This HTML5 document contains 37 embedded RDF statements represented using HTML+Microdata notation.

The embedded RDF content will be recognized by any processor of HTML5 Microdata.

Namespace Prefixes

PrefixIRI
dctermshttp://purl.org/dc/terms/
n5http://localhost/temp/predkladatel/
n18http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/projekt/
n16http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/riv/tvurce/
n13http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/subjekt/
n11http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/
skoshttp://www.w3.org/2004/02/skos/core#
n3http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/
n2http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/vysledek/
rdfhttp://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#
n7http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/vysledek/RIV%2F68407700%3A21110%2F13%3A00207737%21RIV14-MZE-21110___/
n8http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/klicoveSlovo/
n17http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/duvernostUdaju/
xsdhhttp://www.w3.org/2001/XMLSchema#
n15http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/jazykVysledku/
n12http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/aktivita/
n14http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/druhVysledku/
n10http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/obor/
n4http://reference.data.gov.uk/id/gregorian-year/

Statements

Subject Item
n2:RIV%2F68407700%3A21110%2F13%3A00207737%21RIV14-MZE-21110___
rdf:type
n11:Vysledek skos:Concept
dcterms:description
Predikce povrchového odtoku a zvýšené ztráty půdy je významným krokem k následné ochraně půdního profilu, stejně jako samotných vodních útvarů (uzávěrových profilů) celého systému. Právě tyto útvary jsou zejména v podmínkách ČR významně ohroženy eutrofizací a transportovanými splaveninami. Látky, které jsou v různých formách vázány na tento proces, se při dosažení stojaté vody se významně podílí na eutrofizaci stojatých povrchových vod. Modelování ztráty půdy v zemědělské krajině, negativní dopady zrychlené eroze či zanášení vodních nádrží jsou tedy v posledních letech předmětem zájmů mnoha oborů. Existuje řada možností, jak lze modelovat srážko-odtokové vztahy a erozní procesy. Mnoho z nich je však z důvodu náročnosti na vstupní data v požadované podrobnosti nepoužitelných na území České republiky. Právě testování datových vstupů, jejich optimalizace a nalezení vhodných metod využití dostupných dat k modelování konkrétní problematiky je předmětem příspěvku. Nejčastěji se jedná o práci s daty na území ČR, nicméně v příhraničních oblastech je pro kompletní model nutné kombinovat také datové zdroje z jiných evropských států, které jsou často velmi odlišné od dat používaných v našich podmínkách. Často naopak dochází k tomu, že se jedná o vzájemně totožné datové vstupy ze dvou států (např. K faktor rovnice USLE), ale způsob jejich odvození je výrazně jiný. Modelování rozsáhlých území se odráží v náročnosti na objem dat a čas nutný k přípravě datových vstupů, i samotnému provádění výpočtů. Snahou při využití moderních GIS nástrojů je optimalizace všech postupů a eliminace možných chyb zásahem lidského faktoru, stejně jako minimalizace manuálních kroků. K samotnému modelování je využíván plně distribuovaný empirický model WaTEM/SEDEM. Výzkum se tedy opírá o robustní empirickou metodu RUSLE. Model nabízí oproti běžnému výpočtu pomocí univerzální rovnice také transport vodními toky včetně sedimentace v nádržích. Predikce povrchového odtoku a zvýšené ztráty půdy je významným krokem k následné ochraně půdního profilu, stejně jako samotných vodních útvarů (uzávěrových profilů) celého systému. Právě tyto útvary jsou zejména v podmínkách ČR významně ohroženy eutrofizací a transportovanými splaveninami. Látky, které jsou v různých formách vázány na tento proces, se při dosažení stojaté vody se významně podílí na eutrofizaci stojatých povrchových vod. Modelování ztráty půdy v zemědělské krajině, negativní dopady zrychlené eroze či zanášení vodních nádrží jsou tedy v posledních letech předmětem zájmů mnoha oborů. Existuje řada možností, jak lze modelovat srážko-odtokové vztahy a erozní procesy. Mnoho z nich je však z důvodu náročnosti na vstupní data v požadované podrobnosti nepoužitelných na území České republiky. Právě testování datových vstupů, jejich optimalizace a nalezení vhodných metod využití dostupných dat k modelování konkrétní problematiky je předmětem příspěvku. Nejčastěji se jedná o práci s daty na území ČR, nicméně v příhraničních oblastech je pro kompletní model nutné kombinovat také datové zdroje z jiných evropských států, které jsou často velmi odlišné od dat používaných v našich podmínkách. Často naopak dochází k tomu, že se jedná o vzájemně totožné datové vstupy ze dvou států (např. K faktor rovnice USLE), ale způsob jejich odvození je výrazně jiný. Modelování rozsáhlých území se odráží v náročnosti na objem dat a čas nutný k přípravě datových vstupů, i samotnému provádění výpočtů. Snahou při využití moderních GIS nástrojů je optimalizace všech postupů a eliminace možných chyb zásahem lidského faktoru, stejně jako minimalizace manuálních kroků. K samotnému modelování je využíván plně distribuovaný empirický model WaTEM/SEDEM. Výzkum se tedy opírá o robustní empirickou metodu RUSLE. Model nabízí oproti běžnému výpočtu pomocí univerzální rovnice také transport vodními toky včetně sedimentace v nádržích. Soil erosion in agricultural land is a very important source of surface water bodies silting. The nutrients balance in water bodies is disturbed by transport of soil particles and nutrients during rainfall-runoff episodes and leads to eutrophication. Effective localization and elimination of non-point sources of pollution is one of the most important goals to further effective protection. One of the effective methods how to predict soil erosion in large scale is using empirical methods like RUSLE. There is applied method with help of WaTEM/SEDEM model. With the help of this model is possible to predict soil loss as well as transport trough watercourses and sedimentation in reservoirs.
dcterms:title
Využití GIS pro řešení transportních procesů ve velkých povodích, zanášení nádrží Využití GIS pro řešení transportních procesů ve velkých povodích, zanášení nádrží Using GIS for transport processes modeling in large catchment, reservoir silting
skos:prefLabel
Using GIS for transport processes modeling in large catchment, reservoir silting Využití GIS pro řešení transportních procesů ve velkých povodích, zanášení nádrží Využití GIS pro řešení transportních procesů ve velkých povodích, zanášení nádrží
skos:notation
RIV/68407700:21110/13:00207737!RIV14-MZE-21110___
n11:predkladatel
n13:orjk%3A21110
n3:aktivita
n12:P
n3:aktivity
P(QI102A265)
n3:dodaniDat
n4:2014
n3:domaciTvurceVysledku
n16:8439265
n3:druhVysledku
n14:O
n3:duvernostUdaju
n17:S
n3:entitaPredkladatele
n7:predkladatel
n3:idSjednocenehoVysledku
116002
n3:idVysledku
RIV/68407700:21110/13:00207737
n3:jazykVysledku
n15:cze
n3:klicovaSlova
soil loss; soil erosion; RUSLE; GIS; WaTEM/SEDEM
n3:klicoveSlovo
n8:WaTEM%2FSEDEM n8:GIS n8:RUSLE n8:soil%20erosion n8:soil%20loss
n3:kontrolniKodProRIV
[9DAC846DBD84]
n3:obor
n10:DA
n3:pocetDomacichTvurcuVysledku
1
n3:pocetTvurcuVysledku
1
n3:projekt
n18:QI102A265
n3:rokUplatneniVysledku
n4:2013
n3:tvurceVysledku
Bauer, Miroslav
n5:organizacniJednotka
21110