This HTML5 document contains 42 embedded RDF statements represented using HTML+Microdata notation.

The embedded RDF content will be recognized by any processor of HTML5 Microdata.

Namespace Prefixes

PrefixIRI
dctermshttp://purl.org/dc/terms/
n16http://localhost/temp/predkladatel/
n8http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/riv/tvurce/
n11http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/
shttp://schema.org/
n5http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/
skoshttp://www.w3.org/2004/02/skos/core#
n2http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/vysledek/
rdfhttp://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#
n9http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/klicoveSlovo/
n14http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/duvernostUdaju/
xsdhhttp://www.w3.org/2001/XMLSchema#
n12http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/aktivita/
n17http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/jazykVysledku/
n7http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/vysledek/RIV%2F68407700%3A21220%2F05%3A02114997%21RIV09-MSM-21220___/
n13http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/obor/
n6http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/druhVysledku/
n10http://reference.data.gov.uk/id/gregorian-year/

Statements

Subject Item
n2:RIV%2F68407700%3A21220%2F05%3A02114997%21RIV09-MSM-21220___
rdf:type
skos:Concept n11:Vysledek
dcterms:description
In most of the control loops the controlled variable is transmitted by a sensor. If the sensor stops operating completely, it is easy to recognize this status. However, the sensor may continue to provide data, but the output information form the sensor is biased. Then a detection of such sensor malfunction can become a very important problem. Changes of sensor properties are not apparent from the control loop behaviour. In this paper, another way of the sensor discredibility detection is shown. This way saves the costs of additional measurements; and also supports improvement of the control system function. In most of the control loops the controlled variable is transmitted by a sensor. If the sensor stops operating completely, it is easy to recognize this status. However, the sensor may continue to provide data, but the output information form the sensor is biased. Then a detection of such sensor malfunction can become a very important problem. Changes of sensor properties are not apparent from the control loop behaviour. In this paper, another way of the sensor discredibility detection is shown. This way saves the costs of additional measurements; and also supports improvement of the control system function. Ve většině regulačních obvodů je regulovaná veličina přenášena senzorem. Pokud senzor přestane fungovat, je snadné rozpoznat tento stav. Avšak, senzor může poskytovat hodnoty, ale výstupní informace se senzoru je zkreslená. Pak detekce takovéhoto selhání senzoru může výt důležitý problém. Změny ve vlastnostech senzoru nejsou zjevné z chování regulačního obvodu. Přípěvek popisuje jiný způsob detekce diskredibility senzoru. Tento způsob snižuje náklady na dodatečné měření a taky podporuje vylepšení funkce regulačního obvodu. Senzory použitými pro měření regulované veličiny. Pokud rozdíl mezi měřenou a skutečnou hodnotou není velký je pouze malá šance, že operátor rozpozná špatnou funkci senzoru, za předpokladu je nejsou k dispozici další senzoru představující hardwarové ověřování.
dcterms:title
Sensor Discredibility Detection via Computational Intelligence Detekce discredibility senzoru v regulačním obvodu pomocí výpočetní inteligence Sensor Discredibility Detection via Computational Intelligence
skos:prefLabel
Detekce discredibility senzoru v regulačním obvodu pomocí výpočetní inteligence Sensor Discredibility Detection via Computational Intelligence Sensor Discredibility Detection via Computational Intelligence
skos:notation
RIV/68407700:21220/05:02114997!RIV09-MSM-21220___
n5:aktivita
n12:V
n5:aktivity
V
n5:cisloPeriodika
11
n5:dodaniDat
n10:2009
n5:domaciTvurceVysledku
n8:4305647 n8:3639711
n5:druhVysledku
n6:J
n5:duvernostUdaju
n14:S
n5:entitaPredkladatele
n7:predkladatel
n5:idSjednocenehoVysledku
542323
n5:idVysledku
RIV/68407700:21220/05:02114997
n5:jazykVysledku
n17:eng
n5:klicovaSlova
Evolutionary Algorithm; Malfunction Detection; Simulated Annealing Algorithm; Software Redundancy
n5:klicoveSlovo
n9:Malfunction%20Detection n9:Software%20Redundancy n9:Evolutionary%20Algorithm n9:Simulated%20Annealing%20Algorithm
n5:kodStatuVydavatele
GR - Řecká republika
n5:kontrolniKodProRIV
[E0B20007234F]
n5:nazevZdroje
WSEAS Transactions on Systems
n5:obor
n13:JB
n5:pocetDomacichTvurcuVysledku
2
n5:pocetTvurcuVysledku
2
n5:rokUplatneniVysledku
n10:2005
n5:svazekPeriodika
4
n5:tvurceVysledku
Klimánek, David Šulc, Bohumil
s:issn
1109-2777
s:numberOfPages
8
n16:organizacniJednotka
21220