This HTML5 document contains 47 embedded RDF statements represented using HTML+Microdata notation.

The embedded RDF content will be recognized by any processor of HTML5 Microdata.

Namespace Prefixes

PrefixIRI
n16http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/typAkce/
dctermshttp://purl.org/dc/terms/
n20http://purl.org/net/nknouf/ns/bibtex#
n7http://localhost/temp/predkladatel/
n15http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/projekt/
n4http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/riv/tvurce/
n21http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/
n17https://schema.org/
shttp://schema.org/
skoshttp://www.w3.org/2004/02/skos/core#
n3http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/
n2http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/vysledek/
rdfhttp://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#
n10http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/vysledek/RIV%2F68407700%3A21220%2F08%3A00149198%21RIV11-MSM-21220___/
n6http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/klicoveSlovo/
n11http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/duvernostUdaju/
xsdhhttp://www.w3.org/2001/XMLSchema#
n18http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/jazykVysledku/
n5http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/aktivita/
n19http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/druhVysledku/
n9http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/obor/
n8http://reference.data.gov.uk/id/gregorian-year/

Statements

Subject Item
n2:RIV%2F68407700%3A21220%2F08%3A00149198%21RIV11-MSM-21220___
rdf:type
skos:Concept n21:Vysledek
dcterms:description
The paper proposes information about one research line in the project %22The development of methods for computation of energy and mass flows in the selected ecosystems.%22 The goal of the project is concentrated on the discovery of conditions that provides auto-regulation modes in the systems and support the development of bio-diversity. The basic structure of monitoring system (measurement centers, measured variables and the structure of the database system) is introduced in the paper. The main attention is oriented to Data Mining methods. Two methods are discussed and applied in the paper: Concept Lattice-based method that leads to knowledge discoveries in the form of rules and method based on rough sets, that enables to form approximations of data and knowledge structures. A demonstration of the mentioned method is presented in a database segment acquired from one of measurement center. Článek informuje o jedné linii výzkumu sledované v rámci výzkumného úkolu %22Vývoj metod stanovení toků energie a látek ve vybraných ekosystémech. Návrh a ověření principů hodnocení hospodářských zásahů pro zajištění podmínek autoregulace a rozvoje biodiverzity%22. Je stručně uvedena základní struktura systému měřicích stanic a struktura databáze. Hlavní pozornost je věnována technice vytěžování znalostí z databází. V daném případě jsou blíže popsány dvě metody: metoda využívající tzv. konceptuálních svazů, která vede k objevování znalostí ve formě systému pravidel a metoda rough množin, která umožňuje vytvářet aproximace datových a znalostních struktur. Demonstrace metod je provedena na segmentu databáze získaného z jedné z měřicích stanic monitorovacího systému. Článek informuje o jedné linii výzkumu sledované v rámci výzkumného úkolu %22Vývoj metod stanovení toků energie a látek ve vybraných ekosystémech. Návrh a ověření principů hodnocení hospodářských zásahů pro zajištění podmínek autoregulace a rozvoje biodiverzity%22. Je stručně uvedena základní struktura systému měřicích stanic a struktura databáze. Hlavní pozornost je věnována technice vytěžování znalostí z databází. V daném případě jsou blíže popsány dvě metody: metoda využívající tzv. konceptuálních svazů, která vede k objevování znalostí ve formě systému pravidel a metoda rough množin, která umožňuje vytvářet aproximace datových a znalostních struktur. Demonstrace metod je provedena na segmentu databáze získaného z jedné z měřicích stanic monitorovacího systému.
dcterms:title
Využití prostředků vytěžování znalostí z databází v systému monitorování vývoje krajiny The Application of Data Mining Methods In Monitoring of Ecosystems Využití prostředků vytěžování znalostí z databází v systému monitorování vývoje krajiny
skos:prefLabel
Využití prostředků vytěžování znalostí z databází v systému monitorování vývoje krajiny Využití prostředků vytěžování znalostí z databází v systému monitorování vývoje krajiny The Application of Data Mining Methods In Monitoring of Ecosystems
skos:notation
RIV/68407700:21220/08:00149198!RIV11-MSM-21220___
n3:aktivita
n5:P
n3:aktivity
P(2B06023)
n3:dodaniDat
n8:2011
n3:domaciTvurceVysledku
n4:2339994 n4:5943884
n3:druhVysledku
n19:D
n3:duvernostUdaju
n11:S
n3:entitaPredkladatele
n10:predkladatel
n3:idSjednocenehoVysledku
404785
n3:idVysledku
RIV/68407700:21220/08:00149198
n3:jazykVysledku
n18:cze
n3:klicovaSlova
Concept Lattice; Data Mining; Data and Knowledge Approximation; Database System; Rough Sets; Rules
n3:klicoveSlovo
n6:Rules n6:Data%20Mining n6:Rough%20Sets n6:Database%20System n6:Concept%20Lattice n6:Data%20and%20Knowledge%20Approximation
n3:kontrolniKodProRIV
[7CD89622664D]
n3:mistoKonaniAkce
želiv
n3:mistoVydani
Praha
n3:nazevZdroje
Nové metody a postupy v oblasti přístrojové techniky, automatického řízení a informatiky
n3:obor
n9:BC
n3:pocetDomacichTvurcuVysledku
2
n3:pocetTvurcuVysledku
2
n3:projekt
n15:2B06023
n3:rokUplatneniVysledku
n8:2008
n3:tvurceVysledku
Bíla, Jiří Jura, Jakub
n3:typAkce
n16:CST
n3:zahajeniAkce
2008-06-01+02:00
s:numberOfPages
6
n20:hasPublisher
České vysoké učení technické v Praze
n17:isbn
978-80-01-04765-1
n7:organizacniJednotka
21220