This HTML5 document contains 43 embedded RDF statements represented using HTML+Microdata notation.

The embedded RDF content will be recognized by any processor of HTML5 Microdata.

Namespace Prefixes

PrefixIRI
n19http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/typAkce/
dctermshttp://purl.org/dc/terms/
n20http://purl.org/net/nknouf/ns/bibtex#
n13http://localhost/temp/predkladatel/
n14http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/riv/tvurce/
n7http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/subjekt/
n6http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/
n11https://schema.org/
shttp://schema.org/
skoshttp://www.w3.org/2004/02/skos/core#
n5http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/
rdfshttp://www.w3.org/2000/01/rdf-schema#
n2http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/vysledek/
rdfhttp://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#
n8http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/klicoveSlovo/
n9http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/duvernostUdaju/
xsdhhttp://www.w3.org/2001/XMLSchema#
n17http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/vysledek/RIV%2F68407700%3A21110%2F13%3A00212023%21RIV14-MSM-21110___/
n22http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/aktivita/
n10http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/jazykVysledku/
n18http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/druhVysledku/
n12http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/obor/
n21http://reference.data.gov.uk/id/gregorian-year/

Statements

Subject Item
n2:RIV%2F68407700%3A21110%2F13%3A00212023%21RIV14-MSM-21110___
rdf:type
n6:Vysledek skos:Concept
rdfs:seeAlso
https://dl.dropboxusercontent.com/u/27057195/publication/Hron_2013_Telc.pdf
dcterms:description
Letecké laserové skenování (LLS) představuje velice progresivní neselektivní metodu sběru prostorových dat z rozsáhlých území. Výsledkem technik laserového skenování je bodové mračno. Mezi roky 2010 až 2013 probíhalo na celém území České republiky (ČR) LLS pod záštitou Českého úřadu zeměměřického a katastrálního (ČÚZK). Bylo zjištěno, že v pořízených datech ČÚZK dochází k poměrně častému lokálnímu zředění bodového mračna. Tyto lokální zředění mají podobu velmi malých ploch, kde se nenacházejí téměř žádné body. Rovnoměrnost bodového pokryvu je však jedním z nejdůležitějších předpokladů pro úspěšnost automatické detekce obrysů budov. Cílem této práce je ověřit možnost zahuštění dat LLS metodou automatické obrazové korelace digitálních leteckých měřických snímků (DLMS), které ČÚZK pořizuje v pravidelných dvouletých intervalech z celého území ČR pro účely tvorby bezešvé ortofoto mozaiky. Výstupem automatické obrazové korelace je také prostorové mračno bodů. Možnost jeho použití pro zahuštění dat LLS se tedy přímo nabízí. Obě metody však vycházejí ze zcela jiných technologií, což přináší mnoho specifik a komplikací, které budou blíže popsány v této práci. Detekované obrysy budov mají velký význam pro aktualizaci a verifikaci Základní báze geografických dat (ZABAGED) a mohly být použity také pro kontrolu stavu katastru nemovitostí a odstranění chyb, které se v průběhu času v tomto díle nakumulovaly. Letecké laserové skenování (LLS) představuje velice progresivní neselektivní metodu sběru prostorových dat z rozsáhlých území. Výsledkem technik laserového skenování je bodové mračno. Mezi roky 2010 až 2013 probíhalo na celém území České republiky (ČR) LLS pod záštitou Českého úřadu zeměměřického a katastrálního (ČÚZK). Bylo zjištěno, že v pořízených datech ČÚZK dochází k poměrně častému lokálnímu zředění bodového mračna. Tyto lokální zředění mají podobu velmi malých ploch, kde se nenacházejí téměř žádné body. Rovnoměrnost bodového pokryvu je však jedním z nejdůležitějších předpokladů pro úspěšnost automatické detekce obrysů budov. Cílem této práce je ověřit možnost zahuštění dat LLS metodou automatické obrazové korelace digitálních leteckých měřických snímků (DLMS), které ČÚZK pořizuje v pravidelných dvouletých intervalech z celého území ČR pro účely tvorby bezešvé ortofoto mozaiky. Výstupem automatické obrazové korelace je také prostorové mračno bodů. Možnost jeho použití pro zahuštění dat LLS se tedy přímo nabízí. Obě metody však vycházejí ze zcela jiných technologií, což přináší mnoho specifik a komplikací, které budou blíže popsány v této práci. Detekované obrysy budov mají velký význam pro aktualizaci a verifikaci Základní báze geografických dat (ZABAGED) a mohly být použity také pro kontrolu stavu katastru nemovitostí a odstranění chyb, které se v průběhu času v tomto díle nakumulovaly. Airborne laser scanning (ALS) is a very progressive non-selective method for collecting spatial data from large areas. The result of laser scanning technique is a point cloud. In the years 2010-2013 was ALS of the whole Czech Republic (CR) under the auspices of the Czech Office for Surveying, Mapping and Cadastre (COSMC). It was found that the recorded data COSMC have frequent local dilution of point cloud. These local dilution to form very small areas where they are almost no points. Uniformity of point cloud is one of the most important prerequisites for the success of automatic contour detection of buildings. The goal of this conference paper is to verify the possibility of thickening the ALS data using automatic image correlation of digital aerial photographs that COSMC takes in regular two-year intervals from the whole area of the Czech Republic for the purposes of making a seamless orthophoto mosaic. The output of the automatic image correlation is also a point cloud. It is possible to use it to thicken ALS data. Both methods are based on completely different technologies, which brings many specifics and complications, which will be described in detail in this work. The detected contours of buildings are important for the update and verification of the Fundamental Base of Geographic Data and could also be used to check and removal errors that has accumulated over time in the cadastre.
dcterms:title
Verification of possibility of thickening of airborne laser scanning data using image correlation Ověření možnosti zahuštění dat leteckého laserového skenování metodou obrazové korelace Ověření možnosti zahuštění dat leteckého laserového skenování metodou obrazové korelace
skos:prefLabel
Ověření možnosti zahuštění dat leteckého laserového skenování metodou obrazové korelace Verification of possibility of thickening of airborne laser scanning data using image correlation Ověření možnosti zahuštění dat leteckého laserového skenování metodou obrazové korelace
skos:notation
RIV/68407700:21110/13:00212023!RIV14-MSM-21110___
n6:predkladatel
n7:orjk%3A21110
n5:aktivita
n22:S
n5:aktivity
S
n5:dodaniDat
n21:2014
n5:domaciTvurceVysledku
n14:2326051
n5:druhVysledku
n18:D
n5:duvernostUdaju
n9:S
n5:entitaPredkladatele
n17:predkladatel
n5:idSjednocenehoVysledku
94967
n5:idVysledku
RIV/68407700:21110/13:00212023
n5:jazykVysledku
n10:cze
n5:klicovaSlova
remote sensing; laser scanning; image matching
n5:klicoveSlovo
n8:laser%20scanning n8:remote%20sensing n8:image%20matching
n5:kontrolniKodProRIV
[93A36186F582]
n5:mistoKonaniAkce
Telč
n5:mistoVydani
Praha
n5:nazevZdroje
Sborník studentské vědecké konference, Telč 2013
n5:obor
n12:DE
n5:pocetDomacichTvurcuVysledku
1
n5:pocetTvurcuVysledku
1
n5:rokUplatneniVysledku
n21:2013
n5:tvurceVysledku
Hron, Vojtěch
n5:typAkce
n19:EUR
n5:zahajeniAkce
2013-11-04+01:00
s:numberOfPages
6
n20:hasPublisher
České vysoké učení technické v Praze. Fakulta stavební
n11:isbn
978-80-01-05411-6
n13:organizacniJednotka
21110