This HTML5 document contains 44 embedded RDF statements represented using HTML+Microdata notation.

The embedded RDF content will be recognized by any processor of HTML5 Microdata.

Namespace Prefixes

PrefixIRI
dctermshttp://purl.org/dc/terms/
n12http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/riv/tvurce/
n11http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/projekt/
n7http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/
n5http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/zamer/
shttp://schema.org/
skoshttp://www.w3.org/2004/02/skos/core#
n3http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/
n10http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/vysledek/RIV%2F68378289%3A_____%2F08%3A00318601%21RIV09-AV0-68378289/
n2http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/vysledek/
rdfhttp://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#
n6http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/klicoveSlovo/
n18http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/duvernostUdaju/
xsdhhttp://www.w3.org/2001/XMLSchema#
n17http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/aktivita/
n13http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/jazykVysledku/
n16http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/obor/
n15http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/druhVysledku/
n9http://reference.data.gov.uk/id/gregorian-year/

Statements

Subject Item
n2:RIV%2F68378289%3A_____%2F08%3A00318601%21RIV09-AV0-68378289
rdf:type
n7:Vysledek skos:Concept
dcterms:description
The parametric and nonparametric approaches to the bootstrap are compared as to their performance in estimating uncertainties in extreme value models. Simulation experiments make use of several combinations of true and fitted probability distributions utilized in climatological and hydrological applications. The results demonstrate that for small to moderate sample sizes, the nonparametric bootstrap should be interpreted with caution since it leads to confidence intervals that are too narrow and underestimate the real uncertainties involved in the frequency models. Článek srovnává parametrický a neparametrický přístup k bootstrapu při odhadování neurčitostí v modelech extrémních hodnot. Simulační experimenty jsou založeny na několika kombinacích skutečných a proložených rozdělení používaných v klimatologické a hydrologické praxi. Výsledky ukazují, že pro malé až středně velké výběry je třeba neparametrický bootstrap interpretovat opatrně, protože vede k příliš úzkým intervalům spolehlivosti a podhodnocuje skutečnou neurčitost frekvenčních modelů. The parametric and nonparametric approaches to the bootstrap are compared as to their performance in estimating uncertainties in extreme value models. Simulation experiments make use of several combinations of true and fitted probability distributions utilized in climatological and hydrological applications. The results demonstrate that for small to moderate sample sizes, the nonparametric bootstrap should be interpreted with caution since it leads to confidence intervals that are too narrow and underestimate the real uncertainties involved in the frequency models.
dcterms:title
A cautionary note on the use of nonparametric bootstrap for estimating uncertainties in extreme value models A cautionary note on the use of nonparametric bootstrap for estimating uncertainties in extreme value models Varovná poznámka o použití neparametrického bootstrapu k odhadování neurčitostí v modelech extrémních hodnot
skos:prefLabel
A cautionary note on the use of nonparametric bootstrap for estimating uncertainties in extreme value models A cautionary note on the use of nonparametric bootstrap for estimating uncertainties in extreme value models Varovná poznámka o použití neparametrického bootstrapu k odhadování neurčitostí v modelech extrémních hodnot
skos:notation
RIV/68378289:_____/08:00318601!RIV09-AV0-68378289
n3:aktivita
n17:P n17:Z
n3:aktivity
P(GA205/06/1535), Z(AV0Z30420517)
n3:cisloPeriodika
12
n3:dodaniDat
n9:2009
n3:domaciTvurceVysledku
n12:3596974
n3:druhVysledku
n15:J
n3:duvernostUdaju
n18:S
n3:entitaPredkladatele
n10:predkladatel
n3:idSjednocenehoVysledku
354072
n3:idVysledku
RIV/68378289:_____/08:00318601
n3:jazykVysledku
n13:eng
n3:klicovaSlova
bootstrap; resampling; extreme value analysis; Generalized extreme value distribution; Gumbel distribution
n3:klicoveSlovo
n6:Gumbel%20distribution n6:resampling n6:bootstrap n6:Generalized%20extreme%20value%20distribution n6:extreme%20value%20analysis
n3:kodStatuVydavatele
US - Spojené státy americké
n3:kontrolniKodProRIV
[DCC56AD5C71E]
n3:nazevZdroje
Journal of Applied Meteorology and Climatology
n3:obor
n16:DG
n3:pocetDomacichTvurcuVysledku
1
n3:pocetTvurcuVysledku
1
n3:projekt
n11:GA205%2F06%2F1535
n3:rokUplatneniVysledku
n9:2008
n3:svazekPeriodika
47
n3:tvurceVysledku
Kyselý, Jan
n3:wos
000262496400014
n3:zamer
n5:AV0Z30420517
s:issn
1558-8424
s:numberOfPages
16