This HTML5 document contains 42 embedded RDF statements represented using HTML+Microdata notation.

The embedded RDF content will be recognized by any processor of HTML5 Microdata.

Namespace Prefixes

PrefixIRI
n11http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/typAkce/
dctermshttp://purl.org/dc/terms/
n16http://localhost/temp/predkladatel/
n5http://purl.org/net/nknouf/ns/bibtex#
n21http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/riv/tvurce/
n14http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/projekt/
n20http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/
n13https://schema.org/
shttp://schema.org/
skoshttp://www.w3.org/2004/02/skos/core#
n3http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/
n2http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/vysledek/
n18http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/vysledek/RIV%2F68407700%3A21230%2F06%3A03119416%21RIV07-GA0-21230___/
rdfhttp://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#
n17http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/klicoveSlovo/
n15http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/duvernostUdaju/
xsdhhttp://www.w3.org/2001/XMLSchema#
n12http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/aktivita/
n4http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/jazykVysledku/
n19http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/obor/
n7http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/druhVysledku/
n9http://reference.data.gov.uk/id/gregorian-year/

Statements

Subject Item
n2:RIV%2F68407700%3A21230%2F06%3A03119416%21RIV07-GA0-21230___
rdf:type
skos:Concept n20:Vysledek
dcterms:description
V elánku je popsáno mo3né vylep1ení námi doíve prezentovaného systému pro hodnocení obrazové kvality s vyu3itím umilé neuronové síti. Pro dosa3ení dobré predikení schopnosti poi odhadu obrazové kvality blízké výsledkum subjektivních testu se pou3ívají pokroeilé metody poedzpracování dat. Possible enhancement of our novel approach to image quality evaluation utilizing Artificial Neural Network is presented. Advanced method of data preprocessing is applied to obtain good prediction of the image quality close to subjective results. Possible enhancement of our novel approach to image quality evaluation utilizing Artificial Neural Network is presented. Advanced method of data preprocessing is applied to obtain good prediction of the image quality close to subjective results.
dcterms:title
A Method for Objective Image Quality Assesment Utilizing Artificial Neural Network with Enhanced Data Preprocessing Metoda pro objektivní hodnocení obrazové kvality vyu3ívající umilou neuronovou síť s pokroeilým poedzpracováním dat A Method for Objective Image Quality Assesment Utilizing Artificial Neural Network with Enhanced Data Preprocessing
skos:prefLabel
A Method for Objective Image Quality Assesment Utilizing Artificial Neural Network with Enhanced Data Preprocessing A Method for Objective Image Quality Assesment Utilizing Artificial Neural Network with Enhanced Data Preprocessing Metoda pro objektivní hodnocení obrazové kvality vyu3ívající umilou neuronovou síť s pokroeilým poedzpracováním dat
skos:notation
RIV/68407700:21230/06:03119416!RIV07-GA0-21230___
n3:strany
230 ; 233
n3:aktivita
n12:P
n3:aktivity
P(GA102/05/2054), P(GD102/03/H109)
n3:dodaniDat
n9:2007
n3:domaciTvurceVysledku
n21:8983763
n3:druhVysledku
n7:D
n3:duvernostUdaju
n15:S
n3:entitaPredkladatele
n18:predkladatel
n3:idSjednocenehoVysledku
463577
n3:idVysledku
RIV/68407700:21230/06:03119416
n3:jazykVysledku
n4:eng
n3:klicovaSlova
neural network
n3:klicoveSlovo
n17:neural%20network
n3:kontrolniKodProRIV
[EDBC7F58C501]
n3:mistoKonaniAkce
Bratislava
n3:mistoVydani
Bratislava
n3:nazevZdroje
Radioelektronika 2006 - Conference Proceedings
n3:obor
n19:JA
n3:pocetDomacichTvurcuVysledku
1
n3:pocetTvurcuVysledku
1
n3:projekt
n14:GD102%2F03%2FH109 n14:GA102%2F05%2F2054
n3:rokUplatneniVysledku
n9:2006
n3:tvurceVysledku
Fliegel, Karel
n3:typAkce
n11:WRD
n3:zahajeniAkce
2006-04-25+02:00
s:numberOfPages
4
n5:hasPublisher
Slovenská technická univerzita v Bratislave
n13:isbn
80-227-2388-6
n16:organizacniJednotka
21230