This HTML5 document contains 44 embedded RDF statements represented using HTML+Microdata notation.

The embedded RDF content will be recognized by any processor of HTML5 Microdata.

Namespace Prefixes

PrefixIRI
dctermshttp://purl.org/dc/terms/
n16http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/projekt/
n5http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/riv/tvurce/
n13http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/
n7http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/zamer/
shttp://schema.org/
skoshttp://www.w3.org/2004/02/skos/core#
n3http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/
n14http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/vysledek/RIV%2F67985882%3A_____%2F07%3A00096407%21RIV08-AV0-67985882/
n2http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/vysledek/
rdfhttp://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#
n15http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/klicoveSlovo/
n10http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/duvernostUdaju/
xsdhhttp://www.w3.org/2001/XMLSchema#
n17http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/jazykVysledku/
n9http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/aktivita/
n11http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/druhVysledku/
n8http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/obor/
n6http://reference.data.gov.uk/id/gregorian-year/

Statements

Subject Item
n2:RIV%2F67985882%3A_____%2F07%3A00096407%21RIV08-AV0-67985882
rdf:type
n13:Vysledek skos:Concept
dcterms:description
This paper is focused on comparison of the effectiveness of three different one channel speech enhancement algorithms based on spectral subtraction method and on different approaches to noise spectrum estimation. Algorithms estimate noise spectrum by adaptive models realized as an artificial neural networks and adaptive neural-fuzzy interface system. The efficiency of designated methods is evaluated by percentage hit rate of isolated words recognition by computer speech recognizer. This paper is focused on comparison of the effectiveness of three different one channel speech enhancement algorithms based on spectral subtraction method and on different approaches to noise spectrum estimation. Algorithms estimate noise spectrum by adaptive models realized as an artificial neural networks and adaptive neural-fuzzy interface system. The efficiency of designated methods is evaluated by percentage hit rate of isolated words recognition by computer speech recognizer. Tento článek je zaměřen na objektivní porovnání tří jedno-kanálových metod zvýraznění řeči založených na metodě spektrální subtrakce s různými způsoby odhadu výkonového spektra šumu. Algoritmy odhadují výkonové spektrum šumu pomocí adaptivních modelů realizovaných neuronovou sítí a adaptivním neuro-fuzzy systémem. Účinnost navržených metod je hodnocena pomocí procentuelní úspěšnosti rozpoznání jednotlivých slov pomocí počítačového rozpoznávače řeči.
dcterms:title
Nonlinear adaptive models for speech enhancement algorithms Nelineární adaptivní modely pro algoritmy zvýrazňování řeči Nonlinear adaptive models for speech enhancement algorithms
skos:prefLabel
Nonlinear adaptive models for speech enhancement algorithms Nelineární adaptivní modely pro algoritmy zvýrazňování řeči Nonlinear adaptive models for speech enhancement algorithms
skos:notation
RIV/67985882:_____/07:00096407!RIV08-AV0-67985882
n3:strany
138;145
n3:aktivita
n9:Z n9:P
n3:aktivity
P(1ET301710509), P(GA102/06/1233), Z(AV0Z20670512)
n3:cisloPeriodika
1
n3:dodaniDat
n6:2008
n3:domaciTvurceVysledku
n5:6597238
n3:druhVysledku
n11:J
n3:duvernostUdaju
n10:S
n3:entitaPredkladatele
n14:predkladatel
n3:idSjednocenehoVysledku
437498
n3:idVysledku
RIV/67985882:_____/07:00096407
n3:jazykVysledku
n17:eng
n3:klicovaSlova
noise measurement; speech enhancement; neural nets
n3:klicoveSlovo
n15:neural%20nets n15:noise%20measurement n15:speech%20enhancement
n3:kodStatuVydavatele
US - Spojené státy americké
n3:kontrolniKodProRIV
[6FB66859282F]
n3:nazevZdroje
GESTS International Transactions on Computer Science and Engineering
n3:obor
n8:JA
n3:pocetDomacichTvurcuVysledku
1
n3:pocetTvurcuVysledku
2
n3:projekt
n16:GA102%2F06%2F1233 n16:1ET301710509
n3:rokUplatneniVysledku
n6:2007
n3:svazekPeriodika
42
n3:tvurceVysledku
Zezula, R. Koula, Ivan
n3:zamer
n7:AV0Z20670512
s:issn
1738-6438
s:numberOfPages
8