This HTML5 document contains 53 embedded RDF statements represented using HTML+Microdata notation.

The embedded RDF content will be recognized by any processor of HTML5 Microdata.

Namespace Prefixes

PrefixIRI
dctermshttp://purl.org/dc/terms/
n10http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/projekt/
n6http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/riv/tvurce/
n13http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/
n16http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/zamer/
shttp://schema.org/
skoshttp://www.w3.org/2004/02/skos/core#
n3http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/
n2http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/vysledek/
rdfhttp://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#
n14http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/klicoveSlovo/
n12http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/duvernostUdaju/
xsdhhttp://www.w3.org/2001/XMLSchema#
n5http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/aktivita/
n18http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/jazykVysledku/
n4http://linked.opendata.cz/resource/domain/vavai/vysledek/RIV%2F67985807%3A_____%2F08%3A00093446%21RIV08-AV0-67985807/
n17http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/obor/
n8http://linked.opendata.cz/ontology/domain/vavai/riv/druhVysledku/
n11http://reference.data.gov.uk/id/gregorian-year/

Statements

Subject Item
n2:RIV%2F67985807%3A_____%2F08%3A00093446%21RIV08-AV0-67985807
rdf:type
n13:Vysledek skos:Concept
dcterms:description
In this paper we present a statistical approach to natural gas consumption estimation of individual residential and small commercial customers. The approach is based on nonlinear regression principles. Parameters are estimated using mainly two real data sets – ordinary (approximately annual) meter readings of almost all customers and additional (approximately monthly) meter readings designed and operated within the frame of cooperation between the Institute of Computer Science of the Czech Academy of Sciences (ICS) and the West Bohemian Gas Distribution Company, a part of the RWE Group (WBG). The model was tested on various data sets. It has broad applicability in many areas of gas industry. In this paper we present a statistical approach to natural gas consumption estimation of individual residential and small commercial customers. The approach is based on nonlinear regression principles. Parameters are estimated using mainly two real data sets – ordinary (approximately annual) meter readings of almost all customers and additional (approximately monthly) meter readings designed and operated within the frame of cooperation between the Institute of Computer Science of the Czech Academy of Sciences (ICS) and the West Bohemian Gas Distribution Company, a part of the RWE Group (WBG). The model was tested on various data sets. It has broad applicability in many areas of gas industry. V článku je prezentován statistický přístup pro odhad spotřeby zemního plynu individuálních zákazníků v kategoriích domácnost a maloodběr. Model je založen na principech nelineární regrese. Parametry modelu jsou odhadovány na dvou reálných datových souborech - řádných (obvykle ročních) odečtech všech zákazníků a na mimořádných odečtech vybraného souboru prováděných v rámci spolupráce mezi Ústavem informatiky AV ČR a Západočeskou plynárenskou distribuční společností v měsíčních intervalech. Model byl testován na různých reálných datech a může být aplikován v řadě oblastí plynárenského průmyslu.
dcterms:title
Statistický model pro odhad spotřeby zemního plynu A Statistical Model for the Estimation of Natural Gas Consumption A Statistical Model for the Estimation of Natural Gas Consumption
skos:prefLabel
Statistický model pro odhad spotřeby zemního plynu A Statistical Model for the Estimation of Natural Gas Consumption A Statistical Model for the Estimation of Natural Gas Consumption
skos:notation
RIV/67985807:_____/08:00093446!RIV08-AV0-67985807
n3:strany
362;370
n3:aktivita
n5:P n5:Z
n3:aktivity
P(1ET400300513), Z(AV0Z10300504)
n3:cisloPeriodika
c. 5
n3:dodaniDat
n11:2008
n3:domaciTvurceVysledku
n6:4768434 n6:3616037 n6:5694493 n6:5498414 n6:6064094 n6:1142194 n6:3331555
n3:druhVysledku
n8:J
n3:duvernostUdaju
n12:S
n3:entitaPredkladatele
n4:predkladatel
n3:idSjednocenehoVysledku
354536
n3:idVysledku
RIV/67985807:_____/08:00093446
n3:jazykVysledku
n18:eng
n3:klicovaSlova
nonlinear regression; gas consumption modeling
n3:klicoveSlovo
n14:nonlinear%20regression n14:gas%20consumption%20modeling
n3:kodStatuVydavatele
GB - Spojené království Velké Británie a Severního Irska
n3:kontrolniKodProRIV
[2026AC91A277]
n3:nazevZdroje
Applied Energy
n3:obor
n17:BB
n3:pocetDomacichTvurcuVysledku
7
n3:pocetTvurcuVysledku
7
n3:projekt
n10:1ET400300513
n3:rokUplatneniVysledku
n11:2008
n3:svazekPeriodika
85
n3:tvurceVysledku
Čermáková, Jana Malý, Marek Konár, Ondřej Brabec, Marek Eben, Kryštof Pelikán, Emil Vondráček, Jiří
n3:zamer
n16:AV0Z10300504
s:issn
0306-2619
s:numberOfPages
9