This HTML5 document contains 41 embedded RDF statements represented using HTML+Microdata notation.

The embedded RDF content will be recognized by any processor of HTML5 Microdata.

Namespace Prefixes

PrefixIRI
dctermshttp://purl.org/dc/terms/
n14http://localhost/temp/predkladatel/
n18http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/riv/tvurce/
n17http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/vysledek/RIV%2F68407700%3A21110%2F10%3A00175195%21RIV11-MSM-21110___/
n11http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/
n10http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/zamer/
shttp://schema.org/
skoshttp://www.w3.org/2004/02/skos/core#
n3http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/
n2http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/vysledek/
rdfhttp://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#
n4http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/klicoveSlovo/
n12http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/duvernostUdaju/
xsdhhttp://www.w3.org/2001/XMLSchema#
n16http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/jazykVysledku/
n13http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/aktivita/
n15http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/obor/
n6http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/druhVysledku/
n8http://reference.data.gov.uk/id/gregorian-year/

Statements

Subject Item
n2:RIV%2F68407700%3A21110%2F10%3A00175195%21RIV11-MSM-21110___
rdf:type
n11:Vysledek skos:Concept
dcterms:description
This paper is focused on the demonstrating the use of Latin Hypercube Sampling (LHS) to describing stochastic estimation of the rock mass parameters due the variability of their mechanical properties. The procedure of the founding the appropriate distribution for the measured properties of rock specimen using QC expert software is described after short introduction. In the following part the Monte Carlo Simulation is shortly described while Latin Hypercubes Sampling method is described in detailed. The method of sampling is outlined in the first step. In the second step we described the implementation of the normal and Log - normal distributions to the LHS sampling. Je známé, že neporušená hornina jakožto přírodní materiál je stále ovlivněna poruchami své struktury, mineralogickým složením, velikostí částic (zrn), porézností, stupněm zvětrání a anizotropií. %22 Jaké vstupní parametry mají být použity v matematické analýze?%22. Správnou odpověď můžeme dosáhnout ve dvou krocích. V prvém získáme pravděpodobnostní rozdělení parametrů, které nám určí jak rozsah hodnot, kterých mohou parametry nabývat, tak i relativní četnost každé hodnoty v daném rozsahu. Ve druhém kroku provedeme stochastický odhad. Tento článek je zaměřen na nastínění použití metody Latinských hyperkrychlí (LHS) pro popis stochastického odhadu parametrů horninového masivu (proměnlivosti mechanických vlastnosti). Po krátkém úvodu je popsán postup nalezení odpovídajícího rozdělení měřených vlastností hornin pomocí programu QC Expert. V následující části je stručně zmíněna metoda Monte Carlo a podrobněji vysvětlena metoda Latinských hyperkrychlí (LHS). Je známé, že neporušená hornina jakožto přírodní materiál je stále ovlivněna poruchami své struktury, mineralogickým složením, velikostí částic (zrn), porézností, stupněm zvětrání a anizotropií. %22 Jaké vstupní parametry mají být použity v matematické analýze?%22. Správnou odpověď můžeme dosáhnout ve dvou krocích. V prvém získáme pravděpodobnostní rozdělení parametrů, které nám určí jak rozsah hodnot, kterých mohou parametry nabývat, tak i relativní četnost každé hodnoty v daném rozsahu. Ve druhém kroku provedeme stochastický odhad. Tento článek je zaměřen na nastínění použití metody Latinských hyperkrychlí (LHS) pro popis stochastického odhadu parametrů horninového masivu (proměnlivosti mechanických vlastnosti). Po krátkém úvodu je popsán postup nalezení odpovídajícího rozdělení měřených vlastností hornin pomocí programu QC Expert. V následující části je stručně zmíněna metoda Monte Carlo a podrobněji vysvětlena metoda Latinských hyperkrychlí (LHS).
dcterms:title
Zpracování vstupních dat pomocí LHS Processing of the Input Parameters Using LHS Zpracování vstupních dat pomocí LHS
skos:prefLabel
Zpracování vstupních dat pomocí LHS Zpracování vstupních dat pomocí LHS Processing of the Input Parameters Using LHS
skos:notation
RIV/68407700:21110/10:00175195!RIV11-MSM-21110___
n3:aktivita
n13:Z
n3:aktivity
Z(MSM6840770003)
n3:cisloPeriodika
2
n3:dodaniDat
n8:2011
n3:domaciTvurceVysledku
n18:9692592
n3:druhVysledku
n6:J
n3:duvernostUdaju
n12:S
n3:entitaPredkladatele
n17:predkladatel
n3:idSjednocenehoVysledku
300476
n3:idVysledku
RIV/68407700:21110/10:00175195
n3:jazykVysledku
n16:cze
n3:klicovaSlova
LHS method, statistical analysis, sampling
n3:klicoveSlovo
n4:LHS%20method n4:statistical%20analysis n4:sampling
n3:kodStatuVydavatele
CZ - Česká republika
n3:kontrolniKodProRIV
[8E1CE0ACEB5F]
n3:nazevZdroje
Geotechnika
n3:obor
n15:JN
n3:pocetDomacichTvurcuVysledku
1
n3:pocetTvurcuVysledku
2
n3:rokUplatneniVysledku
n8:2010
n3:svazekPeriodika
13
n3:tvurceVysledku
Pruška, Jan Šedivý, M.
n3:zamer
n10:MSM6840770003
s:issn
1211-913X
s:numberOfPages
6
n14:organizacniJednotka
21110