This HTML5 document contains 48 embedded RDF statements represented using HTML+Microdata notation.

The embedded RDF content will be recognized by any processor of HTML5 Microdata.

Namespace Prefixes

PrefixIRI
n12http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/typAkce/
dctermshttp://purl.org/dc/terms/
n19http://purl.org/net/nknouf/ns/bibtex#
n11http://localhost/temp/predkladatel/
n18http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/projekt/
n8http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/riv/tvurce/
n5http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/
n16https://schema.org/
shttp://schema.org/
skoshttp://www.w3.org/2004/02/skos/core#
n4http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/
n2http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/vysledek/
rdfhttp://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#
n17http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/klicoveSlovo/
n14http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/duvernostUdaju/
xsdhhttp://www.w3.org/2001/XMLSchema#
n10http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/aktivita/
n6http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/jazykVysledku/
n21http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/druhVysledku/
n20http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/obor/
n15http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/vysledek/RIV%2F68407700%3A21220%2F08%3A02149206%21RIV09-MSM-21220___/
n13http://reference.data.gov.uk/id/gregorian-year/

Statements

Subject Item
n2:RIV%2F68407700%3A21220%2F08%3A02149206%21RIV09-MSM-21220___
rdf:type
n5:Vysledek skos:Concept
dcterms:description
The paper presents a new concept of Neural Architectures - HONNU (High Order Neural Network Units) and emphasizes their advantages and benefits for various engineering problems solutions. Special attention is concentrated on identification and evaluation of time series with deterministic chaos. The paper presents a new concept of Neural Architectures - HONNU (High Order Neural Network Units) and emphasizes their advantages and benefits for various engineering problems solutions. Special attention is concentrated on identification and evaluation of time series with deterministic chaos. V článku jsou popsány nové architektury neuronových sítí - zejména pak sítě s vyššími neuronovými jednotkami (HONNU). Jsou rozebrány jejich možnosti a zdůrazněny jejich přednosti před konvenčními (MLP, RBF) neuronovými sítěmi. Aplikace těchto sítí je představena na neotřelé originální metodě identifikace a evaluace časových řad s přítomností deterministického chaosu.
dcterms:title
New Neural Architectures and New Adaptive Evaluation of Chaotic Time Series New Neural Architectures and New Adaptive Evaluation of Chaotic Time Series Nové neuronové architektury a adaptivní evaluace chaotických časových řad
skos:prefLabel
New Neural Architectures and New Adaptive Evaluation of Chaotic Time Series Nové neuronové architektury a adaptivní evaluace chaotických časových řad New Neural Architectures and New Adaptive Evaluation of Chaotic Time Series
skos:notation
RIV/68407700:21220/08:02149206!RIV09-MSM-21220___
n4:aktivita
n10:P
n4:aktivity
P(2B06023)
n4:dodaniDat
n13:2009
n4:domaciTvurceVysledku
n8:2339994 n8:8200599
n4:druhVysledku
n21:D
n4:duvernostUdaju
n14:S
n4:entitaPredkladatele
n15:predkladatel
n4:idSjednocenehoVysledku
382609
n4:idVysledku
RIV/68407700:21220/08:02149206
n4:jazykVysledku
n6:eng
n4:klicovaSlova
Chaotic Time Series; Higher Order Neural Network Units; Identification and Evaluation; Neural Networks; Novel Architecture
n4:klicoveSlovo
n17:Identification%20and%20Evaluation n17:Higher%20Order%20Neural%20Network%20Units n17:Novel%20Architecture n17:Chaotic%20Time%20Series n17:Neural%20Networks
n4:kontrolniKodProRIV
[8809C30A66C3]
n4:mistoKonaniAkce
Qingdao
n4:mistoVydani
Piscataway
n4:nazevZdroje
2008 IEEE International Conference on Automation and Logistics
n4:obor
n20:BC
n4:pocetDomacichTvurcuVysledku
2
n4:pocetTvurcuVysledku
4
n4:projekt
n18:2B06023
n4:rokUplatneniVysledku
n13:2008
n4:tvurceVysledku
Bukovský, Ivo Bíla, Jiří Hou, Z.G. Gupta, M. M.
n4:typAkce
n12:WRD
n4:zahajeniAkce
2008-09-01+02:00
s:numberOfPages
2
n19:hasPublisher
IEEE Service Center
n16:isbn
978-1-4244-2503-7
n11:organizacniJednotka
21220