This HTML5 document contains 39 embedded RDF statements represented using HTML+Microdata notation.

The embedded RDF content will be recognized by any processor of HTML5 Microdata.

Namespace Prefixes

PrefixIRI
dctermshttp://purl.org/dc/terms/
n5http://purl.org/net/nknouf/ns/bibtex#
n14http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/riv/tvurce/
n17http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/
n16https://schema.org/
n10http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/zamer/
shttp://schema.org/
skoshttp://www.w3.org/2004/02/skos/core#
n3http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/
n4http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/vysledek/RIV%2F68081740%3A_____%2F09%3A00340311%21RIV10-AV0-68081740/
n2http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/vysledek/
rdfhttp://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#
n6http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/klicoveSlovo/
n18http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/duvernostUdaju/
xsdhhttp://www.w3.org/2001/XMLSchema#
n19http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/aktivita/
n15http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/jazykVysledku/
n11http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/druhVysledku/
n8http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/obor/
n9http://reference.data.gov.uk/id/gregorian-year/

Statements

Subject Item
n2:RIV%2F68081740%3A_____%2F09%3A00340311%21RIV10-AV0-68081740
rdf:type
skos:Concept n17:Vysledek
dcterms:description
Příspěvek se zabývá problém kvantifikace dat v asociačním testu. Srovnává hodnocení podobnosti slov získané Testem sémantického výběru a index vzájemné informace vycházející ze společného výskytu daných slov v rámci korpusového materiálu. Je diskutován vliv pořadí prezentace a různých hodnotících sad v TSV na vzorku N=80. Aplikace těchto přístupů umožňuje vizualizaci dat ve formě 2D sémantické mapy. Příspěvek se zabývá problém kvantifikace dat v asociačním testu. Srovnává hodnocení podobnosti slov získané Testem sémantického výběru a index vzájemné informace vycházející ze společného výskytu daných slov v rámci korpusového materiálu. Je diskutován vliv pořadí prezentace a různých hodnotících sad v TSV na vzorku N=80. Aplikace těchto přístupů umožňuje vizualizaci dat ve formě 2D sémantické mapy. The report is focused on the method for quantification of semantic proximity of words. Two methods are described: Semantic Selection Test and mutual information statistics derived from a language corpus. The report introduces experimental results (N=80) and discusses the factors influencing SST (presentation order, different attribute pictures). Application of these approaches can be used for visualization of semantic relationships in form of 2F map.
dcterms:title
Měření sémantické blízkosti v asociačním experimentu Měření sémantické blízkosti v asociačním experimentu Semantic proximity measurement in Word Association Test
skos:prefLabel
Měření sémantické blízkosti v asociačním experimentu Měření sémantické blízkosti v asociačním experimentu Semantic proximity measurement in Word Association Test
skos:notation
RIV/68081740:_____/09:00340311!RIV10-AV0-68081740
n3:aktivita
n19:Z
n3:aktivity
Z(AV0Z70250504)
n3:dodaniDat
n9:2010
n3:domaciTvurceVysledku
n14:2669501
n3:druhVysledku
n11:C
n3:duvernostUdaju
n18:S
n3:entitaPredkladatele
n4:predkladatel
n3:idSjednocenehoVysledku
325438
n3:idVysledku
RIV/68081740:_____/09:00340311
n3:jazykVysledku
n15:cze
n3:klicovaSlova
semantic proximity; Word Association Test; mutual information
n3:klicoveSlovo
n6:semantic%20proximity n6:Word%20Association%20Test n6:mutual%20information
n3:kontrolniKodProRIV
[3E1DEBD7B4A6]
n3:mistoVydani
Ostrava
n3:nazevZdroje
Struny mysli
n3:obor
n8:AN
n3:pocetDomacichTvurcuVysledku
1
n3:pocetStranKnihy
399
n3:pocetTvurcuVysledku
1
n3:rokUplatneniVysledku
n9:2009
n3:tvurceVysledku
Lukavský, Jiří
n3:zamer
n10:AV0Z70250504
s:numberOfPages
19
n5:hasPublisher
Montanex
n16:isbn
978-80-7225-302-9