodaniDat
n6:2007
n3:domaciTvurceVysledku
n15:4570987
n3:druhVysledku
n21:D
n3:duvernostUdaju
n13:S
n3:entitaPredkladatele
n8:predkladatel
n3:idSjednocenehoVysledku
505602
n3:idVysledku
RIV/68407700:21230/06:03122072
n3:jazykVysledku
n9:cze
n3:klicovaSlova
Artificial intelligence; Diagnostics; Partial discharges
n3:klicoveSlovo
n14:Partial%20discharges n14:Diagnostics n14:Artificial%20intelligence
n3:kontrolniKodProRIV
[E6CF200E72C6]
n3:mistoKonaniAkce
Častá-Píla
n3:mistoVydani
Bratislava
n3:nazevZdroje
16. medzinárodná konferencia DISEE 2006
n3:obor
n4:JE
n3:pocetDomacichTvurcuVysledku
1
n3:pocetTvurcuVysledku
1
n3:rokUplatneniVysledku
n6:2006
n3:tvurceVysledku
Záliš, Karel
n3:typAkce
n12:WRD
n3:zahajeniAkce
2006-09-12+02:00
n3:zamer
n7:MSM6840770020
s:numberOfPages
4
n18:hasPublisher
Slovenská technická univerzita v Bratislave
n17:isbn
80-227-2470-X
n10:organizacniJednotka
21230